检测到您已登录华为云国际站账号,为了您更好的体验,建议您访问国际站服务网站 https://www.huaweicloud.com/intl/zh-cn
不再显示此消息
与ModelArts服务的关系 盘古大模型使用ModelArts服务进行算法训练部署,帮助用户快速创建和部署模型。 与云搜索服务的关系 盘古大模型使用云搜索服务CSS,加入检索模块,提高模型回复的准确性、解决内容过期问题。
在“数据血缘”页签查看该数据集所经历的操作,如导入、合成、训练等操作。 在“操作记录”页签可以查看数据集所经历的操作及状态等信息。 单击操作列的“删除”,可删除不需要的数据集。
使用“能力调测”调用科学计算大模型 能力调测功能支持用户调用预置或训练后的科学计算大模型。使用该功能前,请完成模型的部署操作,步骤详见创建科学计算大模型部署任务。
大模型使用类 盘古大模型是否可以自定义人设 如何将本地的数据上传至平台 导入数据过程中,为什么无法选中OBS的单个文件进行上传 如何查看预置模型的历史版本 训练/推理单元与算力的对应关系是什么
平台当前仅可对NLP大模型进行压缩,支持压缩的模型清单请详见《产品介绍》> “模型能力与规格 > 盘古NLP大模型能力与规格”。 登录ModelArts Studio大模型开发平台,在“我的空间”模块,单击进入所需空间。
ModelArts Studio大模型开发平台为用户提供了多种规格的专业大模型,以满足不同场景和需求。以下是当前支持的模型清单,您可以根据实际需求选择最合适的模型进行开发和应用。
请检查训练参数中的“训练轮次”或“学习率”等参数的设置,适当降低这些参数的值,降低过拟合的风险。 数据质量:请检查训练数据的质量,若训练样本出现了大量重复数据,或者数据多样性很差,则会加剧该现象。 为什么微调后的模型,输入与训练样本相似的问题,回答与训练样本完全不同?
例如,您的员工中有负责软件开发的人员,您希望他们拥有接口的调用权限,但是不希望他们拥有训练模型或者访问训练数据的权限,那么您可以先创建一个IAM用户,并设置该用户在盘古平台中的角色,控制对资源的使用范围。
表1 科学计算大模型调优典型问题 问题 可能原因 解决方法 预训练或微调作业失败,提示训练集数据不足。 训练集选取时间区段是否不足。 训练集选择的时间区段需要至少超过模型分辨率对应时长。 预训练或微调作业失败,提示验证集数据不足。 验证集选取时间区段是否不足。
模型训练:使用处理后的数据集训练模型。 超参数调优:选择合适的学习率、批次大小等超参数,确保模型在训练过程中能够快速收敛并取得良好的性能。 开发阶段的关键是平衡模型的复杂度和计算资源,避免过拟合,同时保证模型能够在实际应用中提供准确的预测结果。
如图1,展示了预训练文本类数据集的合成指令参数配置示例,该合成任务实现利用预训练文本生成问答对。 图1 预训练文本类数据集合成指令参数配置示例 指令编排完成后,单击右上角“启用调测”,可以对当前编排的指令效果进行预览。 指令调测完成后,单击“创建并启动”,平台将启动合成任务。
应用百宝箱是盘古大模型服务为用户提供的便捷AI应用集,用户可在其中使用盘古大模型预置的场景应用和外部应用,轻松体验大模型开箱即用的强大能力。 操作流程 使用盘古应用百宝箱生成创意活动方案的步骤如下: 登录ModelArts Studio大模型开发平台,进入所需空间。
如果业务规则复杂且难以归纳,建议使用场景微调的方式,针对该特定场景进行模型训练,以便模型能够更深入地理解和适应这些复杂规则。 父主题: 提示词工程类
发布的数据集支持查看详细信息、编辑、删除以及发布至AI Gallery等操作。 从AI Gallery订阅的数据资产。 除了用户自行发布的数据集,平台还提供了从AI Gallery中订阅数据资产的功能。
包周期计费 通算单元 预付费,按照订单的购买周期结算 1个月~1年 数据托管服务 包周期计费 托管单元 预付费,按照订单的购买周期结算 1个月~1年 训练服务 训练服务 按需计费 训练单元 后付费,根据服务实际消耗量计费 按实际任务时长,时长精确到秒。
计费项 盘古大模型分为模型订阅、数据资源、训练资源和推理资源四个收费项。 模型订阅按照订阅时长预付费,提供1个月到1年供客户选择,自支付完成开始计费。
盘古NLP大模型调优实践 模型调优方法介绍 优化训练数据的质量 优化训练超参数 优化提示词 优化推理超参数 调优典型问题 父主题: 模型调优实践
如何将本地的数据上传至平台 ModelArts Studio平台支持从OBS服务导入数据。您可以将本地数据上传至OBS(对象存储服务),然后通过平台提供的“数据导入”功能,将存储在OBS中的数据导入至平台进行使用。
开发盘古科学计算大模型 使用数据工程构建科学计算大模型数据集 训练科学计算大模型 部署科学计算大模型 调用科学计算大模型
大模型概念类 如何对盘古大模型的安全性展开评估和防护 训练智能客服系统大模型需考虑哪些方面