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不再详述。下篇文章将是特征工程系列的最后一篇，届时会讨论特征评估的问题。感谢大家的阅读，对不足及错误之处，依然敬请指正。转自：大数据与人工智能
源代码如下： import { createApp } from 'vue' import App from './App.vue' createApp(App).mount('#app') import 关键词用于在 JavaScript 文件中引入模块。 { createApp
之前用word2vector模型，上网找原理，出现各种CSDN上的解答。看了一下，都是copy某个人写的东西，而且什么CBOW，什么Skip-Gram，什么哈夫曼树，层次softmax，概念很多，绕都给绕晕了。看了很多遍，只知道个大概，具体还是没看懂。今天重新整理关于word2v
第8章已经是结尾了~加油~奥利给首先是课程打卡，课程打卡相对于作业打卡是比较简单的~课程打卡不管你有没有基础，只要跟着操作文档操作就能独立完成课程打卡操作文档链接：具体操作我就不详细说明了，看着文档来即可完成`https://nbviewer.jupyter.org/github
@toc 1、MinIO简介 MinIO 是一个基于Apache License v2.0开源协议的对象存储服务。它兼容亚马逊S3云存储服务接口，非常适合于存储大容量非结构化的数据，例如图片、视频、日志文件、备份数据和容器/虚拟机镜像等，而一个对象文件可以是任意大小，从几kb到最大5T不等。
医疗智能体（EIHealth）进行。该医疗智能体主要为基因组、医疗影像、药物研发三个领域提供专业AI 研发平台。 据了解，平台的技术支持来源于华为云AI 昇腾集群服务、ModelArts 一站式AI 开发与管理平台的AI 能力。 以医学影像分析平台开发构建为例，最终该平台不仅能提供一站式医学影像数
本课程主要介绍大模型在代码生成方面表现优异，并被公认是大模型的重要应用场景。基于大模型研发的智能化开发助手也因此得到了蓬勃发展。本课程分享将结合华为在基于大模型的代码生成等软件研发领域开展的系列探索，分享软件研发大模型的进展，大模型往项目级演进的道路，并对软件研发的未来及需要解决的关键问题进行展望。
图网络是表征学习中兴起的一个新方向，为解决逻辑推理问题带来了新的可能的方向。本课程所讲的图网络主要包含对于图嵌入的与图神经网络的介绍
机器学习是人工智能领域的基础研究方向之一，包括很多大家耳熟能详的算法。人工智能技术可谓构建在算法之上，我们需要运用算法去实现我们的想法，因此，想要了解人工智能技术，也需要学习常用的机器学习相关算法。
深度学习是一种以人工神经网络为架构，对数据进行表征学习的算法。目前，在图像、语音识别、自然语言处理、强化学习等许多技术领域中，深度学习获得了广泛的应用，并且在某些问题上已经达到甚至超越了人类的水平。本课程将介绍深度学习算法的知识。
Python作为目前最为流行的一种编程语言，拥有数十万的工具包，包含了非常多的领域，如：用于数据分析和计算的numpy、pandas；数据可视化工具matplotlib等。
Python是近几年最为流行的编程语言之一，它有着优雅的语法和丰富的工具库。相比于java和C语言而言，Python的门槛更低、更加灵活易于被人读懂。
浙江大学教授分享基于昇腾如何实现在视频中去除杂物和路人，形成高清实景的视频导航。
目前“ResNet\_v1\_50”算法发布在AI Gallery中。您可以前往AI Gallery，订阅此模型，然后同步至ModelArts中。 1. 在ModelArts管理控制台中，在左侧菜单栏中选择“AI Gallery”，进入AI Gallery。 2. 在AI Gallery中，选择“算
问题： Lookup method resolution failed; nested exception is java.lang.IllegalStateException原因：此异常原因是因为classA中使用了项目没有导入的类，从而导致类加载失败。一般来说如果使用了没有依赖的类应该会报Cl
添加域名时提示“非法的源站地址”，如何处理？ 故障现象 添加防护域名时，无法添加域名，提示“非法的源站地址”。 可能原因 “源站地址”配置为内部保留的私网IP地址。 “防护对象”和“源站地址”配置成了一样。 处理建议 将“源站地址”配置为真实的源站IP地址（公网IP地址）或单独的
请求报错：{"error_code":"ModelArts.4503","error_msg":"Failed to respond due to backend service not found or failed to respond"} 基于高性能考虑，ModelArts会复用同模型服务
and_cat_recognition数据来源：选择数据存储位置数据存储位置：训练数据集的路径，选择OBS路径/ai-course-test/dog_and_cat_recognition/data/算法来源：常用框架AI引擎：TensorFlow，TF-1.13.1-python3
数据冗余存储策略 多AZ存储 多AZ存储：数据存储至同区域内的多个可用区（AZ），可靠性更高，同时存储成本相对更高。 单AZ存储：数据仅存储在单个可用区（AZ），成本更低。 桶创建成功后，不支持更改数据冗余存储策略。 多AZ存储桶不支持为桶设置归档存储类别和深度归档存储类别。 存储类型
搭建集群时的选择例如单DN节点有24块盘那么是选择做2组raid5（每组12块）还是做4组raid5（每组6块）。求助两种方案的读写效率对比
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