检测到您已登录华为云国际站账号,为了您更好的体验,建议您访问国际站服务网站 https://www.huaweicloud.com/intl/zh-cn
不再显示此消息
数据准备 数据准备是非常重要的一个环节 数据准备在现实准备中,面临着各种问题(数据采集难,数据质量差,数据冗余性大,标签少,数据分析难,人工采集成本大等)数据准备不仅重要,且花费工作量非常大,往往在项目开发中,数据相关的工作量占据80%,算法模型准备占据20% ModelArts
在 AI 开发过程中搭建开发环境、选择AI算法框架、选择算法、调试代码、安装相应软件或者硬件加速驱动库都不是容易的事情,使得学习 AI 开发上手慢门槛高。为了解决这些问题,ModelArts算法开发平台简化了整个开发过程,以降低开发门槛,算法开发过程如图1所示。图1 算法开发支持所有主流的
如题,想要一个AI音响,希望商城什么时候能上架一个?
我们搞 AI 系统也是系统化的思维,从有较强编程能力的系统架构师转 AI 技术,相对容易一些。AI 工程师为什么要从软件工程师转行到 AI 产品研发?因为 AI 产品研发有更大的吸引力,因为它更难,难到我们并不确定什么时候才能真正做出来,做出来真正能够可复制的 AI 产品。表面
(OSCAR) 专家称号。分享内容人工智能发展人工智能发展到现在已经经历过3次浪潮了,现如今,人工智能以各种不同的形式融入到人们生活的各个领域并且迅速发展,人类进入了新一代的人工智能时代。依据下图,新一代人工智能时代的主要驱动因素由基础数据,运算力,算法模型以及应用场景四大板块相互紧密
【问题来源】【湖北】 【问题简要】【RESTful开发随路数据检索设计】 【问题类别】【CC-Gateway】 【AICC解决方案版本】 【AICC版本:AICC 8.15.0】 【UAP可选择版本:UAP9600 V100R005C05】 【CTI可选择版本:ICD
本地代码提交至ModelArts训练任务,沉浸式AI开发体验 ModelArts是华为云一站式AI开发平台,“一站式”是指AI开发的各个环节,包括数据处理、算法开发、模型训练、模型部署都可以在ModelArts上完成。从技术上看,ModelArts底层支持各种异构计算资源,开发者可以根据需要灵活选择使
Arts工具化的制作自己的AI模型;在这里你能够了解到各个行业里是如何深入挖掘AI技术的使用价值;在本次活动中你可以:认识ModelArts,认识MDG;了解航空领域的AI实践案例;学习如何使用华为云的ModelArts AI开发工具;进一步了解普惠AI如何帮助传统企业进行数字化
如何使用AIGC? 使用AIGC非常简单和直观。开发者可以通过一个简洁而友好的用户界面或命令行界面与AIGC进行交互。以下是使用AIGC的基本流程: 安装AIGC:使用命令行或图形界面工具下载并安装AIGC。 启动AIGC:运行AIGC,并选择适合自己的开发环境和编程语言。
发现一个新的板块【AI大赛】!
使用DevEco Studio集成工具开发第一个鸿蒙应用,完成鸿蒙应用创建、鸿蒙模拟器创建、部署应用到模拟器。 1、开发第一个鸿蒙应用 1●创建鸿蒙应用 打开DevEco Studio,在欢迎页单击Create HarmonyOS Project,创建一个新工程,如图1所示。 image
我使用/appdata这个不指定callid的接口来查询callappdata。 这会带来额外的设计难度: 1、双通道(两个通话,一个HELD,一个TALK),那我查的到底是哪一通? 如果我两个Call的callappdata都需要呢?2、如果我还集成了华为的在线客服,也就是Me
DevRun开发者沙龙 | 华为云AI开发者沙龙武汉专场 这次有幸参加了线下的AI开发者沙龙,收获多多,认识了不少大佬,深刻体会到了ModelArts的方便与强大,现将现场进行ModelArts自动学习实现武汉美食分类小实验分享给大家,可以体验一下0代码开发AI的乐趣。话不多说,一起动手试试吧。
除了resnet50,还有哪些可以做图片分类的好的算法模型?
3.5 算法模型性能优化 当我们辛苦开发出来的机器学习算法不能很好地预测新数据时,该怎么办呢?一般情况下,需要先判断这个算法模型是欠拟合还是过拟合? 如果是过拟合,可以采取的措施如下。* 获取更多的训练数据:从学习曲线的规律来看,更多的数据有助于改善过拟合问题。* 减少输入的
Studio控制台。选择实例,点击“进入控制台”,选择对应工作空间的“数据开发”模块,进入数据开发页面。 图1 选择数据开发 图2 选择数据开发 创建一个DLI SQL脚本,以通过DLI SQL语句来创建数据表。
流程图解本案例将详细介绍怎样用ModelArts自动学习基于美食数据集快速构建美食识别应用。ModelArts自动学习具有零代码、零AI背景、泛化能力强的特点,用户无需编码,无需AI背景,就可以使用自动学习快速构建自己的AI应用。准备工作参考<https://betterman.xyz/301.html>,完成Mod