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Spark Structured Streaming对接Kafka样例程序开发思路 场景说明 假定一个广告业务，存在广告请求事件、广告展示事件、广告点击事件，广告主需要实时统计有效的广告展示和广告点击数据。
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广告平台会随着终端用户访问的高峰和低谷期呈现出对使用资源的弹性需求，在访问高峰期需要大量资源以应对突发流量，需要快速弹性伸缩能力和极致的性能为广告业务提供可靠保障 人工智能在数字营销重要性趋显 营销人工智能是最受广告主关注的数字营销技术，营销自动化、数据收集技术紧随其后。
domain Integer 否 文本分类适用领域。默认为1，表示广告检测。目前只支持广告检测。 响应消息 响应参数如表3所示。 表3 响应参数 参数名 参数类型 说明 result Result object 调用成功时的返回情感信息。 调用失败时无此字段。 请参见表4。
像穿山甲、优量汇、推啊、百青藤这类广告营销联盟平台如何搭建？例如，推啊：https://ssp.tuia.cn/
父主题： AI Watchdog
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AI GS_MODEL_WAREHOUSE GS_OPT_MODEL GS_ABO_MODEL_STATISTIC 父主题： 系统表
ai_watchdog_parameters 表1 ai_watchdog_parameters参数 参数 类型 描述 name text 参数名称，包括如下常用参数： enable_ai_watchdog：是否开启本功能。
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AI 人脸检测结果 消息名称 MSG_AI_FACE_DETECTION_RESULT 功能描述 启动人脸检测功能后，通过该消息上报人脸检测结果列表，列表中包含人脸识别ID及坐标信息，最多支持同时识别十人。
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父主题： AI Watchdog
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AI 开始人脸检测 停止人脸检测 获取人脸图像 父主题： 配置类
louvain算法（louvain） 功能介绍 根据输入参数，执行Louvain算法。 Louvain算法是基于模块度的社区发现算法，该算法在效率和效果上都表现较好，并且能够发现层次性的社区结构，其优化目标是最大化整个社区网络的模块度。
AI开发基本流程介绍 什么是AI开发 AI（人工智能）是通过机器来模拟人类认识能力的一种科技能力。AI最核心的能力就是根据给定的输入做出判断或预测。 AI开发的目的是什么 AI开发的目的是将隐藏在一大批数据背后的信息集中处理并进行提炼，从而总结得到研究对象的内在规律。
AI应用管理 创建AI应用失败，如何定位和处理问题？ 导入AI应用提示该账号受限或者没有操作权限 用户创建AI应用时构建镜像或导入文件失败 创建AI应用时，OBS文件目录对应镜像里面的目录结构是什么样的？
域名往往被比喻房地产在该域名的基础上可以建一个网站（如住宅或商业楼宇）及最高的“质量”的域名，像抢手房地产，往往会进行重大的价值，通常是由于他们的网上品牌建设的潜力，用在广告，搜索引擎优化，以及许多其他标准。
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