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本文档使用的推理接口是openai。 --host:服务部署的IP,${docker_ip}替换为宿主机实 际的IP地址。 --port:推理服务端口。 --tokenizer:tokenizer路径,HuggingFace的权重路径。
图像的操作 2.1.4.1. format,查看格式,后缀名,format 2.1.4.2. size,尺寸 2.1.4.3. thumbnail,缩放,可以等比例缩放,缩放成缩略图 2.1.4.4. show,展示图像,打印出来的是内存地址。
'store_true', default=false) 1 例如: python train.py 1 修改为: python --continue_train train.py 1 则 --continue_train 参数就会被 设置 为 True ,此次训练就会加载之前训练过的模型进行参数初始化
JavaPairRDD的countByValue方法讲解 官方文档 /** * Return the count of each unique value in this RDD as a map of (value, count) pairs.
客户服务 在客户服务领域中,数字人作为服务的“多面专家”,可以在客服咨询、在线服务、迎宾指导大屏、产品介绍等场景发挥重大作用,为企业打造客户经营的品牌效应提供最强助力。
long nanos = unit.toNanos(timeout); // 上锁确保只有一个线程执行此操作 final ReentrantLock mainLock = this.mainLock; mainLock.lock
1. 介绍 它是Python中的包,主要用于绘制2D图形,支持非常多的图形,定制性比较高,有一定难度。 2. 特点 在数据分析领域有很高的地位,有很多扩展 可绘制的形状非常多,包括条形图、散点图、雷达图等 文档非常完善,语法比较简洁,官方文档中有很多案例,可自定义化程度非常高
java.lang.NoClassDefFoundError: org/apache/spark/sql/SparkSession$ 点击并拖拽以移动编辑 在【pom】中有【scope】的这个子节点,把这个子节点的限制去掉就行。 scope provided的作用 标记为scope
前言 这两天在网上看到一张让人涨姿势的图片,图片中展示的是贪吃蛇游戏, 估计大部分人都玩过。但如果仅仅是贪吃蛇游戏,那么它就没有什么让人涨姿势的地方了。 问题的关键在于,图片中的贪吃蛇真的很贪吃XD,它把矩形中出现的食物吃了个遍, 然后华丽丽地把整个矩形填满
1.3.7 ResNet50深度学习网络的深度对最后的分类和识别的效果有着很大的影响,所以正常想法就是把网络设计得越深越好,但事实并非如此。网络的堆叠在网络很深时,效果却越来越差了。ResNet引入了残差网络结构,通过残差网络,可以把网络层设计得很深,据说现在达到了1000多层,最终的网络分类的效果也非常好
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人工智能 人工智能是模拟人类智能的技术和方法,在各个领域都发挥着重要作用。以下是AI如何使能业务创新、与业务结合并推动业务现代化的几个方面: 自动化和智能决策:AI技术可以通过自动化和智能决策来提升业务效率和准确性。
即使可以执行,执行命名报-bash: fork: retry: Resource temporarily unavailable.(资源暂时不可用) 出现问题的原因是什么: Linux进程数超过了设置的最大进程数。
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