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  • 引领AI发展潮流:打造大模型时代的安全与可信——CCF-CV企业交流会走进合合信息会议回顾

    打造大模型时代的可信AI”展开,旨在深度探讨人工智能的安全问题与发展路径,推动产业在快速发展的同时实现可控与健康发展。 二、活动背景与主题 本次交流会的主题为 《打造大模型时代的可信AI》 ,聚焦人工智能技术面临的多重安全挑战。随着深度伪造技术的快速发展,AI算法偏见、数据隐私保

    作者: 是Dream呀
    发表时间: 2024-12-19 18:31:18
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  • 【直播回顾】【云享MindTalks·第十六期】#AI在高性能领域的应用#要不要搞AI,听听中科大学霸的介绍吧!

    及回答(精选提问)AI在计算机图形学、流体力学、分子动力学,这些力学学科都是对精度有要求的,目前能达到相关专业的学科的精度需求吗,能直接用AI的测算数据吗嘉宾回复:AI确实对精度会产生一些损失,但是整体上而言,AI还是可以满足精度需求的。而且目前大部分使用AI加速的领域其实是精度

    作者: 华为云PaaS服务小智
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  • 解决Command "python setup.py egg_info" failed with error code 1 in

    egg_info" failed with error code 1 in C:\Users\AppData\ 在Python开发过程中,有时我们会遇到一些错误信息,其中之一是​​Command "python setup.py egg_info" failed with error

    作者: 皮牙子抓饭
    发表时间: 2023-10-12 11:00:47
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  • 【趁热打“帖”】【IoT在线训练营】二等奖参赛作品分享_消防安全监测感知平台

    参赛作品:消防安全监测感知平台作品介绍:       随着近几年,火灾事件频频发生,国家对消防安全越来越重视,城市的消防建设需要借助物联网相关设备,加强对消防隐患的跟踪与排除,从而建设一个智能的消防联动系统。应用场景:      目前一些老小区,房子老旧,电线繁杂,老人居多,容易

    作者: cxz
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  • 【物联网课程学习课堂笔记】关于《IOT七天开发训练营》3.3>编解码插件在线开发

    这一个教程是完全实战,动手操作类型的。1、创建一个Profile和编解码插件2、添加属性,添加命令,和各种参数,一共讲解了25个步骤这次课程讲解非常使用,跟着做下来完成了大部分工作

    作者: 神龙居市
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  • huaweicloud.ai真的是一个学习AI的一个好地方。

    https://developer.huaweicloud.com/techfield/ai.html?utm_source=%E8%87%AA%E5%AE%9A%E4%B9%89&utm_medium=cpc&utm_campaign=ei_forum&utm_content=ei_forum&u

    作者: andyleung
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  • 大模型部署手记(2)baichuan2+Windows GPU

    代码仓:https://github.com/baichuan-inc/Baichuan2 模型:baichuan-inc/Baichuan2-7B-Chat-4bits 下载:https://huggingface.co/baichuan-inc/Baichuan2-7B-Chat-4bits

    作者: 张辉
    发表时间: 2023-10-03 05:24:26
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  • ChatGPT 5的潜力:AI技术如何改变未来世界?

    OpenAI将被监管机构要求支付费用来访问某些信息,包括新闻。 有人担心AI的发展会导致数百万人失业,他们担心自己的工作前景。全球各地的专家呼吁暂停AI的发展,给人们一些准备时间。在最近的一次采访中,微软的联合创始人比尔·盖茨表示,OpenAI人工智能AI Cha

    作者: AI意识觉醒
    发表时间: 2023-10-17 13:01:20
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  • langchain如何自定义工具COT思维链

    下面是一个使用LangChain自定义COT思维链的简单示例,用于解决简单的数学问题。 首先,确保你已经安装了LangChain和相关的依赖: pip install langchain 然后,你可以按照以下步骤创建自定义的COT思维链: from langchain.chains import

    作者: 福州司马懿
    发表时间: 2024-04-28 10:38:30
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  • 【昇腾AI系列】 在200DK上安装MindX SDK

    MindX SDK 是华为推出的软件开发套件(SDK),提供极简易用、高性能的API和工具,助力昇腾AI处理器赋能各应用场景。 安装SDK:在/home/HwHiAiUser目录下新建MindX_SDK文件夹。执行 ./Ascend-mindxsdk-mxvision_2.0.3_linux-aarch64

    作者: 全爱科技-全场景AI
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  • 人工智能驾驶奥运会 Duckietown AI Driving Olympics

    organizers Ask us anything 比赛通知: 人工智能驾驶奥运会(AI-DO),这是一场围绕AI自动驾驶汽车的新竞赛。比赛使用Duckietown平台17 ,它大量使用ROS。 AI-DO竞赛侧重于体现AI的难题,例如在复杂系统上部署学习,选择正确的学习过程模块化,以及在实际部署中学习模拟的挑战。

    作者: zhangrelay
    发表时间: 2021-07-14 19:08:44
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  • 华为大咖说 | AI 是行业的未来, 还是另一个“元宇宙”?

    💡目前,基于“条件概率分布”的判别式人工智能,其变现路径是比较清晰的,包含生物识别功能、风险控制系统、自动驾驶等其他智能决策系统。例如,在生物识别领域,判别式AI会对于实时获取的人脸或指纹等图像进行特征信息检索,与数据库中的数据匹配,进而做到识别。一般而言,其商业模式十分接近运营商

    作者: 华为云PaaS服务小智
    发表时间: 2024-06-14 14:34:03
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  • 华为云产品特训营-AI产品

    本课程主要介绍AI产品市场环境,讲解华为云AI服务及解决方案。

  • Material doesn‘t have a texture property ‘_MainTex

    ‘FT_Blur_Back’ with Shader ‘FT/Blur/Back’ doesn’t have a texture property ‘_MainTex’ UnityEngine.Canvas:SendWillRenderCanvases () 解决办法: 给需要模糊的弹窗image添加任意sprite

    作者: 爱上游戏开发
    发表时间: 2022-08-12 16:18:06
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  • AI赋能未来:创原会×知乎×面壁智能共探AGI前沿技术

    公司之一。如今,知乎的AI大模型“知海图AI”已经应用于知乎多个业务场景。     ▲知乎智能算法负责人张亚峰 为了向更专业和更值得信赖的方向发展,知乎始终在探索如何利用AI进行创新。⭐知乎建立了AI训练平台,实现了0代码的

    作者: 创原会
    发表时间: 2024-05-15 19:50:14
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  • AiTrust下预训练和小样本学习在中文医疗信息处理挑战榜CBLUE表现

    项目链接: https://aistudio.baidu.com/aistudio/projectdetail/4592515?contributionType=1 如果有图片缺失参考项目链接 0.项目背景 CBLUE又是一个CLUE榜单,大家都知道近年来NLP领域随着预训练语

    作者: 汀丶
    发表时间: 2022-11-01 06:53:50
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  • 【2020华为云AI实战营】TensorFlow2.x物体检测初体验

    com/product/modelarts.htmlAI开发平台ModelArts是面向开发者的一站式AI开发平台,为机器学习与深度学习提供海量数据预处理及半自动化标注、大规模分布式Training、自动化模型生成,及端-边-云模型按需部署能力,帮助用户快速创建和部署模型,管理全周期AI工作流。访问密钥配置: https://support

    作者: 胡琦
    发表时间: 2020-06-15 07:55:18
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  • AI基础】李宏毅:1 天搞懂深度学习,我总结了 300 页 PPT(附思维导图)

    对于神经网络的计算能力可以理解为通过一层层Layer的计算归纳,逐步的将抽象的原始数据变的具体。以图片识别为例,输入是一个个像素点,经过每层神经网络,逐步变化成为线、面、对象的概念,然后机器有能力能够识别出来。第二步,评估方法的优劣。 Loss function是用于评估方法优劣,通常我们用学

    作者: HWCloudAI
    发表时间: 2019-08-05 11:20:24
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  • 【API进阶之路】研发需求突增3倍,测试团队集体闹离职

    只需下载体验模板,按操作文档操作即可完成作品。参赛、邀请都有丰富奖品,还有机会拿P40 5G手机超级激励!!识别下图二维码即可报名参加。API入门学习赛·AI人脸识别报名地址奖项设置API入门学习赛·探险寻宝之旅报名地址奖项设置

    作者: Cynthia成
    发表时间: 2020-10-21 10:33:29
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  • RAG+AI工作流+Agent:LLM框架该如何选择,全面对比MaxKB、Dify、FastGPT、RagFlow等

    cpp 兼容模型、OpenAI、Azure OpenAI、Anthropic ClaudeV2、LM Studio 和 LocalAi。 嵌入模型:AnythingLLM 原生嵌入器、OpenAI、Azure OpenAI、LM Studio 和 LocalAi。 向量数据库:Lan

    作者: 汀丶
    发表时间: 2024-07-30 15:00:04
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