油藏开发中的智能化井筒选址方法研究

油藏开发中的智能化井筒选址方法研究 在油田开发中，选择合适的井筒位置对于提高采油效率至关重要。传统的井筒选址方法通常基于经验和专家判断，但这种方式存在主观性和不确定性。近年来，随着人工智能技术的快速发展，研究人员开始探索利用智能化方法来优化井筒选址过程。本文将介绍一种基于机器学习

人工智能与规则模型的结合

Logic Rules https://arxiv.org/abs/1603.06318   问题背景 数据驱动的深度学习方法给人工智能的各个方向带来了巨大的变化，但这种方法依赖大量的标签数据且具有可解释性差、难训练等问题。事实上，人类的行为表明，人类的学习不仅来源于具体

华为云“+智能”一点星光，照亮普惠AI整片夜空

EI智能体和AI全流程开发平台ModelArts与视觉AI应用开发平台工具HiLens。基于华为全栈全场景AI解决方案，提供从芯片到API的全栈能力，结合行业智慧和云边端协同。 HCS将释放Cloud2.0的真实需求 郑叶来说，“云服务的1.0时代解决的是便捷的问题，客户能够更加

【LangChain系列】第五篇：大语言模型中的提示词，模型及输出

5-turbo，这是由 OpenAI 开发的 LLM。 ChatOpenAI 类允许您通过 OpenAI API 与 GPT-3.5-turbo 模型进行交互。 from langchain_openai import ChatOpenAI # Create a ChatOpenAI instance

2019华为云开发者大赛-AI赛道-区块链服务BCS 开通服务操作指引

 第一步：点击 https://www.huaweicloud.com/product/bcs.html打开区块链服务BCS产品页，点击“立即使用”，进入区块链服务管理控制台。第二步：点击“购买区块链服务”，进入购买区块链服务页面。填写/选择必填信息。计费模式选择包年/包月，版本

【开发者英雄大会】LiteOS年底狂欢，赢取AI音响/Cherry键盘等更多好礼！——IoT赛道

Kata Container — Overview

传统容器的安全问题 Kata Container 软件架构 轻量化虚拟机 QEMU Guest Kernel Guest image （rootfs）Root filesystem image Kata Agent Kata Containers in Kubernetes

鸿蒙开发实战：“我的健康”应用场景开发

getStepCount()); } }部署场景开发环境：使用DevEco Studio进行开发，调试鸿蒙应用。设备部署：应用可部署在支持鸿蒙系统的智能手机及穿戴设备上。数据服务：结合华为云服务，实现云端数据存储与分析。材料链接DevEco Studio 官方文档鸿蒙开发者社区总结“我的健康”应用利

AI for 医药，药物研发实现从“马拉松”到“加速跑”

技术分享 | 测试平台开发-前端开发之Vue.js 框架

基础，所以本章节将不对这些基础内容进行讲解。 Vue的组件化开发 目前的前端开发中组件化开发成为了潮流，而所谓的组件化开发就是把页面拆分成多个组件，最后将每一个组件进行罗列，形成我们看到的网页。 例如：百度的首页，可以简单的分为以下图中的四个组件 先将这四块的组件开发完成之后，再将这些组件组装成一个完整的页面。

物联网与人工智能的深度融合：开启智能物联新时代

Things, IoT）与人工智能（Artificial Intelligence, AI）的结合正成为推动社会进步与产业升级的重要引擎。两者相辅相成，不仅扩展了数据收集的广度与深度，还赋予了设备智能化的决策能力，开启了智能物联的新时代。本文将深入探讨物联网与人工智能的融合点、关键技术、

HC大会EI开发者展区挖宝行动火热开启！

Kit，支持深度学习推理的摄像机集成昇腾芯片，高性能推理能力； 内置HiLens Skill Framework，多种AI技能快速部署； 接口丰富，便于开发者进行AI开发和调试心动了吗？2019年9月18-20日HC大会，记得到EI展区参加活动哦~

5G时代利用人工智能提升运营商网络竞争力的研究

联通打造低门槛网络AI**以降低网络AI开发者与应用者的智能化应用开发难度，并沉淀网络AI应用能力，打造网络AI能力和应用经验的共享生态。AI**一方面汇聚了AI模型与场景化应用，实现能力共享；另一方面提供一站式开发环境，AI**具备数据共享、团队协作、联合开发、模型发布等功能，

如何使用人工智能改善客户服务体验

结论 通过使用人工智能技术改善客户服务体验，我们可以提高客户的满意度和忠诚度，增加交易量和收入。然而，我们也要注意人工智能技术的局限性，例如无法处理复杂的问题和情感交流。因此，我们需要在人工智能和人力资源之间找到合适的平衡，以实现最佳的客户服务体验。同时，随着人工智能技术的不断发展