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Dev AI研究方向 Dev AI研究方向 PaaS技术创新Lab秉承开发共赢的理念,愿意与学术界和工业界各位精英就以下研究方向合作,如有意向请联系 AIforSElab@huaweicloud.com PaaS技术创新Lab秉承开发共赢的理念,愿意与学术界和工业界各位精英就以下研究方向合作
遇见你,遇见未来 华为云 | +智能,见未来 天才少年招聘 AI与科学计算探索:建模与求解 AI与科学计算探索:建模与求解 领域方向:AI 职位名称: AI与科学计算专家 AI与科学计算探索:建模与求解 AI AI与科学计算专家 挑战课题方向简介 1.
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华为云计算与网络创新Lab 主页 关于我们 新闻动态 研究领域 学术合作 加入我们 主页 关于我们 新闻动态 研究领域 学术合作 加入我们 下一代计算与网络 下一代计算与网络 聚焦公有云计算与网络方向关键技术的研究和新服务孵化 聚焦公有云计算与网络方向关键技术的研究和新服务孵化 研究领域
华为云具身智能创新Lab 主页 新闻 研究方向 合作 招聘 关于我们 主页 新闻 研究方向 合作 招聘 关于我们  赋形于智,擢智驭形  知物谋动,言行兼备  赋形于智,擢智驭形  知物谋动,言行兼备 研究方向 研究方向 3D世界重建 自主学习平台
云享专家潘永斌:在人工智能时代追逐的“后浪” ModelArts资深实践者的AI开发之旅,通过分享专业的实战案例内容,启发AI应用开发。
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@huawei.com 算法创新Lab秉承开发共赢的理念,愿意与学术界和工业界各位精英就以下研究方向(或历史方向)合作,如有意向请联系shijia@huawei.com 研究方向 AI智能体 面向AI的新型算力基础设施的调度优化 Web3性能加速 选择产品 云存储算法 云仿真平台
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华为AI技术发展与挑战:集成需求分析的实战指南 华为AI技术发展与挑战:集成需求分析的实战指南 本期直播将综合讨论华为AI技术的发展现状,技术挑战,并深入探讨华为AI应用开发过程中的需求分析过程,从理论到实践帮助开发者快速掌握华为AI应用集成需求的框架和方法。
AI药物研究 父主题: 图解医疗智能体
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具体而言,研究方向包括:生成式人工智能、计算成像、三维视觉、材质纹理生成重建、多模态数字人生成垂域模型、数字形象编辑控制、数字人自主演化和智能交互等。
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智能运维基于人工智能算法和大数据技术,对海量运维监控数据进行分析,快速、精准的发现故障隐患并进行预警,协助一线运维人员快速定位故障原因,实现早预警、早定位、早解决,为华为云可靠性提供保障。研究方向包括硬件故障预测,KPI数据分析,故障关联,根因分析,性能预测等。
研究方向 研究方向 边缘云平台 边缘AI 云机器人 方向介绍 查看更多 收起 边云协同应用管理 面向百万级别分布式边缘站点、千万级边缘应用,支持Serverless容器、函数跨边云、边边秒级平滑迁移,构建边云协同、按需加速、多层次边缘统一管理的分布式“边缘OS”。
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已完成绑定 研究方向 C Lab秉承开发共赢的理念,愿意与学术界和工业界各位精英就以下研究方向合作,如有意向请联系shijia@huawei.com 柔性计算(神机) 柔性站点(雷神) 柔性网络(天路) 柔性计算(神机) 多维度柔性智能调度机制 基于弹性计算的公有云、混合云资源池普遍采用装箱式分配机制进行静态规格的租户资源实例到物理机资源的匹配
华为云安全隐私工程lab 主页 新闻 研究方向 合作招聘 主页 新闻 研究方向 合作招聘 标题 安全隐私工程lab研究方向 除传统的漏洞管理、账号管理、数据泄露防护、安全配置等场景外,lab积极探索前沿技术,聚焦AI安全、隐私计算、可信计算、零信任等领域,构建全方位的攻击防护能力。
在人工智能服务HUAWEI CLOUD AI和ModelArts工具基础上,开发智能算法模型,实现对电锯和卡车噪音的精准识别。 华为技术人员正在ModelArts平台上对采集到的蜘蛛猴声音进行测试 除了防制盗伐,雨林保护组织还需要监测蜘蛛猴等濒危动物的生存状态。
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研究方向 研究方向 云可用性工程Lab秉承开放共赢的理念,愿意与学术界和工业界各位精英就以下研究方向合作,如有意向请联系luodaida@huawei.com 云可用性工程Lab秉承开放共赢的理念,愿意与学术界和工业界各位精英就以下研究方向合作,如有意向请联系luodaida@huawei.com
已完成绑定 研究方向 竖亥实验室秉承开发共赢的理念,愿意与学术界和工业界各位精英就以下研究方向合作,如有意向请联系liuhui93@huawei.com 云业务特征研究 软硬件协同优化 云体系结构创新 云业务特征研究 云业务特征研究 • 彻底理解大规模、深层次、富异构的云平台软硬件行为
AI与数据库的融合 研究AI技术在数据库服务中的应用,包括提高数据库性能、可用性、易用性等。研究在数据库中提供AI能力,降低AI技术的应用门槛。探索AI技术在数据库系统架构设计中的应用,例如研究基于AI优化的查询优化器、AI优化的数据布局等。