Lite Cluster使用前必读 Lite Cluster使用流程 Lite Cluster高危操作一览表 不同机型的对应的软件配套版本
Lite Cluster资源管理 Lite Cluster资源管理介绍 管理Lite Cluster资源池 管理Lite Cluster节点池 管理Lite Cluster节点 扩缩容Lite Cluster资源池 升级Lite Cluster资源池驱动 升级Lite Cluster资源池单个节点驱动
在Notebook中如何实现IAM用户隔离? 开发环境如果需要实现IAM用户隔离,即多个IAM用户之间无法查看、修改和删除他人创建的Notebook。 目前有两种方案: 方案一:删除modelarts:notebook:listAllNotebooks细粒度权限。 方案二:使用工
创建数据集标签 功能介绍 创建数据集标签。 调试 您可以在API Explorer中调试该接口,支持自动认证鉴权。API Explorer可以自动生成SDK代码示例,并提供SDK代码示例调试功能。 URI POST /v2/{project_id}/datasets/{datas
创建团队标注验收任务 功能介绍 创建团队标注验收任务。 调试 您可以在API Explorer中调试该接口,支持自动认证鉴权。API Explorer可以自动生成SDK代码示例,并提供SDK代码示例调试功能。 URI POST /v2/{project_id}/datasets/
分布式模型训练 分布式训练功能介绍 创建单机多卡的分布式训练(DataParallel) 创建多机多卡的分布式训练(DistributedDataParallel) 示例:创建DDP分布式训练(PyTorch+GPU) 示例:创建DDP分布式训练(PyTorch+NPU) 父主题:
管理模型训练作业 查看训练作业详情 查看训练作业资源占用情况 查看模型评估结果 查看训练作业事件 查看训练作业日志 修改训练作业优先级 使用Cloud Shell调试生产训练作业 重建、停止或删除训练作业 管理训练容器环境变量 查看训练作业标签 父主题: 使用ModelArts Standard训练模型
Lite Server使用前必读 Lite Server使用流程 Lite Server高危操作一览表 Lite Server算力资源和镜像版本配套关系
史。 导出ModelArts数据集中的数据到OBS 导出ModelArts数据集中的数据为新数据集 导出ModelArts数据集中的数据到AI Gallery 父主题: 数据准备与处理
以参考表1按照实际需求修改。 表1 训练超参配置说明 参数 示例值 参数说明 ORIGINAL_TRAIN_DATA_PATH /home/ma-user/ws/training_data/alpaca_gpt4_data.json 必须修改。训练时指定的输入数据路径。请根据实际规划修改。
Yaml文件路径,不填则使用工具自带基线配置,包含loss、score、mmlu_score、ceval_score基线值;默认基线配置样例如下: 客户使用工具自带精度基线Yaml则需使用accuracy_cfgs.yaml文件中默认配置,权重使用表1 模型权重中指定的Huggingface地址,数据指定data
$i + 0` echo $dev export DEVICE_ID=$dev python train.py > train.log 2>&1 & done 其中,train.py中设置环境变量DEVICE_ID: devid = int(os.getenv('DEVICE_ID'))
e-Models at Evaluation)。 配置需要使用的NPU卡,例如:实际使用的是第1张和第2张卡,此处填写为“0,1”,以此类推。 export ASCEND_RT_VISIBLE_DEVICES=0,1 步骤一:配置精度测试环境 精度评测可以在原先conda环境,进入到一个固定目录下,执行如下命令。
Lite Cluster资源使用 在Lite Cluster资源池上使用Snt9B完成分布式训练任务 在Lite Cluster资源池上使用ranktable路由规划完成Pytorch NPU分布式训练 在Lite Cluster资源池上使用Snt9B完成推理任务
欠费后,ModelArts的资源是否会被删除? 欠费后,ModelArts的资源不会被立即删除。 欠费后,您可以在“费用中心”查看欠费详情。为了防止相关资源不会被停止服务或者逾期释放,您需要及时进行还款或充值。 查询欠费步骤 登录管理控制台。 单击页面右上角的“费用”进入“费用中心”页面。
专属资源池创建训练作业 创建训练作业界面无云存储名称和挂载路径排查思路 父主题: 训练作业
用户如何设置默认的kernel? 用户希望打开Notebook默认的kernel为自己自定义的kernel。 解决方式: 在Terminal里执行如下命令在镜像里指定环境变量。 # python-3.7.10这里指用户想设置的kernel名称 export KG_DEFAULT_
更新标注团队成员 功能介绍 更新标注团队成员。 调试 您可以在API Explorer中调试该接口,支持自动认证鉴权。API Explorer可以自动生成SDK代码示例,并提供SDK代码示例调试功能。 URI PUT /v2/{project_id}/workforces/{wo
资源和引擎规格接口 查询作业资源规格 查询作业引擎规格 父主题: 训练管理(旧版)
发布时是否清除数据集已有的usage信息。可选值如下: true:发布时清除数据集已有的usage信息(默认值) false:发布时不清除数据集已有的usage信息 train_evaluate_sample_ratio 否 String 发布版本时切分训练验证比例,默认为1.00,即全部分为训练集。 version_format
您即将访问非华为云网站,请注意账号财产安全