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数据管道或资产模型，相关操作请参考数据管道、资产模型。 如果您所要求的实时任务需要发送数据到你申请的DIS云服务，请先进行DIS云服务授权配置，相关操作请参考数据源--添加DIS数据源。 新建作业 图1 进入实时分析 图2 查看作业 图3 新建作业 参数说明 参数名称 描述 示例
-Storage”，单击右侧图标，保存配置。 添加存储，比如印刷机存储输出算子，在“数据存储名称”中单击“添加”，输入存储名称“Printing1”单击右侧图标，保存配置。 重复步骤3，步骤4，将其它5个设备输出算子配置好数据存储名称，配置完成单击右上角“保存”，保存成功后可在存
资产模型中“流计算”类型的分析任务属性，只能调用实时分析中接收数据类型为“资产数据”的作业。 处理建议 请在资产模型的“流计算”类型分析任务配置中，选择正确的实时分析作业。“资产数据”输入的实时分析作业如下： 父主题： 资产建模相关错误码
为什么无法添加产品过滤算子？ 仅当数据源为“IoT设备接入数据源”时，必须先使用“产品过滤”算子，将同一个IoT设备接入数据源的不同产品分开，才可进行后续配置。当数据源为其他数据源时，则不需要使用“产品过滤”算子。 父主题： 管道作业常见问题
界面介绍 启动按钮 启动调试任务 任务状态栏 查看任务状态。 状态说明 状态名称 描述 就绪 任务完成编辑后，无错误配置，等待启动。 提交中 任务提交后台服务中，此时任务处于初始化中，无法处理上报的测试数据 运行中 任务已完成初始化，等待或正在处理上报测试数据，除当任务异常或人为停止，否则将一直正常运行。
界面介绍 启动按钮 启动调试任务 任务状态栏 查看任务状态。 表1 状态说明 状态名称 描述 就绪 任务完成编辑后，无错误配置，等待启动。 提交中 任务提交后台服务中，此时任务处于初始化中，无法处理上报的测试数据 运行中 任务已完成初始化，等待或正在处理上报测试数据，除当任务异常或人为停止，否则将一直正常运行。
流程介绍 图1 流程介绍 配置数据源 数据分析服务会将数据源的数据存储并进行后续分析。点击图标即可进入数据源配置界面。 创建数据管道 数据管道是数据分析的基础功能，对进入数据分析的数据进行格式标准化、清洗等数据预处理。点击图标即可进入数据管道配置界面。 配置存储 数据的存储是数据分
TemperatureUpLimit 温度上限 静态配置 double °C TemperatureDownLimit 温度下限 静态配置 double °C HumidityUpLimit 湿度上限 静态配置 double % HumidityDownLimit 湿度下限 静态配置 double % 为印
运行数据管道 数据管道编辑完成后，若存在错误，作业状态会变成”草稿”态，请检查作业配置；若不存在错误，作业状态会变为“就绪“态，表示该作业可以运行，如图所示： “就绪”态的作业即可运行：在“管理列表页”点击作业卡片，进入“作业详情页”，然后点击右上角的红色按钮“启动作业“。 启动
三者组成属性数据唯一键，两条唯一键相同性数据以覆盖方式存储；一个模型中只能配置三个属性为标签，标签配置后标签不能删除，配置标签性也不能删除；只有integer、double、string类型的属性可以被配置为标签。示例： 资产ID asset1上依次上报如下六组数据： 资产ID 属性A（标签）
同一时刻上报多条数据到资产属性上是怎么处理的？ 处理原则：资产ID、标签属性值、时间戳用于唯一确定一条属性数据。 例如：上报两次数据到同一个资产的同一个属性，如果没有配置标签属性或者同时上报了一样的标签属性值，且上报的时间戳一样，则最终只会保留一条数据到系统。 如果有转换计算类型的分析任务引用了该属性作为入
三者组成属性数据唯一键，两条唯一键相同性数据以覆盖方式存储；一个模型中只能配置三个属性为标签，标签配置后标签不能删除，配置标签性也不能删除；只有integer、double、string类型的属性可以被配置为标签。示例： 资产ID asset1上依次上报如下六组数据： 资产ID 属性A（标签）
成属性数据唯一键，两条唯一键相同的属性数据以覆盖方式存储；一个模型中只能配置三个属性为标签，标签配置后标签不能删除，配置标签的属性也不能删除；只有integer、double、string类型的属性可以被配置为标签。示例： 资产ID asset1上依次上报如下六组数据： 资产ID
种类型，包括静态配置、测量数据和分析任务。 静态配置类属性：是指一旦配置后就不变化或者变化不频繁的数据，如设备SN号等； 测量数据类属性：是指由传感器、仪器仪表等设备测量所得的数据，如温度、湿度、电流、电压等； 分析任务类属性：是指由IoT数据分析服务中用户所配置的分析任务所计算
种类型，包括静态配置、测量数据和分析任务。 静态配置类属性：是指一旦配置后就不变化或者变化不频繁的数据，如设备SN号等。 测量数据类属性：是指由传感器、仪器仪表等设备测量所得的数据，如温度、湿度、电流、电压等。 分析任务类属性：是指由IoT数据分析服务中用户所配置的分析任务所计算
检查IoTDA中是否存在流转到数据分析服务的规则，正常情况应该如下图所示存在对应的转换规则 如果不存在运行中的流转到数据分析服务的规则，说明配置异常，需要按步骤3进行重新确认配置。 检查 IoTDA 实时数据源中产品和设备信息是否正确 。 在IoTA Console控制台左侧导航树上，点击“数据源”，然后在右侧点击“IoTDA
PI、IDE、IOTDA_API类型；jobInputType：支持PIPELINE_DATA、ASSET_DATA类型。实时分析作业详细配置，每个作业可选择不同的算子进行组合，各算子的使用方法详见：实时分析->作业开发->编排作业->表2：算子说明。 job_info StreamingJobInfoDto
开通IoTA服务。 设备管理服务授权配置 完成IoTDA服务授权配置 详细操作请参考 数据源--添加IoTDA实时数据源。 创建管道作业接入IoTDA数据 分析数据的第一步需要将SMT设备上报的数据接入到IoTA服务，基于IoTDA服务授权配置后，数据即会从IoTDA服务自动转发
权限管理 IoT数据分析服务权限 IoT数据分析服务系统权限 IoT数据分析服务操作与资源权限关系 IoT数据分析服务权限配置示例
数据，如图所示。 系统还自动根据这两种设备的产品信息（该产品信息以安全的方式从IoTDA获取），生成了默认的输出配置。 请用户自行选择存储组，并填写存储名称，补齐配置内容即可保存，如图所示。 父主题： 创建数据管道
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