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"今天李四来学校了"], "domain":"general" } Python3语言请求代码示例（计算句向量） # -*- coding: utf-8 -*- # 此demo仅供测试使用，建议使用sdk。需提前安装requests，执行pip install requests
String 否 支持的文本语言类型，目前只支持中文（zh），默认为中文。 domain String 否 支持的领域类型，目前支持通用（general）领域、商务（business）领域、娱乐（entertainment）领域，默认为general。 响应消息 响应参数如表3所示。 表3
开通服务区域与调用服务的区域保持一致。 URI URI格式 POST /v1/{project_id}/nlu/sentiment/domain 参数说明 表1 URI参数说明 参数名 必选 说明 project_id 是 项目ID。获取方法请参见获取项目ID。 请求消息 请求参数如表2所示。
获取账号ID 在调用接口的时候，部分URL中需要填入账号ID（domain-id），所以需要先在管理控制台上获取到账号ID。账号ID获取步骤如下： 登录NLP控制台。 单击用户名，在下拉列表中单击“我的凭证”。 在“我的凭证”页面的项目列表中查看账号ID。 图1 查看账号ID 父主题：
噩噩的头脑、失魂落魄的身体…”的情感） # -*- coding: utf-8 -*- # 此demo仅供测试使用，建议使用sdk。需提前安装requests，执行pip install requests import requests import json def nlp_demo():
调用服务的区域保持一致。 URI URI格式 POST /v1/{project_id}/nlp-fundamental/multi-grained-segment 参数说明 表1 URI参数说明 参数名 必选 说明 project_id 是 项目ID。获取方法请参见获取项目ID。
Python3语言请求代码示例（识别'欢迎使用机器翻译服务'的语种） # -*- coding: utf-8 -*- # 此demo仅供测试使用，建议使用sdk。需提前安装requests，执行pip install requests import requests import json def nlp_demo():
Python3语言请求代码示例（生成标题为春色，类型为七言律诗的藏头诗） # -*- coding: utf-8 -*- # 此demo仅供测试使用，建议使用sdk。需提前安装requests，执行pip install requests import requests import json def nlp_demo():
响应示例如下，例如，自然语言处理服务部署的区域为“cn-north-4”，响应消息体中查找“name”为“cn-north-4”，其中projects下的“id”即为项目ID。 { "projects": [ { "domain_id": "6
obs failed OBS下载文件失败。 服务后台错误，请联系技术支持。 500 NLP.1101 request deliver failed 服务下发失败。 服务后台错误，请联系技术支持。 500 NLP.1102 response body parameter failed 服务返回参数解析出错。
响应参数说明请参见表 响应参数说明。 表2 响应参数说明 参数名 参数类型 说明 status String 当前翻译状态。具体状态如下所示： WAITING 等待翻译。 BEGIN 开始翻译。 FINISHED 翻译已经完成。 ERROR 翻译过程中发生错误。 调用失败时无此字段。 url
管理控制台方式 其他相关操作，请使用管理控制台方式访问自然语言处理服务。如果用户已注册公有云，可直接登录管理控制台，在页面左上角单击，选择“人工智能 > 自然语言处理 NLP”服务。
Python3语言请求代码示例（意图理解） # -*- coding: utf-8 -*- # 此demo仅供测试使用，建议使用sdk。需提前安装requests，执行pip install requests import requests import json def nlp_demo():
sport（体育）, anime（动漫）, hospital（医院）, history（历史）, advertising （广告）, entertainment（娱乐）, religion（宗教）, novel（小说）, estate（地产）, recruitment（招聘）, education（教育）
Python3语言请求代码示例（分析"李娜唱的青藏高原真好听"的实体链接） # -*- coding: utf-8 -*- # 此demo仅供测试使用，建议使用sdk。需提前安装requests，执行pip install requests import requests import json def nlp_demo():
Python3语言请求代码示例（抽取关键词，且返回关键词的最大数量为8） # -*- coding: utf-8 -*- # 此demo仅供测试使用，建议使用sdk。需提前安装requests，执行pip install requests import requests import json def nlp_demo():
Python3语言请求代码示例（识别分析命名实体） # -*- coding: utf-8 -*- # 此demo仅供测试使用，建议使用sdk。需提前安装requests，执行pip install requests import requests import json def nlp_demo():
e：叹词 - - y：语气词(delete yg) - - o：拟声词 - - h：前缀 - - k：后缀 - - x：字符串 xe：Email字符串 - xs：微博会话分隔符 - xm：表情符号 - xu：网址URL - w：标点符号 wkz：左括号，全角：（ 〔 ［ ｛ 《 【
“运行很快，快充也不错。”的属性级情感） # *- coding: utf-8 -*- # 此demo仅供测试使用，建议使用sdk。需提前安装requests，执行pip install requests import requests import json def nlp_demo():
运行很快，快充也不错。”的属性级情感） # -*- coding: utf-8 -*- # 此demo仅供测试使用，建议使用sdk。需提前安装requests，执行pip install requests import requests import json def nlp_demo():
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