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数据库DeepSQL特性实现DB4AI功能，即在数据库内实现AI算法，以更好的支撑大数据的快速分析和计算。这里提供了一整套基于SQL的机器学习、数据挖掘以及统计学的算法，用户可以直接使用SQL进行机器学习工作。
本算法复现了 Conditional Adversarial Domain Adaptation 中提出的迁移分类算法，实现从Office31 train set到Office31 validation set(Acc=88.1%)，OfficeHome train set到OfficeHome
AI Gallery 现已上线的算法自动支持模型评估的算法列表如下：算法名称训练后评估模型管理评估算法链接图像分类-ResNet50√-https://marketplace.huaweicloud.com/markets/aihub/modelhub/detail/?
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本文档是ModelArts AI市场算法 迁移分类 MCD（以下简称为本算法）的详细使用方法。
图像处理的AI算法是用于处理和改进图像的质量和特征的一种人工智能技术。这些算法可以识别图像中的物体、人物、场景等，并对其进行分类、定位、分割和增强等操作。以下是常见的图像处理的AI算法：图像分类：图像分类是将图像分为不同的类别或标签的算法。
|-alexnet_main.py # 基于alexnet训练的主要代码 |-inception_main.py # 基于inception训练的主要代码 |- xxx #其他算法文件 ``` ## 1.准备数据集 本算法包含Office31上的6个迁移场景，分别在AlexNet
面向对象检测的AI算法有许多经典模型，以下是一些常见的：基于锚点的物体检测器Faster R-CNN：这是一种两阶段的目标检测模型，利用区域提议网络（RPN）生成候选框，再通过全卷积网络（FCN）进行分类和定位。
【日志信息】（可选，上传日志内容或者附件）[ERROR] HIAIENGINE(7676,main):2021-12-07-23:26:42.339.108 (8126) graphID=119599899 send data failed,[hiaiengine/connector
基于ModelArts的notebook功能，编码实现口罩识别AI算法。
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敬请关注下一章：斗地主AI算法——第六章の牌型判断
本文档是ModelArts AI市场算法Biaffine Parser（以下简称为本算法）的详细使用方法。本算法使用CTB 5.1标注数据集，使用train集训练，在val集上选择最优模型, 最终在test集上测试达到了UAS=90.37, LAS=88.47的准确率。1.
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在default_args中的email是指当DAG执行失败时，发送邮件到指定邮箱，想要使用airflow发送邮件，需要在$AIRFLOW_HOME/airflow.cfg中配置如下内容： [smtp]# If you want airflow to send emails on
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该算法击败NVIDIA，IBM等赢得了AI国际顶会NeurIPS 2020的黑盒优化竞赛冠军（https://bbochallenge.com/leaderboard）。该算法提出了对代理模型和最大化获取函数的非常规修改，并显示了这种组合优于Bayesmark包提供的所有基线。
本文档是ModelArts AI市场算法dr-bilstm（以下简称为本算法）的详细使用方法。本算法使用SNLI高质量标注数据集中的train集和test集，使用train集训练，在test集上测试达到了accuracy=88.4568的准确率。1.
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