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r支持配置多个FTP服务器操作数据，单击“添加”可增加多行FTP服务器的配置信息。 表1 连接参数 参数名 说明 示例 FTP服务器的IP FTP服务器的IP地址。 ftpName FTP服务器端口 FTP服务器的端口号。 22 FTP用户名 访问FTP服务器的用户名。 root
2001 原因分析 Hive中会默认限制最大动态分区数，由“hive.exec.max.dynamic.partitions”参数控制（默认值为1000）。 如果超过此限制，Hive将不会创建新的动态分区。 处理步骤 调整上层业务，将动态分区数控制在“hive.exec.max.dynamic
个SFTP服务器操作数据，单击“添加”可增加多行SFTP服务器的配置信息。 表1 连接参数 参数名 说明 示例 名称 SFTP服务器连接的名称。 sftpName Sftp服务器的IP SFTP服务器的IP地址。 10.16.0.1 Sftp服务器端口 SFTP服务器的端口号。 22
个SFTP服务器操作数据，单击“添加”可增加多行SFTP服务器的配置信息。 表1 连接参数 参数名 说明 示例 名称 SFTP服务器连接的名称。 sftpName Sftp服务器的IP SFTP服务器的IP地址。 10.16.0.1 Sftp服务器端口 SFTP服务器的端口号。 22
WAL写入超时个数超过阈值 告警解释 系统每30秒周期性检测每个HBase服务的RegionServer实例的WAL写入超时个数，当检测到某个RegionServer上的WAL写入超时个数连续10次超出阈值时产生该告警。 当RegionServer实例的WAL写入超时个数小于或等于阈值时，告警消除。
通过客户端启动HetuEngine集群超时如何处理 问题 通过客户端启动集群，集群启动时间过长会等待超时并退出等待界面。 回答 等待集群启动超时，会自动退出等待界面，用户可以等待集群启动成功后再重新登录。 用户还可以在HSConsole页面上查看集群的运行状态当集群处于运行中状态时再重新登录。
配置Hive表分区动态覆盖 配置场景 在旧版本中，使用insert overwrite语法覆写分区表时，只支持对指定的分区表达式进行匹配，未指定表达式的分区将被全部删除。在spark2.3版本中，增加了对未指定表达式的分区动态匹配的支持，此种语法与Hive的动态分区匹配语法行为一致。
ALM-43029 JDBCServer作业提交超时 本章节仅适用于MRS 3.5.0及之后版本。 告警解释 用户提交JDBC作业后，会尝试创建JDBCServer进程，并建立Session连接，在建立连接成功前，如果超出预设阈值，则会发出该告警。与该告警相关的配置参数有两个： spark
Impala启用并配置动态资源池 本文介绍如何使用动态资源池控制impala并发。 问题背景 客户需要使用动态资源池控制impala并发。 登录到集群的master1节点上，然后切换到omm用户下，在/home/omm目录下创建fair-scheduler.xml、llama-site
资源浪费和资源不合理的调度。 动态资源调度就是为了解决这种场景，根据当前应用任务的负载情况，实时的增减Executor个数，从而实现动态分配资源，使整个Spark系统更加健康。 操作步骤 需要先配置External shuffle service。 登录FusionInsight
Impala启用并配置动态资源池 本文介绍如何使用动态资源池控制impala并发。 问题背景 客户需要使用动态资源池控制impala并发。 登录到集群的master1节点上，然后切换到omm用户下，在/home/omm目录下创建fair-scheduler.xml、llama-site
如何获取Kafka Consumer Offset信息 问题背景与现象 使用Kafka Consumer消费数据时，如何获取Kafka Consumer Offset相关信息？ Kafka API简单说明 新Producer API 指org.apache.kafka.clients
NodeManager关闭导致Executor(s)未移除 问题 在Executor动态分配打开的情况下，如果在任务执行过程中，执行NodeManager关闭动作，NodeManager关闭节点上的Executor(s)在空闲超时之后，在driver页面上未被移除。 回答 因为ResourceMa
配置Hive表分区动态覆盖 配置场景 在旧版本中，使用insert overwrite语法覆写分区表时，只支持对指定的分区表达式进行匹配，未指定表达式的分区将被全部删除。在spark2.3版本中，增加了对未指定表达式的分区动态匹配的支持，此种语法与Hive的动态分区匹配语法行为一致。
的资源浪费和资源不合理的调度。 动态资源调度就是为了解决这种场景，根据当前应用任务的负载情况，实时的增减Executor个数，从而实现动态分配资源，使整个Spark系统更加健康。 操作步骤 需要先配置External shuffle service。 登录FusionInsight
资源浪费和资源不合理的调度。 动态资源调度就是为了解决这种场景，根据当前应用任务的负载情况，实时的增减Executor个数，从而实现动态分配资源，使整个Spark系统更加健康。 可通过如下方法开启动态资源分配功能，其他相关配置可参考Yarn模式下动态资源调度。 登录FusionInsight
NodeManager关闭导致Executor(s)未移除 问题 在Executor动态分配打开的情况下，如果在任务执行过程中，执行NodeManager关闭动作，NodeManager关闭节点上的Executor(s)在空闲超时之后，在driver页面上未被移除。 回答 这是因为Resource
如何获取Topic的分布信息 用户问题 如何获取Topic在Broker实例的分布信息？ 前置操作 前提条件 已安装Kafka、ZooKeeper客户端。 操作步骤 以客户端安装用户，登录安装Kafka客户端的节点。 切换到Kafka客户端安装目录，例如“/opt/client”。
运行Kafka客户端获取Topic时报错 问题现象 运行Kafka客户端获取Topic时报错，报错内容如下： ERROR org.apache.kafka.common.errors.InvalidReplicationFactorException: Replication factor:
通第三方AD服务器。 是，执行7。 否，执行8。 执行以下命令查看是否能连通第三方AD服务。 telnet IP port 其中IP为第三方AD服务器IP地址，port为第三方AD服务器使用端口。 是，执行8。 否，联系运维人员检查网络。 联系第三方AD服务管理人员，检查AD服务是否正常。
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