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在增强型跨源界面，在对应跨源连接所在行的“操作”列，单击“更多 > 绑定弹性资源池”进行绑定。 虚拟私有云：选择5中获取的RDS的虚拟私有云。 子网：选择5中获取的RDS的子网。 其他参数可以根据需要选择配置。 参数配置完成后，单击“确定”完成增强型跨源配置。单击创建的跨源连接名
second=3600flink.dli.job.agency.name=agencyname 更多Flink jar 使用DEW获取访问凭证读写OBS示例请参考Flink Jar 使用DEW获取访问凭证读写OBS 步骤4：创建自定义委托允许DLI访问DEW读取凭证 登录管理控制台。 单击右上方登录的用
ols 参数说明 表1 路径参数 参数 是否必选 参数类型 描述 project_id 是 String 项目编号，用于资源隔离。获取方式请参考获取项目ID。 表2 Query参数 参数 是否必选 参数类型 描述 limit 否 Integer 每页的数量。默认为100。 name
14:32:15.000 +08:30 localtime -> time 获取当前时间 select localtime;-- 14:16:13.096 localtimestamp -> timestamp 获取当前时间戳 select localtimestamp;-- 2020-07-25
] } } } ] } 相关链接 策略基本概念 RBAC策略语法 细粒度策略语法 创建自定义策略 父主题： 权限管理
将其他云服务或业务平台数据迁移到DLI ，或者将DLI数据迁移到其他云服务或业务平台时，涉及到源和目的端数据类型的转换和映射，根据表2可以获取到源和目的端的数据类型映射关系。 表2 数据类型映射表 MySQL Hive DWS Oracle PostgreSQL Hologres
SDK功能矩阵 语言 功能 内容 Java OBS授权 介绍将OBS桶的操作权限授权给DLI的Java SDK使用说明。 队列相关 介绍创建队列、获取默认队列、查询所有队列、删除队列的Java SDK使用说明。 资源相关 介绍上传资源包、查询所有资源包、查询指定资源包、删除资源包的Java
高，不受表的数据量限制。Flink和Spark引擎都支持，Flink和Spark引擎可以实现交叉混写同一张表。 缺点：Bucket个数不能动态调整，数据量波动和整表数据量持续上涨会导致单个Bucket数据量过大出现大数据文件。需要结合分区表来进行平衡改善。 Flink状态索引 优
增强型跨源连接列表、查询增强型跨源连接、绑定队列、解绑队列、修改主机信息和查询增强型跨源授权信息。 跨源认证相关API 包括创建跨源认证、获取跨源认证列表、更新跨源认证、删除跨源认证API。 弹性资源池相关API 包括创建弹性资源池、查询所有弹性资源池、删除弹性资源池、修改弹性资源池信息等。
version=v3spark.dli.job.agency.name=agencyname 更多Spark Jar 使用DEW获取访问凭证读写OBS示例请参考Spark Jar 使用DEW获取访问凭证读写OBS 步骤4：创建自定义委托允许DLI访问DEW读取凭证 登录管理控制台。 单击右上方登录的用
则会将字符串的每个字符转换为十六进制表示形式，并返回结果string select hex(68); -- 44 select hex('AE'); -- 4145 to_base(x, radix) → varchar 将一个整数转成radix进制数的字符表示，如将十进制的18转为3进制的表示法
HudiScalaDemo { def main(args: Array[String]): Unit = { // 步骤1：获取/创建SparkSession实例 val spark = SparkSession.builder .enableHiveSupport
以MRS Hbase集群为例，该参数的所使用Zookeeper的ip地址和端口号获取方式如下： 在MRS Manager上，选择“集群 > 待操作的集群名称 > 服务 > ZooKeeper > 实例”，获取ZooKeeper角色实例的IP地址。 在MRS Manager上，选择“集群
您可以使用该接口获取表的元数据描述信息。示例代码如下： private static void getTableDetail(Table table) throws DLIException { // 调用Table对象的getTableDetail方法获取描述表信息 //
在表1中提供了支持对接LakeFormation获取元数据的队列和引擎类型。 查看队列的引擎类型和版本请参考查看队列的基本信息。 表1 LakeFormation获取元数据的队列和引擎类型 队列类型 引擎类型和支持的版本 default队列 Spark 3.3.x：支持对接LakeFormation获取元数据的队列和引擎。
在Kafka管理控制台，选择“Kafka专享版”，单击对应的Kafka名称，进入到Kafka的基本信息页面。 在“连接信息”中获取该Kafka的“内网连接地址”，在“基本信息”的“网络”中获取该实例的“虚拟私有云”和“子网”信息，方便后续操作步骤使用。 单击“网络”中的安全组名称，在“入方向规则”中添加放通队列网段的规则。
13:13:13,1997-04-25T14:14:14,{flink=123},123,{inner_map={key=234}},234) 各数据类型获取元素的方法： - map：map['key'] - array：array[index] - row：row.key array 的起始下标从
OBS桶”，根据作业运行的日期，找到对应日志的文件夹。 进入对应日期的文件夹后，找到名字中包含“taskmanager”的文件夹进入，下载获取.out文件查看结果日志。 +I[47.29.201.179 - - [28/Feb/2019:13:17:10 +0000] "GET /
以MRS Hbase集群为例，该参数的所使用Zookeeper的ip地址和端口号获取方式如下： 在MRS Manager上，选择“集群 > 待操作的集群名称 > 服务 > ZooKeeper > 实例”，获取ZooKeeper角色实例的IP地址。 在MRS Manager上，选择“集群
如 MySQL，HBase 等数据库。 示例： Flink 实时消费用户订单数据的 Kafka 源表，通过Redis维表将商品ID关联维表获取商品分类，并计算不同类别的商品销售金额，将计算结果写入 RDS（Relational Database Service，如 MySQL） 结果表中。
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