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数据准备 乳腺癌数据集从UCI获取,该数据集只包含连续类型特征,因此对所有特征使用Scikit-Learn的StandardScaler进行了归一化。为了模拟横向联邦学习场景,将数据集随机划分为三个大小类似的部分:(1)xx医院的训练集;(2)其他机构的训练集;(3)独立的测试集
b" }, "agent_deploy_bcs" : null, "agent_deploy_node" : { "ecs_server_id" : "5461246e-29fc-4016-b422-4b0db86a89a6", "node_id" :
准备数据 (可选)准备MRS Hive数据源 如果您的数据需通过MRS Hive发布到TICS,则您需要提前准备MRS Hive数据源。 准备数据步骤如下: 购买MRS服务,操作步骤参考创建集群章节,且MRS服务的VPC必须与计算节点部署节点处于同一个VPC内。 注意事项: “区域”必须与CCE集群在同一个VPC下。