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${MODEL}/best.pt 评测参数项:根据用户选择的模型类别,动态生成评测所需的参数项,用户可参考前端提示填写。 评测指标项:根据用户选择的模型类别,动态生成的平台支持的内置指标项,用户单击选中对应指标项则可加入到待评测指标中。 单击“创建”,在评测任务页面显示新创建的任务信息。
"agreement_confirm" : true, "source_version_id" : "8d6df90a-8cd2-4ee6-ae12-36ae090600b5" } } } 状态码 状态码 描述 200 创建成功 400 参数校验失败 500 系统内部错误 错误码
如果使用了第三方的需要编译的算法库,将编译脚本或编译产物或依赖库添加到算法文件根目录下。推荐将通用依赖编译安装操作放在算法绑定的用户自定义镜像。 算法训练运行态不支持动态联网安装依赖,包括但不限于apt/apt-get/pip等命令,建议提前安装在自定义镜像中。 相关参数说明 表1 相关参数说明 名称 环境变量
务的接口。 数据回放 包括获取数据片段统计、获取数据片段列表、数据片段详情、获取数据包topic回放索引、获取数据包topic回放数据临时链接、创建回放转仿真场景作业、查询回放转仿真场景作业状态的接口。 作业管理 包括查询作业列表、创建作业、批量更新作业、批量删除作业、查询作业详
POST预签链接信息,用于上传文件。 fields PostResponseField object POST预签链接信息,调用POST预签链接上传文件时用于构造请求。 表7 PostResponseField 参数 参数类型 描述 key String Post预签链接Key字段,在创建请求时需要添加到请求头。
ebc-49b3-40b5-b16f-ab9aebd2b231/versions/102575d5-cf89-4aca-b856-0d39ae2a69c5 响应示例 状态码: 200 查询成功 获取数据集版本详情 { "meta_info" : { "current_time"
POST预签链接信息,用于上传文件。 fields PostResponseField object POST预签链接信息,调用POST预签链接上传文件时用于构造请求。 表5 PostResponseField 参数 参数类型 描述 key String Post预签链接Key字段,在创建请求时需要添加到请求头。
POST预签链接信息,用于上传文件。 fields PostResponseField object POST预签链接信息,调用POST预签链接上传文件时用于构造请求。 表13 PostResponseField 参数 参数类型 描述 key String Post预签链接Key字段,在创建请求时需要添加到请求头。
Z" }, "payload" : { "item" : "3f6bf84a-dcfa-42b8-b39e-1331104ae1e7" } } 状态码 状态码 描述 201 创建成功,返回场景片段id 400 请求参数错误 403 权限校验失败 500 系统内部错误
4c01899c784ae", "image_meta_info": { "sensor": "cam2", "source": "https://Octopus-raw-08229abd258026572f24c01899c784ae.obs.cn-north-4
数据回放 获取数据片段统计 获取数据片段列表 数据片段详情 获取数据包topic回放索引 获取数据包topic回放数据临时链接 创建回放转仿真场景作业 查询回放转仿真场景作业状态 父主题: API
数据回放页面详细说明 序号 区域名称 说明 1 主车运行状态数据 自动驾驶和人工接管的相关数据信息。如加速度、速度和方向盘数据,数据随着采集车辆的行驶动态变化。 2 数据列表 回放图层参考回放图层信息。 数据图表参考数据图表信息。 3 点云和感知回放区域 采集车辆采集的雷达数据,渲染后得到的
payload ResourceSpecs object 实际返回的资源规格信息 meta_info RespMetaInfo object 元数据 表5 ResourceSpecs 参数 参数类型 描述 list Array of ResourceSpecsVo objects 资源规格列表
kages/{id}/replay-indices octopus:dataReplay:get √ √ 获取数据包topic回放数据临时链接 GET /v1.0/{project_id}/data/packages/{id}/replay-data octopus:dataReplay:get
"payload" : { "list" : [ { "id" : "102575d5-cf89-4aca-b856-0d39ae2a69c5", "label_dataset_id" : "61a22ebc-49b3-40b5-b16f-ab9aebd2b231"
八爪鱼自动驾驶平台的多机分布式训练功能可以帮助用户加快模型训练速度,提高训练效率,并支持更大规模的深度学习任务。通过多机分布式训练,用户可以将训练任务分配到多台计算机或服务器上并行进行,充分利用硬件资源,加快模型收敛速度,提高训练效果。平台支持多种深度学习框架,如TensorFlow、PyTorch等,并提供简
Routing_path Traffic_light_info Vehicle vehicle_info { stamp_secs: 1604996332 stamp_nsecs: 847945211 autonomy_status: 0 gear_value: 4 vehicle_speed:
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