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响应参数 状态码： 200 表4 响应Body参数 参数 参数类型 描述 total Integer 查询到当前用户名下的所有作业总数。 count Integer 查询到当前用户名下的所有符合查询条件的作业总数。 limit Integer 查询作业的每页条目数。最小为1，最大为50。
注册自定义镜像 功能介绍 将用户自定义的镜像注册到ModelArts镜像管理。 接口约束 暂无约束 调试 您可以在API Explorer中调试该接口，支持自动认证鉴权。API Explorer可以自动生成SDK代码示例，并提供SDK代码示例调试功能。 URI POST /v1/{project_id}/images
gz代码包。解压后上传到宿主机上。 依赖的插件代码包、模型包和数据集存放在宿主机上的本地目录结构如下，供参考。 [root@devserver-ei-cto-office-ae06cae7-tmp1216 docker_build]# ll total 192 -rw------- 1 root root 108286
connection_info Object 仓库链接信息。请参见表29。 表23 connection_info字段数据结构说明 参数 参数类型 说明 protocol String 链接仓库协议。当前支持：ssh，https。 url String 链接仓库地址。 credential Object
service [Unit] Description=buildkitd After=network.target [Service] ExecStart=/usr/local/buildkit/bin/buildkitd [Install] WantedBy=multi-user
service [Unit] Description=buildkitd After=network.target [Service] ExecStart=/usr/local/buildkit/bin/buildkitd [Install] WantedBy=multi-user
multimodal_algorithm/LLaMA-VID/ 执行安装脚本： bash llama_vid_install.sh 步骤六 下载模型参数 从链接https://huggingface.co/YanweiLi/llama-vid-7b-full-224-video-fps-1中，下载模型参数，并根据以下目录结构存放
Standard镜像相关 不在同一个主账号下，如何使用他人的自定义镜像创建Notebook？ 如何登录并上传镜像到SWR？ 在Dockerfile中如何给镜像设置环境变量？ 如何通过docker镜像启动容器？ 如何在ModelArts的Notebook中配置Conda源？ Mod
connection_info Object 仓库链接信息。请参见表22。 表22 connection_info字段数据结构说明 参数 参数类型 说明 protocol String 链接仓库协议。当前支持：ssh，https。 url String 链接仓库地址。 credential Object
Monitor”，展示“CPU使用率”和“内存使用率”。 图4 资源监控 分享副本到AI Gallery。单击右上角的，将修改后的Notebook样例保存分享到AI Gallery中，供自己或他人学习使用。 图5 分享到AI Gallery 分享成功后，通过分享链接可以打开分享的副本，也可以在AI Gallery中找到分享的Notebook。
Gallery中提供了大量免费的模型供用户一键部署，进行AI体验学习。 本文以“商超商品识别”模型为例，完成从AI Gallery订阅模型，到ModelArts一键部署为在线服务的免费体验过程。 “商超商品识别”模型可以识别81类常见超市商品（包括蔬菜、水果和饮品），并给出置信度最高的5类商品的置信度得分。
服务实例只能调度到指定节点，指定节点不存在则失败。preferred表示弱亲和，服务实例倾向于调度到指定节点，指定节点不满足调度条件，则会调度到其他节点。 pool_infos Array of AffinityPoolInfo objects 配置亲和策略到指定的集群，并指定集群的节点。
是，则修改安全组的配置，具体操作请参见修改安全组规则。 否，则继续下一步。 确认SFS Turbo是否存在异常。 新建一个和SFS Turbo在同一个网段的ECS，用ECS去挂载SFS Turbo，如果挂载失败，则表示SFS Turbo异常。 是，联系SFS服务的技术支持处理。 否，联系ModelArts的技术支持处理。
gz代码包。解压后上传到宿主机上。 依赖的插件代码包、模型包和数据集存放在宿主机上的本地目录结构如下，供参考。 [root@devserver-ei-cto-office-ae06cae7-tmp1216 docker_build]# ll total 192 -rw------- 1 root root 108286
Gallery中提供了大量免费的模型供用户一键部署，进行AI体验学习。 本文以“商超商品识别”模型为例，完成从AI Gallery订阅模型，到ModelArts一键部署为在线服务的免费体验过程。 “商超商品识别”模型可以识别81类常见超市商品（包括蔬菜、水果和饮品），并给出置信度最高的5类商品的置信度得分。
部署为服务。 从AI Gallery订阅模型 部署上线 通常AI模型部署和规模化落地非常复杂。ModelArts支持将训练好的模型一键部署到端、边、云的各种设备上和各种场景上，并且还为个人开发者、企业和设备生产厂商提供了一整套安全可靠的一站式部署方式。 在线服务 在线推理服务，可
登录ModelArts控制台，在“模型训练 > 训练作业”页面单击目标作业，在日志页签查看详情。 添加数据集 选择存放训练数据集的OBS路径，必须选择到文件。单次上传本地文件到OBS的总大小不能超过5GB，详情请参见如何上传超过5GB的大对象。 说明： 数据集必须满足要求（请参见约束限制），否则调优会失败。
join(map(str, result))) 获取模型权重文件 获取对应模型的权重文件，获取链接参考表1。 权重文件下载有如下几种方式，但不仅限于以下方式： 方法一：网页下载：通过单击表格中权重文件获取地址的访问链接，即可在模型主页的Files and Version中下载文件。 方法二：hu
执行记录使用到的执行策略。 表8 StepExecution 参数 参数类型 描述 step_name String 节点的名称，在一个DAG中唯一，1到64位只包含中英文，数字，空格，下划线（_）和中划线（-），并且以中英文开头。 uuid String 唯一标识uuid。创建节点执行时，后台自动生成。
"log_url": "/usr/log/", "dataset_version_id": "2ff0d6ba-c480-45ae-be41-09a8369bfc90", "dataset_id": "38277e62-9e59-48f4-8d89-c8cf41622c24"
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