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Arts的数据迁移,即当您已在某一区域使用ModelArts完成数据标注,发布后的数据集可从输出路径下获得其对应的Manifest文件。在获取此Manifest文件后,可将此数据集导入其他区域或者其他账号的ModelArts中,导入后的数据已携带标注信息,无需重复标注,提升开发效率。
/home/mind/model/triton_serving.sh 编译安装tensorrtllm_backend。 Dockerfile中执行如下命令获取tensorrtllm_backend源码,安装tensorrt、cmake和pytorch等相关依赖,并进行编译安装。 # get tensortllm_backend
推理部署:训练结束后,将生成的模型导入ModelArts用于创建模型,并将模型部署为在线服务。 Step6 预测结果:上传一张手写数字图片,发起预测请求获取预测结果。 Step7 清除资源:运行完成后,停止服务并删除OBS中的数据,避免不必要的扣费。 准备工作 已注册华为账号并开通华为云,且在
推理部署:训练结束后,将生成的模型导入ModelArts用于创建模型,并将模型部署为在线服务。 Step6 预测结果:上传一张手写数字图片,发起预测请求获取预测结果。 Step7 清除资源:运行完成后,停止服务并删除OBS中的数据,避免不必要的扣费。 准备工作 已注册华为账号并开通华为云,且在
clone,确保集群可以访问公网。 Step1 上传权重文件 将权重文件上传到集群节点机器中。权重文件的格式要求为Huggingface格式。开源权重文件获取地址请参见支持的模型列表和权重文件。 如果使用模型训练后的权重文件进行推理,模型训练及训练后的权重文件转换操作可以参考相关文档章节中提供的模型训练文档。
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