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化的部署变得简单并且高效。目前许多企业选择自建Kubernetes集群，但是自建集群往往有着沉重的运维负担，需要运维人员自己配置管理系统和监控解决方案，伴随而来的就是企业人力成本的上升和效率的降低。 在性能方面，自建集群的规模固定，可扩展性又比较弱，在业务流量高峰期无法实现自适应
Administrator 监控中心、告警中心在运行过程中需要访问SMN获取联系组信息，因此需要获得该权限。 CCE AOM Administrator 监控中心、告警中心在运行过程中需要访问AOM获取监控指标信息，因此需要获得该权限。 CCE LTS Administrator 监控中心、告警中
返回控制台的“监测灰度运行状态”页面查看v1和v3版本的实时流量监控情况。 图11 流量监控详情 在“流量监控”页面，您可以查看Bookinfo应用各微服务之间的实时拓扑。ASM提供的流量监控功能，可监控微服务之间的拓扑、会话请求调用链、各环节耗时和RPS、RT等性能状态。 图12 流量监控拓扑 从拓扑图可以看出，r
虚拟机完成应用的运行部署。目前许多企业选择自建Kubernetes集群，但是自建集群往往有着沉重的运维负担，需要运维人员自己配置管理系统和监控解决方案。企业自运维大批镜像资源，意味着要付出高昂的运维、人力、管理成本，且效率不高。 容器镜像服务支持Linux、ARM等多架构容器镜像
成本计算模型 工作负载成本计算原理 工作负载成本是由Pod成本聚合而成。 Pod成本：使用监控指标和实际账单作为输入，通过CPU、内存使用量占整体节点资源比例计算出来的成本，结合Pod关联PVC存储的成本。 计算过程中，Pod的使用量为当前采样时刻下申请量（Request）和实际使用量（Real
已开通成本洞察功能 约束与限制 由于实际账单的获取存在两天时间延迟，开通成本洞察后，成本洞察成本数据会延迟2天显示。 使用成本洞察期间，需要保证云原生监控插件运行正常，否则影响成本洞察中命名空间、工作负载、节点池等相关视图的呈现。 操作入口 登录CCE控制台，单击集群名称进入集群。 单击左侧导航栏中的“云原生成本治理
它需要处理很多个环节。如图1所示，除了熟知的模型训练环节之外还包括数据收集、预处理、资源管理、特性提取、数据验证、模型的管理、模型发布、监控等环节。对于一个AI算法工程师来讲，如果要做模型训练，就不得不搭建一套AI计算平台，这个过程耗时费力，而且需要很多的知识积累。 图1 模型训练环节
重启后再查看状态：systemctl status canal 若执行失败，请执行如下命令，查看monitrc进程的运行状态。 ps -ef | grep monitrc 若存在此进程，请终止此进程，进程终止后会自动重新拉起。 kill -s 9 `ps -ef | grep monitrc | grep
云原生告警是可观测性体系里面比较重要的一环。在云原生告警中，除了传统的CPU、内存等资源使用量的告警以外，还有容器重启等事件告警、应用访问失败等自定义的监控指标告警。 CCE的云原生告警能力是由AOM服务提供的，支持指标和事件的告警。同时，CCE集群详情中增加了告警中心能力，能支持快速配置资源等常用告警和告警查看。
云原生观测最佳实践 云原生监控插件兼容自建Prometheus 使用云原生监控插件监控自定义指标 使用AOM监控自定义指标 使用PrometheusRules配置普罗监控与告警规则 使用Prometheus监控Master节点组件指标 监控NGINX Ingress控制器指标 监控CCE Turbo集群容器网络扩展指标
网络类服务 CCE支持集群下容器发布为对外访问的服务，因此需要获取访问虚拟私有云、弹性负载均衡等服务的权限。 容器与监控类服务 CCE集群下容器支持镜像拉取、监控和日志分析等功能，需要获取访问容器镜像、应用管理等服务的权限。 当您同意授权后，CCE将在IAM中自动创建账号委托，将
node.kubernetes.io/pid-pressure pid.available 节点上的可用进程标识符已低于驱逐条件。 您可以修改节点进程ID上限，详情请参见修改节点进程 ID数量上限kernel.pid_max。 排查项二：是否在实例上设置了tolerations 通过
v1.21 v1.23 v1.25 NPC最大可打污点节点数支持百分比配置 新增进程Z状态检查项ProcessZ 优化NTPProblem检查项，支持检测时间偏差 修复BMS节点场景存在常驻D状态进程，干扰ProcessD检查项 0.8.10 1.17.2 v1.17 v1.19
使用对象存储时，挂载点不支持修改属组和权限。 使用PVC挂载对象存储时，负载每挂载一个对象存储卷，后端会产生一个常驻进程。当负载使用对象存储数过多或大量读写对象存储文件时，常驻进程会占用大量内存，为保证负载稳定运行，建议负载使用的对象存储卷数量不超过其申请的内存GiB数量，如负载的申请的
使用Kubernetes默认GPU调度 GPU虚拟化 监控GPU资源指标 CCE AI套件（NVIDIA GPU）插件使用DCGM-Exporter监控GPU指标 基于GPU监控指标的工作负载弹性伸缩配置 GPU虚拟化节点弹性伸缩配置 GPU故障处理 GPU监控指标说明 父主题： 调度
已完成部门配置 约束与限制 由于实际账单的获取存在两天时间延迟，开通成本洞察后，成本洞察成本数据会延迟2天显示。 使用成本洞察期间，要保证云原生监控插件运行正常，否则影响成本洞察中命名空间、工作负载、节点池等相关视图的呈现。 操作入口 登录CCE控制台，单击左侧导航栏中的“云原生成本治理”。
io/custom-endpoints AOM监控指标上报参数，可将指定指标上报是AOM服务。 具体使用请参见使用AOM监控自定义指标。 - prometheus.io/scrape Prometheus指标上报参数，值为true表示当前负载开启上报。 具体使用请参见使用云原生监控插件监控自定义指标。 - prometheus
前部署可用的工作负载。若您无可用工作负载，可参考创建无状态负载（Deployment）、创建有状态负载（StatefulSet）或创建守护进程集（DaemonSet）部署工作负载。 为上述工作负载配置ClusterIP类型或NodePort类型的Service，可参考集群内访问（
到相同的持久化数据。 图3 StatefulSet 守护进程集（DaemonSet） DaemonSet（守护进程集）在集群的每个节点上运行一个Pod，且保证只有一个Pod，非常适合一些系统层面的应用，例如日志收集、资源监控等，这类应用需要每个节点都运行，且不需要太多实例，一个比
y的安全配置建议 监控相关 使用Prometheus监控多个集群 使用dcgm-exporter监控GPU指标 将Prometheus监控数据上报至第三方监控平台 通过PromQL语句查询Prometheus数据 使用云原生监控插件监控自定义指标 使用AOM监控自定义指标 使用P
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