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application-arguments：提交Spark应用的所需要的参数（可以为空）。 Spark JobHistory Server 用于监控正在运行的或者历史的Spark作业在Spark框架各个阶段的细节以及提供日志显示，帮助用户更细粒度地开发、配置和调优作业。 Spark SQL常用概念
在FusionInsight Manager，选择“运维 > 备份恢复”。 单击“备份管理”或“恢复管理”。 在任务列表中，查看“任务状态”与“任务进度”列获取上一次任务运行的结果。绿色表示运行成功，红色表示运行失败。 在任务列表指定任务的“操作”列，选择“更多 > 查询历史”或单击“查询历史”，打开备份恢复任务运行记录。
0/conf/”下。 进入客户端所在节点安装目录的“fusioninsight-flume-1.9.0/bin”下，执行以下命令重启Flume进程。 ./flume-manage.sh restart 验证日志是否传输成功。 以具有HDFS组件管理权限的用户登录FusionInsight
群的认证模式、HiveServer的SASL配置、HiveServer在ZooKeeper中节点名称、客户端对服务端的发现模式、以及服务端进程认证的principal。这些配置样例代码会自动从“hiveclient.properties中”读取。 //zkQuorum获取后的格式为"xxx
开发和运行环境的基本配置，版本要求如下： 服务端和客户端仅支持自带的OpenJDK，版本为1.8.0_272，不允许替换。 对于客户应用需引用SDK类的Jar包运行在客户应用进程中的。 X86客户端：Oracle JDK：支持1.8版本；IBM JDK：支持1.8.5.11版本。 TaiShan客户端：OpenJDK：支持1
群的认证模式、HiveServer的SASL配置、HiveServer在ZooKeeper中节点名称、客户端对服务端的发现模式、以及服务端进程认证的principal。这些配置样例代码会自动从“hiveclient.properties中”读取。 //zkQuorum获取后的格式为"xxx
百分比 Storm组件Supervisor进程使用的内存占系统总内存的平均百分比。 取值范围[0 ~ 100]。 StormSupervisorCPUAverageUsagePercentage 百分比 Storm组件Supervisor进程使用的CPU占系统总CPU的平均百分比。
开发和运行环境的基本配置，版本要求如下： 服务端和客户端仅支持自带的OpenJDK，版本为1.8.0_272，不允许替换。 对于客户应用需引用SDK类的Jar包运行在客户应用进程中的。 X86客户端：Oracle JDK：支持1.8版本；IBM JDK：支持1.8.5.11版本。 TaiShan客户端：OpenJDK：支持1
开发和运行环境的基本配置。版本要求如下： 服务端和客户端仅支持自带的OpenJDK，版本为1.8.0_272，不允许替换。 对于客户应用需引用SDK类的Jar包运行在客户应用进程中的。 X86客户端：Oracle JDK：支持1.8版本；IBM JDK：支持1.8.5.11版本。 TaiShan客户端：OpenJDK：支持1
开发和运行环境的基本配置，版本要求如下： 服务端和客户端仅支持自带的OpenJDK，版本为1.8.0_272，不允许替换。 对于客户应用需引用SDK类的Jar包运行在客户应用进程中的。 X86客户端：Oracle JDK：支持1.8版本；IBM JDK：支持1.8.5.11版本。 TaiShan客户端：OpenJDK：支持1
--reassignment-json-file add-replicas-reassignment.json --execute 执行如下命令进行确认任务执行进度： kafka-reassign-partitions.sh --zookeeper {zk_host}:{port}/kafka --r
开发和运行环境的基本配置，版本要求如下： 服务端和客户端仅支持自带的OpenJDK，版本为1.8.0_272，不允许替换。 对于客户应用需引用SDK类的Jar包运行在客户应用进程中的。 X86客户端： Oracle JDK：支持1.8版本 IBM JDK：支持1.8.5.11版本 TaiShan客户端： OpenJDK：支持1
开发和运行环境的基本配置，版本要求如下： 服务端和客户端仅支持自带的OpenJDK，版本为1.8.0_272，不允许替换。 对于客户应用需引用SDK类的Jar包运行在客户应用进程中的。 X86客户端：Oracle JDK：支持1.8版本；IBM JDK：支持1.8.5.11版本。 TaiShan客户端：OpenJDK：支持1
从TCP源主机：端口创建一个输入流。 start() 启动Spark Streaming计算。 awaitTermination(timeout) 当前进程等待终止，如Ctrl+C等。 stop(stopSparkContext, stopGraceFully) 终止Spark Streami
开发和运行环境的基本配置，版本要求如下： 服务端和客户端仅支持集群自带的OpenJDK，不允许替换。 对于客户应用需引用SDK类的Jar包运行在客户应用进程中的： X86客户端： Oracle JDK：支持1.8版本； IBM JDK：支持1.8.0.7.20和1.8.0.6.15版本。 ARM客户端：
从TCP源主机：端口创建一个输入流。 start() 启动Spark Streaming计算。 awaitTermination(timeout) 当前进程等待终止，如Ctrl+C等。 stop(stopSparkContext, stopGraceFully) 终止Spark Streami
为了避免这种情况，建议每次仅退服一个Broker，进行多次退服操作。 在退服Broker时，可以在KafkaUI界面查看分区迁移进度，如果观察到迁移进度过慢，可以在业务低峰期间，动态调整分区迁移流量，如果退服过程影响业务流量，可以调小分区迁移流量，设置取消正在执行的分区迁移任务。
编写中间的执行代码，减少了代码编写量，简化了用户执行各类操作的步骤。 以上接口会返回请求对应的命令编号，方便用户根据命令编号查询命令执行的进度。 父主题： Manager应用开发常见问题
从TCP源主机：端口创建一个输入流。 start() 启动Spark Streaming计算。 awaitTermination(timeout) 当前进程等待终止，如Ctrl+C等。 stop(stopSparkContext, stopGraceFully) 终止Spark Streami
新文件，并且读取为文本文件。 void start() 启动Streaming计算。 void awaitTermination() 当前进程等待终止，如Ctrl+C等。 void stop() 终止Streaming计算。 <T> JavaDStream<T> transform(java
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