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MRS集群中Kafka Topic监控是否支持发送告警? 问: 在MRS流式集群中,Kafka Topic的监控是否支持发送告警? 答: 暂不支持Kafka Topic监控发送邮件和短信告警,用户可以在集群Manager界面查看组件相关告警信息。 父主题: 集群管理类
产生告警的主机名。 对系统的影响 Coordinator进程GC时间过长,会影响Coordinator进程运行的性能,甚至造成Coordinator进程不可用。 可能原因 该节点Coordinator进程堆内存使用率过大,或配置的堆内存不合理,导致进程GC频繁。 处理步骤 检查GC时间。 登录MRS集群详情页面,选择“告警管理”。
如何对Hive表大小数据进行监控 问题 如何对Hive中的表大小数据进行监控? 回答 当用户要对Hive表大小数据进行监控时,可以通过HDFS的精细化监控对指定表目录进行监控,从而到达监控指定表大小数据的目的。 前提条件 Hive、HDFS组件功能正常 HDFS精细化监控功能正常 操作步骤
选择“定制 > CPU和内存”,勾选“HiveServer内存使用率统计”,单击“确定”,查看HiveServer进程使用的堆内存是否已达到HiveServer进程设定的最大堆内存的阈值(默认95%)。 是,执行4。 否,执行7。 图1 勾选HiveServer内存使用率统计 在FusionInsight
如何对Hive表大小数据进行监控 问题 如何对Hive中的表大小数据进行监控? 回答 当用户要对Hive表大小数据进行监控时,可以通过HDFS的精细化监控对指定表目录进行监控,从而到达监控指定表大小数据的目的。 前提条件 Hive、HDFS组件功能正常 HDFS精细化监控功能正常 操作步骤
Spark是内存计算框架,计算过程中内存不够对Spark的执行效率影响很大。可以通过监控GC(Garbage Collection),评估内存中RDD的大小来判断内存是否变成性能瓶颈,并根据情况优化。 监控节点进程的GC情况(在客户端的conf/spark-default.conf配置文件中,在spark
Spark是内存计算框架,计算过程中内存不够对Spark的执行效率影响很大。可以通过监控GC(Garbage Collection),评估内存中RDD的大小来判断内存是否变成性能瓶颈,并根据情况优化。 监控节点进程的GC情况(在客户端的conf/spark-default.conf配置文件中,在spark
Kafka Topic监控页签在Manager页面不显示如何处理? 问: Kafka Topic监控页签在Manager页面不显示怎么办? 答: 分别登录集群Master节点,并切换用户为omm。 进入目录“/opt/Bigdata/apache-tomcat-7.0.78/we
查看ClickHouse复制表数据同步监控 操作场景 Replicated*MergeTree系列引擎表同分片下的多个副本数据相互进行同步,MRS针对该场景下的表数据同步进行了状态监控。 约束限制 当前只支持Replicated*MergeTree系列引擎表并且建表语句携带ON CLUSTER关键字的表监控查询。
LISTEN查询tomcat的进程号。 执行kill -9 {pid},其中{pid}为上一步中查询到的进程号。 等待进程自动重启,可以执行netstat -anp |grep 28443 |grep LISTEN查看进程是否启动,如果可以查到结果说明进程启动成功。 为各组件添加或修
Spark是内存计算框架,计算过程中内存不够对Spark的执行效率影响很大。可以通过监控GC(Garbage Collection),评估内存中RDD的大小来判断内存是否变成性能瓶颈,并根据情况优化。 监控节点进程的GC情况(在客户端的conf/spark-defaults.conf配置文件中,在spark
Flink是依赖内存计算,计算过程中内存不够对Flink的执行效率影响很大。可以通过监控GC(Garbage Collection),评估内存使用及剩余情况来判断内存是否变成性能瓶颈,并根据情况优化。 监控节点进程的YARN的Container GC日志,如果频繁出现Full GC,需要优化GC。
Flink是依赖内存计算,计算过程中内存不够对Flink的执行效率影响很大。可以通过监控GC(Garbage Collection),评估内存使用及剩余情况来判断内存是否变成性能瓶颈,并根据情况优化。 监控节点进程的YARN的Container GC日志,如果频繁出现Full GC,需要优化GC。
业务系统运行不正常或不可用。 80% 进程 D状态和Z状态进程总数 12028 主机D状态和Z状态进程数超过阈值 占用系统资源,业务进程响应变慢。 0 omm进程使用率 12061 进程使用率超过阈值 无法切换到omm用户。无法创建新的omm线程。 90 表3 集群监控指标转告警列表(未开启分级告警开关)
where条件以及索引等设置不合理问题,导致SQL查询很慢,影响数据库的整体性能。针对该场景,MRS提供了ClickHouse慢查询语句的监控功能。 正在进行的慢查询 当前还在执行没有返回结果的慢SQL语句信息可以通过该界面查询。 慢查询菜单路径 MRS 3.2.0之前版本:登录FusionInsight
对系统的影响 diskmgt磁盘监控服务不可用时,影响系统对磁盘信息和分区信息的监控,如设备分区文件系统只读检测、设备分区丢失检测、磁盘分区扩容检测等。 可能原因 diskmgt磁盘监控服务不存在。 diskmgt磁盘监控服务未启动。 处理步骤 检查diskmgt磁盘监控服务是否存在。 登录FusionInsight
splitting及region恢复。 在后台运行有多个监控HMaster启动进程的线程: TableNamespaceManager 这是一个帮助类,用于在HMaster主备倒换或启动期间,管理namespace表及监控表region的分配。如果namespace表在规定时间(hbase
Flink是依赖内存计算,计算过程中内存不够对Flink的执行效率影响很大。可以通过监控GC(Garbage Collection),评估内存使用及剩余情况来判断内存是否变成性能瓶颈,并根据情况优化。 监控节点进程的YARN的Container GC日志,如果频繁出现Full GC,需要优化GC。
产生告警的角色名称。 HostName 产生告警的主机名。 对系统的影响 监控指标转储失败会影响上层管理系统无法获取到MRS Manager系统的监控指标。 可能原因 无法连接服务器。 无法访问服务器上保存路径。 上传监控指标文件失败。 处理步骤 联系运维人员查看MRS Manager系统与服务器网络连接是否正常。
ZKFC(ZKFailoverController)作为一个ZooKeeper集群的客户端,用来监控NameNode的状态信息。ZKFC进程仅在部署了NameNode的节点中存在。HDFS NameNode的Active和Standby节点均部署有ZKFC进程。 HDFS NameNode的ZKFC连接到ZooKee