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MRS集群中Kafka Topic监控是否支持发送告警？ 问： 在MRS流式集群中，Kafka Topic的监控是否支持发送告警？ 答： 暂不支持Kafka Topic监控发送邮件和短信告警，用户可以在集群Manager界面查看组件相关告警信息。 父主题： 集群管理类
因此，Doris多租户的监控和告警是节点粒度的，在服务和租户粒度上，会进行适当的聚合处理。 Doris多租户监控 租户资源监控 在FusionInsight Manager首页，单击“租户资源”，在租户列表中单击Doris租户名称，“概述”页签的“资源配额”和“图表”对该租户下的资源的聚合监控：
如何对Hive表大小数据进行监控 问题 如何对Hive中的表大小数据进行监控？ 回答 当用户要对Hive表大小数据进行监控时，可以通过HDFS的精细化监控对指定表目录进行监控，从而到达监控指定表大小数据的目的。 前提条件 Hive、HDFS组件功能正常 HDFS精细化监控功能正常 操作步骤
Spark是内存计算框架，计算过程中内存不够对Spark的执行效率影响很大。可以通过监控GC（Garbage Collection），评估内存中RDD的大小来判断内存是否变成性能瓶颈，并根据情况优化。 监控节点进程的GC情况（在客户端的conf/spark-default.conf配置文件中，在spark
选择“定制 > CPU和内存”，勾选“HiveServer内存使用率统计”，单击“确定”，查看HiveServer进程使用的堆内存是否已达到HiveServer进程设定的最大堆内存的阈值（默认95%）。 是，执行4。 否，执行7。 图1 勾选HiveServer内存使用率统计 在FusionInsight
LISTEN查询tomcat的进程号。 执行kill -9 {pid}，其中{pid}为上一步中查询到的进程号。 等待进程自动重启，可以执行netstat -anp |grep 28443 |grep LISTEN查看进程是否启动，如果可以查到结果说明进程启动成功。 为各组件添加或修
如何对Hive表大小数据进行监控 问题 如何对Hive中的表大小数据进行监控？ 回答 当用户要对Hive表大小数据进行监控时，可以通过HDFS的精细化监控对指定表目录进行监控，从而到达监控指定表大小数据的目的。 前提条件 Hive、HDFS组件功能正常 HDFS精细化监控功能正常 操作步骤
Spark是内存计算框架，计算过程中内存不够对Spark的执行效率影响很大。可以通过监控GC（Garbage Collection），评估内存中RDD的大小来判断内存是否变成性能瓶颈，并根据情况优化。 监控节点进程的GC情况（在客户端的conf/spark-default.conf配置文件中，在spark
查看ClickHouse复制表数据同步监控 操作场景 Replicated*MergeTree系列引擎表同分片下的多个副本数据相互进行同步，MRS针对该场景下的表数据同步进行了状态监控。 约束限制 当前只支持Replicated*MergeTree系列引擎表并且建表语句携带ON CLUSTER关键字的表监控查询。
Spark是内存计算框架，计算过程中内存不够对Spark的执行效率影响很大。可以通过监控GC（Garbage Collection），评估内存中RDD的大小来判断内存是否变成性能瓶颈，并根据情况优化。 监控节点进程的GC情况（在客户端的conf/spark-defaults.conf配置文件中，在spark
Flink是依赖内存计算，计算过程中内存不够对Flink的执行效率影响很大。可以通过监控GC（Garbage Collection），评估内存使用及剩余情况来判断内存是否变成性能瓶颈，并根据情况优化。 监控节点进程的YARN的Container GC日志，如果频繁出现Full GC，需要优化GC。
配置进程参数 操作场景 Spark on YARN模式下，有Driver、ApplicationMaster、Executor三种进程。在任务调度和运行的过程中，Driver和Executor承担了很大的责任，而ApplicationMaster主要负责container的启停。
Kafka Topic监控页签在Manager页面不显示如何处理？ 问： Kafka Topic监控页签在Manager页面不显示怎么办？ 答： 分别登录集群Master节点，并切换用户为omm。 进入目录“/opt/Bigdata/apache-tomcat-7.0.78/we
Flink是依赖内存计算，计算过程中内存不够对Flink的执行效率影响很大。可以通过监控GC（Garbage Collection），评估内存使用及剩余情况来判断内存是否变成性能瓶颈，并根据情况优化。 监控节点进程的YARN的Container GC日志，如果频繁出现Full GC，需要优化GC。
Flink是依赖内存计算，计算过程中内存不够对Flink的执行效率影响很大。可以通过监控GC（Garbage Collection），评估内存使用及剩余情况来判断内存是否变成性能瓶颈，并根据情况优化。 监控节点进程的YARN的Container GC日志，如果频繁出现Full GC，需要优化GC。
主机D状态和Z状态进程数超过阈值 告警解释 系统每30秒周期性检测主机中omm用户D状态和Z状态进程数，并把实际进程数和阈值相比较。主机D状态和Z状态进程数默认提供一个阈值范围。当检测到进程数超出阈值范围时产生该告警。 平滑次数为1，主机中omm用户D状态和Z状态进程总数小于或等于阈
splitting及region恢复。 在后台运行有多个监控HMaster启动进程的线程： TableNamespaceManager 这是一个帮助类，用于在HMaster主备倒换或启动期间，管理namespace表及监控表region的分配。如果namespace表在规定时间（hbase
ZKFC（ZKFailoverController）作为一个ZooKeeper集群的客户端，用来监控NameNode的状态信息。ZKFC进程仅在部署了NameNode的节点中存在。HDFS NameNode的Active和Standby节点均部署有ZKFC进程。 HDFS NameNode的ZKFC连接到ZooKee
业务系统运行不正常或不可用。 80% 进程 D状态和Z状态进程总数 12028 主机D状态和Z状态进程数超过阈值 占用系统资源，业务进程响应变慢。 0 omm进程使用率 12061 进程使用率超过阈值 无法切换到omm用户。无法创建新的omm线程。 90 表3 集群监控指标转告警列表（未开启分级告警开关）
对系统的影响 diskmgt磁盘监控服务不可用时，影响系统对磁盘信息和分区信息的监控，如设备分区文件系统只读检测、设备分区丢失检测、磁盘分区扩容检测等。 可能原因 diskmgt磁盘监控服务不存在。 diskmgt磁盘监控服务未启动。 处理步骤 检查diskmgt磁盘监控服务是否存在。 登录FusionInsight
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