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"image_colorfulness": false } } 根据响应可以了解智能标注任务详情，其中“progress”为“30”表示当前任务进度为30%，“status”为“1”表示任务状态为在运行中。 待智能标注任务完成后，调用查询智能标注的样本列表接口可以查看标注结果。 请求消息体：
必须修改。指定输出目录。训练过程中生成的模型参数和日志文件将保存在这个目录下 logging_steps 2 用于指定模型训练过程中，多少步输出一次日志。日志包括了训练进度、学习率、损失值等信息。建议设置 save_steps 5000 指定模型训练过程中，每多少步保存一次模型。保存的模型可以用于后续的训练或推理任务
/root/nccl-tests/build/all_reduce_perf -b 8 -e 11g -f 2 -g 8 hostfile格式： #主机私有IP 单节点进程数 192.168.20.1 slots=1 192.168.20.2 slots=1 NCCL环境变量说明： NCCL_IB_GID_INDEX=3
ckend：多卡推理启动后端，可选值为"ray"或者"mp"，其中"ray"表示使用ray进行启动多卡推理，"mp"表示使用python多进程进行启动多卡推理。默认使用"mp"后端启动多卡推理。 高阶参数说明： --enable-prefix-caching：如果prompt的公
ckend：多卡推理启动后端，可选值为"ray"或者"mp"，其中"ray"表示使用ray进行启动多卡推理，"mp"表示使用python多进程进行启动多卡推理。默认使用"mp"后端启动多卡推理。 高阶参数说明： --enable-prefix-caching：如果prompt的公
必须修改。指定输出目录。训练过程中生成的模型参数和日志文件将保存在这个目录下 logging_steps 2 用于指定模型训练过程中，多少步输出一次日志。日志包括了训练进度、学习率、损失值等信息。建议设置 save_steps 5000 指定模型训练过程中，每多少步保存一次模型。保存的模型可以用于后续的训练或推理任务
必须修改。指定输出目录。训练过程中生成的模型参数和日志文件将保存在这个目录下 logging_steps 2 用于指定模型训练过程中，多少步输出一次日志。日志包括了训练进度、学习率、损失值等信息。建议设置 max_steps 5000 非必填。表示训练step迭代次数。会自动计算得出。 save_steps 5000
NotebookResp 参数 参数类型 描述 action_progress Array of JobProgress objects 实例初始化进度。 description String 实例描述。 endpoints Array of EndpointsRes objects 本地IDE（如PyCharm、VS
NotebookResp 参数 参数类型 描述 action_progress Array of JobProgress objects 实例初始化进度。 description String 实例描述。 endpoints Array of EndpointsRes objects 本地IDE（如PyCharm、VS
响应Body参数 参数 参数类型 描述 action_progress Array of JobProgress objects 实例初始化进度。 description String 实例描述。 endpoints Array of EndpointsRes objects 本地IDE（如PyCharm、VS
finished_sample_count Integer 已完成的样本数量。 path String 导出的输出路径。 progress Float 任务当前进度百分比。 status String 任务状态。可选值如下： INIT：初始化 RUNNING：运行中 FAILED：已失败 SUCCESSED：已完成
init_or_rescheduled：代表本次启动为被调度后的首次运行，包括初次启动及调度恢复后的运行。 restarted：代表本次启动非被调度后的首次运行，为进程重启后的运行。 end_reason String 本次运行结束原因。 end_related_task String 引发本次运行结束的task
pending: 待启动，仅在线有这个状态。 waiting: 资源排队中，仅在线服务有这个状态。 progress Integer 部署进度，当状态是deploying时返回。 error_msg String 错误信息，当status为failed时，返回这个信息注明失败原因。
ckend：多卡推理启动后端，可选值为"ray"或者"mp"，其中"ray"表示使用ray进行启动多卡推理，"mp"表示使用python多进程进行启动多卡推理。默认使用"mp"后端启动多卡推理。 高阶参数说明： --enable-prefix-caching：如果prompt的公
ckend：多卡推理启动后端，可选值为"ray"或者"mp"，其中"ray"表示使用ray进行启动多卡推理，"mp"表示使用python多进程进行启动多卡推理。默认使用"mp"后端启动多卡推理。 --enforce-eager：未设置INFER_MODE环境变量时，部分模型会默认
ckend：多卡推理启动后端，可选值为"ray"或者"mp"，其中"ray"表示使用ray进行启动多卡推理，"mp"表示使用python多进程进行启动多卡推理。默认使用"mp"后端启动多卡推理。 高阶参数说明： --enable-prefix-caching：如果prompt的公
ckend：多卡推理启动后端，可选值为"ray"或者"mp"，其中"ray"表示使用ray进行启动多卡推理，"mp"表示使用python多进程进行启动多卡推理。默认使用"mp"后端启动多卡推理。 --enforce-eager：未设置INFER_MODE环境变量时，部分模型会默认
范围内任意整数。 定时停止：开启定时停止功能后，该Notebook实例将在运行时长超出您所选择的时长后，自动停止。 说明： 出于对用户任务进度的保护，在您设置的自动停止时间到达后，Notebook不会立即自动停止，可能会有2-5分钟的延迟（此过程正常计费），方便您进行续约。 填写
错误详情。 error_msg String 错误信息。 message String 任务的运行信息。 progress Float 任务当前进度百分比。 resource_id String 资源ID。 result Result object 任务结果。 status Integer
model_name String 模型名称。 model_version String 模型版本。 progress Float 任务当前进度百分比。 result Result object 任务结果。 status Integer 任务状态。 task_id String 任务ID。
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