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r IP。 容器端口：指容器中工作负载启动监听的端口。端口根据每个业务的不同而不同，一般在容器镜像中已指定。 服务端口：指该容器工作负载发布为服务后，所设定的服务端口号，请填写1-65535之间的整数值。在内部工作负载互访时，将通过“Cluster IP:访问端口”来访问。 节点访问（通过节点私有IP）
CCE节点上监听的端口列表 表1 Node节点监听端口 目的端口 协议 端口说明 10248 TCP kubelet健康检查端口 10250 TCP kubelet服务端口，提供节点上工作负载的监控信息和容器的访问通道 10255 TCP kubelet只读端口，提供节点上工作负载的监控信息
此配置由集群的service-node-port-range配置项确定范围，建议配置在30000-32767之间 端口号小于20106会和CCE组件的健康检查端口冲突，引发集群不可用 端口号高于32767会和net.ipv4.ip_local_port_range范围冲突，影响性能 业务端口 service服务暴露的端口
此配置是Nodeport类型的service可分配端口范围 配置建议： 30000-32767 端口号小于20106会和CCE组件的健康检查端口冲突，引发集群不可用 端口号高于32767会和net.ipv4.ip_local_port_range范围冲突，影响性能 父主题： 集群
CCE集群节点中安装kubelet的端口主要有哪些？ CCE集群节点中安装kubelet的端口主要有如下几个： 10250 –port：kubelet服务与API Server通信的端口。 10248 –healthz-port：健康检查服务的端口。 10255 –read-only-port：只读端口，用于对外提供监控指标。
target_service_port 是 String spec.ports添加健康检查的目标端口，由协议、端口号组成，如：TCP:80 monitor_port 否 String 重新指定的健康检查端口，不指定时默认使用业务端口。 说明： 请确保该端口在Pod所在节点已被监听，否则会影响健康检查结果。
多个Ingress使用同一个ELB对外端口的配置说明 在同一个集群中，多个Ingress可以使用同一个监听器（即使用同一个负载均衡器的同一个端口）。如果两个Ingress设置了不同的监听器配置，则实际生效的监听器配置将以最早创建的Ingress（以下简称为“首路由”）配置为准。关
为ELB Ingress配置多个监听端口 Ingress支持配置自定义监听端口，可为同一个服务配置HTTP和HTTPS协议的监听器，例如一个服务可以同时暴露HTTP协议的80端口和HTTPS的443端口对外提供访问。 前提条件 已创建一个CCE Standard或CCE Turbo集群，且集群版本满足以下要求：
数请参见表1。 端口配置： 协议：支持选择TCP协议或UDP协议。 容器端口：工作负载程序实际监听的端口，需用户确定。例如nginx默认使用80端口。 服务端口：Service使用的端口。本例中选择“区间端口监听”，可以同时监听指定端口号范围内的端口，将这些端口收到的请求都转发到
HTTP请求检查 TCP 端口检查 对于提供TCP通信服务的容器，集群周期性地对该容器建立TCP连接，如果连接成功，则证明探测成功，否则探测失败。选择TCP端口探测方式，必须指定容器监听的端口。 例如：有一个nginx容器，它的服务端口是80，对该容器配置了TCP端口探测，指定探测端口为80，那
负载均衡的节点端口通过“编辑YAML”可以查看。 如下图所示： nodePort: 30637为节点对外暴露的端口。targetPort: 80为Pod对外暴露的端口。port: 123为服务对外暴露的端口，负载均衡类型的服务同时使用该端口配置ELB的监听器。 找到节点端口（nodePort）后，使用容
健康检查的目标端口 spec.ports添加健康检查的目标端口，由协议、端口号组成，如：TCP:80 参数名 取值范围 默认值 是否允许修改 作用范围 target_service_port 无 无 允许 CCE Standard/CCE Turbo 健康检查端口 重新指定的健康检查端口，不指定时默认使用业务端口。
对外访问端口 路由对接的负载均衡器对外暴露的访问端口 参数名 取值范围 默认值 是否允许修改 作用范围 k8s annotation: kubernetes.io/elb.port 1-65535 无 允许 CCE Standard/CCE Turbo 负载均衡器对外端口： 取值范围：1~65535。
解决方法 您需要登录到Pod所在宿主机上查找正在使用该设备的进程，并终止对应的进程。 登录Pod所在节点。 执行以下命令，找到对应挂载路径下的云存储设备，其中<mount-path>为错误信息中显示的挂载路径。 mount | grep <mount-path> 回显示例如下： /dev/sdatest
state. GPU设备存在功率查询异常 不隔离 故障定位步骤 NVML显存重映射行数查询异常 GPU驱动或GPU设备存在异常，请根据GPU设备所在的节点类型（ECS或BMS），联系对应的客服进行处理。 GPU设备DBE错误与SBE错误总数过高 GPU驱动或GPU设备存在异常，请根据
2024-09-26 漏洞影响 该漏洞主要影响运行 CUPS 打印系统的 Unix 设备，若同时启用了 cups-browsed 服务，可能面临被远程攻击的风险，从而危及用户设备的安全。 判断方法 您可以在节点上执行以下命令查看是否安装CUPS相关服务： systemctl status cups-browsed
GPU驱动的一个漏洞CVE-2021-1056，该漏洞是存在于NVIDIA GPU驱动程序中与设备隔离相关的安全漏洞。当容器以非特权模式启动，攻击者利用这个漏洞，通过在容器中创建特殊的字符设备文件后，能够获取宿主机上所有GPU设备的访问权限。 关于漏洞的详细信息，请参见CVE-2021-1056。 如
准备GPU虚拟化资源 CCE GPU虚拟化采用自研xGPU虚拟化技术，能够动态对GPU设备显存与算力进行划分，单个GPU卡最多虚拟化成20个GPU虚拟设备。本文介绍如何在GPU节点上实现GPU的调度和隔离能力。 前提条件 配置 支持版本 集群版本 v1.23.8-r0、v1.25
本文介绍如何使用GPU虚拟化能力实现算力和显存隔离，高效利用GPU设备资源。 前提条件 已完成GPU虚拟化资源准备。 如果您需要通过命令行创建，需要使用kubectl连接到集群，详情请参见通过kubectl连接集群。 约束与限制 单个GPU卡最多虚拟化成20个GPU虚拟设备。 init容器不支持使用GPU虚拟化资源。
每个节点的GPU虚拟化设备数量 节点-XGPU设备显存分配量 字节 每个节点上的GPU虚拟化设备显存总量 GPU卡-XGPU设备显存使用率 百分比 每张GPU卡上的GPU虚拟化设备显存使用率 计算公式：显卡上所有XGPU设备的显存使用量之和 / 显卡显存总量 GPU卡-XGPU设备显存分配量
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