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CCE集群选型建议 当您使用云容器引擎CCE创建Kubernetes集群时，常常会面对多种配置选项以及不同的名词，难以进行选择。本文将从不同的关键配置进行对比并给出选型建议，帮助您创建一个满足业务需求的集群。 集群类型 云容器引擎支持CCE Turbo集群与普通CCE集群两种类型，以满足您各种业务需求，如下为CCE
型资源共存的环境下,尽可能满足分配的公平原则。 配置建议： DRF调度算法优先考虑集群中业务的吞吐量，适用单次AI训练、单次大数据计算以及查询等批处理小业务场景。 组调度 将一组Pod看做一个整体进行资源分配。观察Job下的Pod已调度数量是否满足了最小运行数量，当Job的最小运
Object> 插件模板安装参数（各插件不同），升级插件时需要填写全量安装参数，未填写参数将使用插件模板中的默认值，当前插件安装参数可通过查询插件实例接口获取。 addonTemplateName 是 String 待安装插件模板名称，如coredns 响应参数 状态码： 201
Object> 插件模板安装参数（各插件不同），升级插件时需要填写全量安装参数，未填写参数将使用插件模板中的默认值，当前插件安装参数可通过查询插件实例接口获取。 addonTemplateName 是 String 待安装插件模板名称，如coredns 响应参数 状态码： 200
错误码 调用接口出错后，将不会返回结果数据。调用方可根据每个接口对应的错误码来定位错误原因。 当调用出错时，HTTP 请求返回一个 4xx 或 5xx 的 HTTP 状态码。返回的消息体中是具体的错误代码及错误信息。在调用方找不到错误原因时，可以联系客服，并提供错误码，以便尽快帮您解决问题。
高性能调度 CCE通过集成Volcano提供高性能计算能力。 Volcano是基于Kubernetes的批处理系统。Volcano提供了一个针对BigData和AI场景下，通用、可扩展、高性能、稳定的原生批量计算平台，方便AI、大数据、基因、渲染等诸多行业通用计算框架接入，提供高
申请值推荐计算公式： CPU申请值：计算“目标节点数 * 目标Pod规模”的值，并在表1中根据“集群节点数 * Pod规模”的计算值进行插值查找，向上取最接近规格的申请值及限制值。 例如2000节点和2w个Pod的场景下，“目标节点数 * 目标Pod规模”等于4000w，向上取最接近的规格为700/7w（“集群节点数
高危操作一览 业务部署或运行过程中，用户可能会触发不同层面的高危操作，导致不同程度上的业务故障。为了能够更好地帮助用户预估及避免操作风险，本文将从集群/节点、网络与负载均衡、日志、云硬盘多个维度出发，为用户展示哪些高危操作会导致怎样的后果，以及为用户提供相应的误操作解决方案。 集群/节点
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