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WITH...AS 功能描述 通过用WITH...AS定义公共表达式(CTE)来简化查询,提高可阅读性和易维护性。 语法格式 1 WITH cte_name AS (select_statement) sql_containing_cte_name; 关键字 cte_name:公共表达式的名字,不允许重名。
SELECT 子句中定义多个 OVER 窗口聚合。然而,对于流式查询,由于目前的限制,所有聚合的 OVER 窗口必须是相同的。 OVER 窗口需要数据是有序的。因为表没有固定的排序,所以 ORDER BY 子句是强制的。对于流式查询,Flink 目前只支持 OVER 窗口定义在升序(asc)的时间属性上。其他的排序不支持。
cn-north-1.myhuaweicloud.com/jarname.jar" group_name:资源包所属分组名称。 查询所有资源包 DLI提供查询资源列表接口,您可以使用该接口并选择相应的资源来执行作业。示例代码如下: 1 2 3 4 5 6 7 8 9
125.xx.xx、100.64.xx.xx网段,避免与SWR等服务的内网网段重复,导致增强型跨源连接失败。 添加路由信息后,您可以在路由详情页查看添加的路由信息。 父主题: 管理增强型跨源连接
rdsdb”,在创建的表“clicktop”所在行的“操作”列,单击“SQL查询”,输入以下查询语句。 select * from `clicktop`; 在“SQL查询”界面,单击“执行SQL”,查看RDS表数据已写入成功。 图2 RDS表数据 父主题: Flink OpenSource
(p1, p2); 插入查询结果到分区 (p1 = 3, p2 = 4)中 INSERT INTO data_source_tab1 PARTITION (p1 = 3, p2 = 4) SELECT id FROM RANGE(1, 3); 插入新的查询结果到分区 (p1 =
流中在同一窗口且符合 join 条件的元素 join 起来。窗口关联的语义和 DataStream window join 相同。 在流式查询中,与其他连续表上的关联不同,窗口关联不产生中间结果,只在窗口结束产生一个最终的结果。另外,窗口关联会清除不需要的中间状态。通常,窗口关联和
用户登录并验证权限 使用新创建的用户登录控制台,切换至授权区域,验证权限: 在“服务列表”中选择数据湖探索,进入DLI主界面。如果在“队列管理”页面可以查看队列列表,但是单击右上角“购买队列”,无法购买DLI队列(假设当前权限仅包含DLI ReadOnlyAccess),表示“DLI ReadOnlyAccess”已生效。
接,打通网络。 步骤5:运行作业:DLI上创建和运行Flink OpenSource作业。 步骤6:发送数据和查询结果:RDS MySQL的表上插入数据,在DWS上查看运行结果。 步骤1:创建队列 登录DLI管理控制台,在左侧导航栏单击“资源管理 > 队列管理”,可进入队列管理页面。
None 服务介绍 数据湖探索 DLI 介绍什么是数据湖探索 02:47 数据湖探索DLI产品介绍 功能介绍 数据湖探索 DLI 熟悉数据湖探索控制台 03:10 数据湖探索控制台介绍 操作指导 数据湖探索 DLI 介绍怎样创建提交SQL作业 07:36 数据湖探索SQL作业入门指导
计费样例 计费场景 某公司用户A申请了256CUs的弹性资源池,并将1TB数据存放在DLI表中。该公司想要了解采用哪种计费模式才是性价比最优的方式。 数据湖探索服务目前支持三种作业:SQL作业,Flink作业和Spark作业。SQL作业的计费包括存储计费和计算计费,Flink作业和Spark作业的计费只有计算计费。
I客户端 Python SDK列表 表1 Python SDK列表 类型 说明 队列相关 介绍查询所有队列的Python SDK使用说明。 资源相关 介绍上传资源包、查询所有资源包、查询制定资源包、删除资源包的Python SDK使用说明。 SQL作业相关 介绍数据库相关、表相关、作业相关的Python
16:10:06","user_id":"0001","user_name":"Alice","area_id":"330106"} 按照如下方式查看taskmanager.out文件中的数据结果: 登录DLI管理控制台,选择“作业管理 > Flink作业”。 单击对应的Flink作业名
Redis结果表 功能描述 DLI将Flink作业的输出数据输出到Redis中。Redis是一种支持Key-Value等多种数据结构的存储系统。可用于缓存、事件发布或订阅、高速队列等场景,提供字符串、哈希、列表、队列、集合结构直接存取,基于内存,可持久化。有关Redis的详细信息
FileSytem结果表 功能描述 FileSystem结果表用于将数据输出到分布式文件系统HDFS或者对象存储服务OBS等文件系统。数据生成后,可直接对生成的目录创建非DLI表,通过DLI SQL进行下一步处理分析,并且输出数据目录支持分区表结构。适用于数据转储、大数据分析、备份或活跃归档、深度或冷归档等场景。
DLI委托概述 什么是委托? 各云服务之间存在业务交互关系,一些云服务需要与其他云服务协同工作,需要您创建云服务委托,将操作权限委托给DLI服务,让DLI服务以您的身份使用其他云服务,代替您进行一些资源运维工作。 例如:在DLI新建Flink作业所需的AKSK存储在数据加密服务D
窗口函数 窗口函数跨查询结果的行执行计算。它们在HAVING子句之后但在ORDER BY子句之前运行。调用窗口函数需要使用OVER子句来指定窗口的特殊语法。窗口具有三个组成部分: 分区规范,它将输入行分为不同的分区。这类似于GROUP BY子句如何将行分为聚合函数的不同组。 排序
扩缩容队列 GRANT_PRIVILEGE 队列的赋权 REVOKE_PRIVILEGE 队列权限的回收 SHOW_PRIVILEGES 查看其他用户具备的队列权限 database的格式为:databases.db_name database支持的Privilege权限类型可参见数据权限列表。
student_datagen_source; 使用spark sql进行查询结果表: select * from demo.student_hive_sink where classNo > 0 limit 10 图1 查询结果表 父主题: Hive
(sub-query) BOOLEAN 如果子查询至少返回一行则返回 TRUE。 仅支持可以在 join 和分组操作中可以被重写的操作。对于流式查询,该操作在 join 和分组操作中被重写。根据输入行的数量计算查询结果所需的状态可能会无限增长。 请提供具有有效保留间隔的查询配置,以防止状态过大。 value