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Job 查询用户所有的Jobs 删除指定namespace下的Jobs 查询指定namespace下的Jobs 创建Job 删除Job 查询Job 更新Job 替换Job 查询Job状态 父主题： Kubernetes API
使用Tensorflow训练神经网络 应用场景 当前主流的大数据、AI训练和推理等应用（如Tensorflow、Caffe）均采用容器化方式运行，并需要大量GPU、高性能网络和存储等硬件加速能力，并且都是任务型计算，需要快速申请大量资源，计算任务完成后快速释放。本文将演示在云容器
基本概念 云容器实例基于Kubernetes的负载模型增强了容器安全隔离、负载快速部署、弹性负载均衡、弹性扩缩容、蓝绿发布等重要能力。 云容器实例提供Kubernetes原生API，支持使用kubectl，且提供图形化控制台，让您能够拥有完整的端到端使用体验，使用云容器实例前，建议您先了解相关的基本概念。
Ingress 删除指定namespace下的ingresses 查询指定namespace下的Ingresses 创建Ingress 删除Ingress 查询Ingress 更新Ingress 替换Ingress 查询Ingress状态 父主题： Kubernetes API
创建时间：优先选择创建时间更新的镜像快照。 明确指定 指定已有的镜像快照，并在“镜像快照”页签中选择镜像快照中的镜像。该镜像缓存必须为创建完成可用（Available）状态。 查看使用效果 在CCI控制台的Pod页面，找到使用镜像快照创建的实例，进入详情页面。在事件页签下，可以看到该实例匹配了镜像缓存；如果挂载镜像快照失败，也会有相应报错信息。
Namespace，Namespace对象管理接口，包括Namespace对象的创建、查询、修改、删除等接口。 Pod，Pod对象管理接口，包括Pod对象的查询接口。 Deployment，Deployment对象管理接口，包括Deployment对象的创建、查询、修改、删除等接口。 StatefulSet，Sta
Service 查询指定namespace下的Services 创建Service 删除Service 查询Service 更新Service 替换Service 查询service状态 父主题： Kubernetes API
x参数，配置为dns服务器地址。 保存配置修改，等待virtual-kubelet负载重启。 验证方式。 通过exec进入弹性到CCI运行中的容器内，查看/etc/resolv.conf中首选nameserver是否为cluster-dns配置的地址。 表1 使用场景约束限制 使用场景 约束限制
EIPPool 查询指定namespace下的EIPPools 创建EIPPool 删除指定的EIPPool 查询指定的EIPPool 更新EIPPool 替换EIPPool 查询指定的EIPPool 父主题： API
ReplicaSet 查询指定namespace下的ReplicaSets 查询ReplicaSet 父主题： Kubernetes API
ResourceQuota 查询指定namespace下的resourcequotas 查询指定的resourcequota 父主题： Kubernetes API
修改/dev/shm容量大小 应用场景 /dev/shm由tmpfs文件系统构成，tmpfs是Linux/Unix系统上的一种基于内存的文件系统，故读写效率非常高。 目前有用户希望通过/dev/shm实现进程间数据交互或通过/dev/shm实现临时数据存储，此时CCI场景/dev
MXJob 创建MXJob 查询MXJob 查询指定namespace下的所有MXJob 删除namespace下的所有MXJob 删除MXJob 更新MXJob 替换MXJob 父主题： Kubernetes API（废弃）
VolcanoJob 删除指定namespace下的Volcano Jobs 查询指定namespace下的Volcano Jobs 创建Volcano Job 删除Volcano Job 查询Volcano Job详情 更新Volcano Job 替换Volcano Job 父主题：
Event 查询指定namespace下的Events 删除Event 查询Event 父主题： Kubernetes API
Namespace 查询所有Namespaces 创建Namespace 删除Namespace 查询Namespace 父主题： Kubernetes API
调用API创建负载 云容器实例原生支持Kubernetes API，相比从控制台创建负载，使用API的粒度更细一些。 Kubernetes中，运行容器的最小资源单位是Pod，一个Pod封装一个或多个容器、存储资源、一个独立的网络IP等。实际使用中很少直接创建Pod，而是使用Kub
应用场景 大数据、AI计算 当前主流的大数据、AI训练和推理等应用（如Tensorflow、Caffe）均采用容器化方式运行，并需要大量GPU、高性能网络和存储等硬件加速能力，并且都是任务型计算，需要快速申请大量资源，计算任务完成后快速释放。 云容器实例提供如下特性，能够很好的支持这类场景。
Endpoint 查询指定namespace下的Endpoints 创建Endpoint 删除Endpoint 查询Endpoint 更新Endpoint 替换Endpoint 父主题： Kubernetes API
ConfigMap 删除指定namespace下的ConfigMaps 查询指定namespace下的ConfigMaps 创建ConfigMap 删除ConfigMap 查询ConfigMap 更新ConfigMap 替换ConfigMap 父主题： Kubernetes API
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