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大规模模型训练。流水线并行也叫层间并行,层输入输出的依赖性使得设备需要等待前一步的输出,通过batch进一步切分成微batch, 网络层在多个设备上的特殊安排和巧妙的前向后向计算调度,可以最大程度减小设备等待(计算空泡),从而提高训练效率。 学习率预热 不同的学习率调度器(决定什
h_200表示等比缩放目标缩略图并设置高度为200像素。 search_conditions 否 String URL编码后的多维筛选条件(多个SearchCondition之间为and的关系)。 请求参数 无 响应参数 状态码: 200 表3 响应Body参数 参数 参数类型 描述
要涉及以下三项。 统一存储:output_storage对象的default值,需填写一个已存在的OBS路径,路径格式为:/OBS桶名称/文件夹路径/。 数据集对象:使用准备数据集章节下载的数据集即可,填写相应的数据集名称以及版本号。 训练资源规格:配置计算资源。由于举例的算法只
、2_convert_mg_hf.sh中的具体python指令,并在Notebook环境中运行执行。用户可通过Notebook中创建.ipynb文件,并编辑以下代码可实现Notebook环境中的数据与OBS中的数据进行相互传递。 import moxing as mox # OBS存放数据路径
OBS桶下的任意一处目录,但不能与输出位置为同一目录。 数据集输出位置:用来存放输出的数据标注的相关信息,或版本发布生成的Manifest文件等。单击图标选择OBS桶下的空目录,且此目录不能与输入位置一致,也不能为输入位置的子目录。 名称:创建数据集名称,为方便后续创建物体检测项
206 Partial Content 服务器成功处理了部分GET请求。 300 Multiple Choices 多种选择。请求的资源可包括多个位置,相应可返回一个资源特征与地址的列表用于用户终端(例如:浏览器)选择。 301 Moved Permanently 永久移动,请求的资
已驳回 __AUTO_ANNOTATION__:待确认 search_conditions 否 String URL编码后的多维筛选条件(多个SearchCondition之间为and的关系)。 请求参数 无 响应参数 状态码: 200 表3 响应Body参数 参数 参数类型 描述
集。 MBS 4 表示流水线并行中一个micro batch所处理的样本量。在流水线并行中,为了减少气泡时间,会将一个step的数据切分成多个micro batch。 该值与TP和PP以及模型大小相关,可根据实际情况进行调整。 GBS 512 表示训练中所有机器一个step所处理的样本量。影响每一次训练迭代的时长。
MiniCPM-v2 √ x x x x https://huggingface.co/HwwwH/MiniCPM-V-2 注意:需要修改源文件site-packages/timm/layers/pos_embed.py,在第46行上面新增一行代码,如下: posemb = posemb
用户授予开发环境的使用权限并且配置ModelArts用户OBS相关的最小化权限项为例,指导您进行自定义策略配置。 如果一个自定义策略中包含多个服务的授权语句,这些服务必须是同一属性,即都是全局级服务或者项目级服务。 由于OBS为全局服务,ModelArts为项目级服务,所以需要创
用户授予开发环境的使用权限并且配置ModelArts用户OBS相关的最小化权限项为例,指导您进行自定义策略配置。 如果一个自定义策略中包含多个服务的授权语句,这些服务必须是同一属性,即都是全局级服务或者项目级服务。 由于OBS为全局服务,ModelArts为项目级服务,所以需要创
未明确设置的镜像支持的服务类型。 sort_dir 否 String 排序方式,ASC升序,DESC降序,默认DESC。 sort_key 否 String 排序的字段,多个字段使用(“,”)逗号分隔。 type 否 String 镜像类型。枚举值如下: BUILD_IN:系统内置镜像。 DEDICATED:用户保存的镜像。
坐标,第一个点y坐标一定小于第二个点的y坐标)。 polygon [[0,100],[50,95],[10,60],[500,400]] 多个点组成,按顺序连接成一个多边形。 circle [[100,100],[50]] 一个圆心点和半径组成。 line [[0,100],[50
坐标,第一个点y坐标一定小于第二个点的y坐标)。 polygon [[0,100],[50,95],[10,60],[500,400]] 多个点组成,按顺序连接成一个多边形。 circle [[100,100],[50]] 一个圆心点和半径组成。 line [[0,100],[50
训练作业的代码目录,是一个OBS路径,需要以"obs:/"开头,如"obs://xx/yy/"。 boot_file 是 String 训练作业的代码启动文件,需要在代码目录下,可填写相对路径,如"boot_file.py",也可填写绝对路径,如"obs://xx/yy/boot_file.py"。
已经准备好数据源,例如存放在OBS的“/test-obs/classify/input/cat-dog/”目录下。 已经准备好数据集的输出位置,用于存放输出的标注信息等文件,例如“/test-obs/classify/output/”。 操作步骤 调用认证鉴权接口获取用户的Token。 请求消息体: URI格式:POST
坐标,第一个点y坐标一定小于第二个点的y坐标)。 polygon [[0,100],[50,95],[10,60],[500,400]] 多个点组成,按顺序连接成一个多边形。 circle [[100,100],[50]] 一个圆心点和半径组成。 line [[0,100],[50
坐标,第一个点y坐标一定小于第二个点的y坐标)。 polygon [[0,100],[50,95],[10,60],[500,400]] 多个点组成,按顺序连接成一个多边形。 circle [[100,100],[50]] 一个圆心点和半径组成。 line [[0,100],[50
坐标,第一个点y坐标一定小于第二个点的y坐标)。 polygon [[0,100],[50,95],[10,60],[500,400]] 多个点组成,按顺序连接成一个多边形。 circle [[100,100],[50]] 一个圆心点和半径组成。 line [[0,100],[50
集; MBS 4 表示流水线并行中一个micro batch所处理的样本量。在流水线并行中,为了减少气泡时间,会将一个step的数据切分成多个micro batch。 该值与TP和PP以及模型大小相关,可根据实际情况进行调整。 GBS 512 表示训练中所有机器一个step所处理的样本量。影响每一次训练迭代的时长。