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数据恢复 TaurusDB数据恢复方案 TaurusDB全量数据恢复：按备份文件恢复 TaurusDB全量数据恢复：恢复到指定时间点 TaurusDB库表数据恢复：恢复到指定时间点 TaurusDB跨区域数据恢复
数据恢复 GaussDB(for MySQL)数据恢复方案 GaussDB(for MySQL)全量数据恢复：按备份文件恢复 GaussDB(for MySQL)全量数据恢复：恢复到指定时间点 GaussDB(for MySQL)库表数据恢复：恢复到指定时间点 GaussDB(for
TaurusDB支持打开general_log吗？ 如何查看TaurusDB执行过的所有SQL？ TaurusDB服务如何开启并查看Binlog文件？ 如何修改Binlog保留时长 如何查看TaurusDB数据库的死锁日志 慢日志监控中显示存在慢SQL，但日志管理中慢日志页面没有对应慢SQL信息
<userName> 用户名，即GaussDB(for MySQL)数据库管理员账号，默认为root。 <cafile> 相应的SSL证书文件，该文件需放在执行该命令的路径下。 示例： 使用root用户通过SSL的方式连接数据库实例： mysql -h 172.xx.xx.xx -P
数据库端口”。 <userName> 用户名，即TaurusDB数据库管理员账号，默认为root。 <cafile> 相应的SSL证书文件，该文件需放在执行该命令的路径下。 示例： 使用root用户通过SSL的方式连接数据库实例： mysql -h 172.xx.xx.xx -P
据查询效率的计算下推的解决方案。针对数据密集型查询，将提取列、聚合运算、条件过滤等操作从计算节点向下推送给TaurusDB的分布式存储层的多个节点，并行执行。通过计算下推方法，提升了并行处理能力，减少网络流量和计算节点的压力，提高了查询处理执行效率。 工作原理 云数据库Tauru
GaussDB(for MySQL)多主实例简介 GaussDB(for MySQL)提供了多主版实例，在一个实例中通过多个读写节点来实现多写多读。多主版实例包含最少2个最多63个读写节点，没有只读节点。 在多主版实例中，读写节点通过共享元数据的方式对实例的元数据进行统一管理，用
对各个IP地址的解释说明 购买TaurusDB实例后获得了多个IP地址，以1主1只读为例，在实例基础信息中最多共能找到5个IP，业务可以按自己的需要连接对应的IP。 对于节点读内网地址，如果出现节点故障，故障恢复前IP不可访问。 主节点读内网地址（不推荐使用） IP与节点绑定，可
吗？ 如何查看GaussDB(for MySQL)执行过的所有SQL？ GaussDB(for MySQL)服务如何开启并查看Binlog文件？ 如何修改Binlog保留时长 如何查看GaussDB(for MySQL)数据库的死锁日志 慢日志监控中显示存在慢SQL，但日志管理中慢日志页面没有对应慢SQL信息
对各个IP地址的解释说明 购买TaurusDB实例后获得了多个IP地址，以1主1只读为例，在实例基础信息中最多共能找到5个IP，业务可以按自己的需要连接对应的IP。 对于节点读内网地址，如果出现节点故障，故障恢复前IP不可访问。 主节点读内网地址（不推荐使用） IP与节点绑定，可
据查询效率的计算下推的解决方案。针对数据密集型查询，将提取列、聚合运算、条件过滤等操作从计算节点向下推送给TaurusDB的分布式存储层的多个节点，并行执行。通过计算下推方法，提升了并行处理能力，减少网络流量和计算节点的压力，提高了查询处理执行效率。 工作原理 云数据库Tauru
在RegionlessDB集群中使用主从区域切换和故障转移 RegionlessDB是由全球不同区域下的多个TaurusDB组成的数据库集群。每个区域的数据库集群都继承了原有的区域内高可用特性。RegionlessDB集群提供了跨区域级别的主从切换和故障转移能力。 主从切换 可以
Binlog：存放Binlog日志的磁盘空间。 临时空间：存放临时文件的磁盘空间。 库表大小统计 在“收集Top库表”右侧单击，打开收集Top库表功能。 系统会在每天凌晨4点左右自动采集Top50的库表数据。 图9 开启收集Top库表 查看物理文件大小Top50库表信息，可结合磁盘空间的分布情况，识别占用较高的库表并进行优化。
Binlog：存放Binlog日志的磁盘空间。 临时空间：存放临时文件的磁盘空间。 库表大小统计 在“收集Top库表”右侧单击，打开收集Top库表功能。 系统会在每天凌晨4点左右自动采集Top50的库表数据。 图9 开启收集Top库表 查看物理文件大小Top50库表信息，可结合磁盘空间的分布情况，识别占用较高的库表并进行优化。
在对数据库有少量写请求，但有大量读请求的应用场景下，单个实例可能无法抵抗读取压力，甚至对主业务产生影响。为了实现读取能力的弹性扩展，分担数据库压力，您可以在某个区域中创建一个或多个只读节点，利用只读节点满足大量的数据库读取需求，以此增加应用的吞吐量。 HTAP标准版实例创建成功后，您可以根据业务需要为HTAP标准版实例添加只读节点。
MySQL)支持了并行执行的查询方式，用以降低分析型查询场景的处理时间，满足企业级应用对查询低时延的要求。并行查询的基本实现原理是将查询任务进行切分并分发到多个CPU核上进行计算，充分利用cpu的多核计算资源来缩短查询时间。并行查询的性能提升倍数理论上与CPU的核数正相关，也就是说并行度越高能够使
义里。 每个主分区下的子分区可以看成是一个新的一级的RANGE分区表，因此所有的规则和约束都同一级的RANGE是一样的。 语法 创建一个或多个RANGE-RANGE分区表，其中每个分区可能有一个或一个以上的RANGE类型的子分区。 CREATE TABLE ... PARTITION
滤出符合的事件列表。 单击事件名称，在右侧弹出框中显示该操作事件的详细信息。 单击列表左上方的“导出”，将查询结果以CSV格式的文件导出，该CSV文件包含了云审计服务记录的七天以内的操作事件的所有信息。 关于事件结构的关键字段详解，请参见《云审计服务用户指南》的事件结构和事件样例。
滤出符合的事件列表。 单击事件名称，在右侧弹出框中显示该操作事件的详细信息。 单击列表左上方的“导出”，将查询结果以CSV格式的文件导出，该CSV文件包含了云审计服务记录的七天以内的操作事件的所有信息。 关于事件结构的关键字段详解，请参见《云审计服务用户指南》的事件结构和事件样例。
在对数据库有少量写请求，但有大量读请求的应用场景下，单个实例可能无法抵抗读取压力，甚至对主业务产生影响。为了实现读取能力的弹性扩展，分担数据库压力，您可以在某个区域中创建一个或多个只读节点，利用只读节点满足大量的数据库读取需求，以此增加应用的吞吐量。您需要在应用程序中分别配置主实例和每个只读节点的连接地址，才能实现将
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