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跳转到基于该自定义镜像创建Notebook的页面。 镜像保存时,哪些目录的数据可以被保存 可以保存的目录:包括容器构建时静态添加到镜像中的文件和目录,可以保存在镜像环境里。 例如:安装的依赖包、“/home/ma-user”目录 不会被保存的目录:容器启动时动态连接到宿主机的挂载
跳转到基于该自定义镜像创建Notebook的页面。 镜像保存时,哪些目录的数据可以被保存 可以保存的目录:包括容器构建时静态添加到镜像中的文件和目录,可以保存在镜像环境里。 例如:安装的依赖包、“/home/ma-user”目录 不会被保存的目录:容器启动时动态连接到宿主机的挂载
ubernetes集群内的节点,ModelArts支持通过节点池来管理节点。节点池是集群中具有相同配置的一组节点,一个节点池包含一个节点或多个节点,您可以创建、更新和删除节点池。 管理Lite Cluster节点:节点是容器集群组成的基本元素,您可以对资源池内单节点进行替换、删除
未验收的图片,设置其“验收结果”。 完成验收 继续验收完成后,单击右上角“完成验收”在完成验收窗口,您可以查看本标注作业的验收情况,如抽样文件数等,同时设置如下参数,然后进行验收。只有完成验收,标注信息才会同步到标注作业的已标注页面中。 一旦标注数据完成验收,团队成员无法再修改标注信息,只有数据集创建者可修改。
在弹出的编辑Workflow弹窗中,可以修改Workflow名称和标签。 在标签框中输入相应的标签后,单击“新增标签”,新生成的标签会展示在标签行的下方,您可以同时增加多个标签。标签增加完成后,单击“确定”,标签即可生成。 图3 新增标签 生成了标签的Workflow,支持在搜索框中按照标签筛选对应的Workflow。
部署在线服务 申请扩大模型的大小配额和使用节点本地存储缓存白名单 服务部署时,默认情况下,动态加载的模型包位于临时磁盘空间,服务停止时已加载的文件会被删除,再次启动时需要重新加载。为了避免反复加载,平台允许使用资源池节点的本地存储空间来加载模型包,并在服务停止和重启时仍有效(通过哈希值保证数据一致性)
Lite的Lite k8s Cluster。推荐使用“西南-贵阳一”Region上的资源和Ascend Snt9B。 支持的模型列表和权重文件 本方案支持vLLM的v0.6.3版本。不同vLLM版本支持的模型列表有差异,具体如表1所示。 表1 支持的模型列表和权重获取地址 序号 模型名称
确定”完成删除操作。 批量删除 在“团队详情”区域,勾选需删除的成员,然后单击“删除”。在弹出的对话框中,确认信息无误后,单击“确定”完成多个成员的删除操作。 图2 批量删除 标注人员管理 如果您创建的标注作业,开启了团队标注,“标注人员管理”页面中可查看团队标注作业的标注详情。添加、修改或删除标注成员。
已升级到最新版本。 训练支持的模型列表 本方案支持以下模型的训练,如表1所示。 表1 支持的模型列表 序号 支持模型 支持模型参数量 权重文件获取地址 1 llama2 llama2-7b https://huggingface.co/meta-llama/Llama-2-7b-chat-hf
pt的构造等说明。 训练支持的模型列表 本方案支持以下模型的训练,如表1所示。 表1 支持的模型列表 序号 支持模型 支持模型参数量 权重文件获取地址 1 llama2 llama2-7b https://huggingface.co/meta-llama/Llama-2-7b-chat-hf
Standard模型训练流程 操作任务 子任务 说明 准备工作 准备训练代码 模型训练必备要素包括训练代码、训练框架、训练数据。 训练代码包含训练作业的启动文件或启动命令、训练依赖包等内容。 当使用预置框架创建训练作业时,训练代码的开发规范可以参考开发用于预置框架训练的代码。 当使用自定义镜像创建
确保集群可以访问公网。 训练支持的模型列表 本方案支持以下模型的训练,如表1所示。 表1 支持的模型列表 序号 支持模型 支持模型参数量 权重文件获取地址 1 llama2 llama2-7b https://huggingface.co/meta-llama/Llama-2-7b-chat-hf
String> 通过应用专属URL直接打开应用进入远程开发模式。 ssh_keys Array of strings SSH密钥对名称列表,允许设置多个密钥对实现同时对SSH实例的访问。 表7 EndpointsRes 参数 参数类型 描述 allowed_access_ips Array
>数据集”进入数据集页面,在需要进行团队标注的数据集的操作列,单击“标注”,进入创建标注作业页面,打开“启用团队标注”开关。对于同一个数据集,可以创建多个团队标注任务。 图2 打开启用团队标注 只有当创建团队标注任务时,标注人员才会收到邮件。创建标注团队及添加标注团队的成员并不会发送邮件。此
准备工作 准备资源 本教程案例是基于ModelArts Standard运行,需要购买ModelArts专属资源池。 准备权重 准备对应模型的权重文件。 准备代码 准备AscendCloud-3rdLLM-6.3.905-xxx.zip和AscendCloud-OPP-6.3.905-xxx
item(日志关键字) 执行条件 检测成功要求 域名检测 dns 无 volcano容器的域名都解析成功(/etc/volcano下的“.host”文件中的域名解析成功) 磁盘空间-容器根目录 disk-size root 无 大于32GB 磁盘空间-/dev/shm目录 disk-size
源使用情况,最多可显示最近三天的数据。在“资源占用情况”窗口打开时,会定期向后台获取最新的资源使用率数据并刷新。 操作一:如果训练作业使用多个计算节点,可以通过实例名称的下拉框切换节点。 操作二:单击图例“cpuUsage”、“gpuMemUsage”、“gpuUtil”、“me
俗称“建模”,指通过分析手段、方法和技巧对准备好的数据进行探索分析,从中发现因果关系、内部联系和业务规律,为商业目的提供决策参考。训练模型的结果通常是一个或多个机器学习或深度学习模型,模型可以应用到新的数据中,得到预测、评价等结果。 业界主流的AI引擎有TensorFlow、PyTorch、Min
update service, rollback failed. 请联系技术支持。 正常 [model 0.0.1] OBS桶,OBS并行文件系统,SFS Turbo挂载成功。 [%s] %s volume successfully. - 服务部署和运行过程中,关键事件支持手动/自动刷新。
update service, rollback failed. 请联系技术支持。 正常 [model 0.0.1] OBS桶,OBS并行文件系统,SFS Turbo挂载成功。 [%s] %s volume successfully. - 服务部署和运行过程中,关键事件支持手动/自动刷新。