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方技术支持。 提示:本文档适用于仅使用OBS对象存储服务(Object Storage Service)作为存储的方案,OBS用于存储模型文件、训练数据、代码、日志等,提供了高可靠性的数据存储解决方案。 约束限制 如果要使用自动重启功能,资源规格必须选择八卡规格,只有llama3-8B/70B支持该功能。
Turbo的数据存储方案,不适用于仅OBS存储方案。通过OBS对象存储服务(Object Storage Service)与SFS Turbo文件系统联动,可以实现灵活数据管理、高性能读取等。 约束限制 如果要使用自动重启功能,资源规格必须选择八卡规格。 适配的CANN版本是cann_8
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Turbo的数据存储方案,不适用于仅OBS存储方案。通过OBS对象存储服务(Object Storage Service)与SFS Turbo文件系统联动,可以实现灵活数据管理、高性能读取等。 约束限制 如果要使用自动重启功能,资源规格必须选择八卡规格。 适配的CANN版本是cann_8
方技术支持。 提示:本文档适用于仅使用OBS对象存储服务(Object Storage Service)作为存储的方案,OBS用于存储模型文件、训练数据、代码、日志等,提供了高可靠性的数据存储解决方案。 约束限制 如果要使用自动重启功能,资源规格必须选择八卡规格。 适配的CANN版本是cann_8
--test_count=3 (随机选择 3个数据作为测试集) user_id: 用户的唯一不重复的ID值,必选。 excel_addr: 待处理的excel文件的地址,必选。 dataset_name: 处理后的数据集名称,必选。 proportion: 测试集所占份数,范围[1,9],可选。 test_count:
--test_count=3 (随机选择 3个数据作为测试集) user_id: 用户的唯一不重复的ID值,必选。 excel_addr: 待处理的excel文件的地址,必选。 dataset_name: 处理后的数据集名称,必选。 proportion: 测试集所占份数,范围[1,9],可选。 test_count:
针对不同的数据量和算法情况,推荐以下训练方案: 单机单卡:小数据量(1G训练数据)、低算力场景(1卡Vnt1),存储方案推荐使用“OBS的并行文件系统(存放数据和代码)”。 单机多卡:中等数据量(50G左右训练数据)、中等算力场景(8卡Vnt1),存储方案推荐使用“SFS(存放数据和代码)”。
资源开通,购买DevServer资源,并确保机器已开通,密码已获取,能通过SSH登录,不同机器之间网络互通。 当容器需要提供服务给多个用户,或者多个用户共享使用该容器时,应限制容器访问Openstack的管理地址(169.254.169.254),以防止容器获取宿主机的元数据。具体操作请参见禁止容器获取宿主机元数据。
可调整参数:SEQ_LEN要处理的最大的序列长度(seq-length),参数值过大很容易发生显存溢出的错误。 可添加参数:在3_training.sh文件中添加开启重计算的参数。其中recompute-num-layers的值为模型网络中num-layers的参数值。 --recompute-granularity
可调整参数:SEQ_LEN要处理的最大的序列长度(seq-length),参数值过大很容易发生显存溢出的错误。 可添加参数:在3_training.sh文件中添加开启重计算的参数。其中recompute-num-layers的值为模型网络中num-layers的参数值。 --recompute-granularity
max_model_len is greater than the drived max_model_len。 解决方法:修改config.json文件中的"seq_length"的值,"seq_length"需要大于等于 --max-model-len的值。config.json存在模型
可调整参数:SEQ_LEN要处理的最大的序列长度(seq-length),参数值过大很容易发生显存溢出的错误。 可添加参数:在3_training.sh文件中添加开启重计算的参数。其中recompute-num-layers的值为模型网络中num-layers的参数值。 --recompute-granularity
illegal 图片非RGB模式 convert to rgb 系统已将图片转成RGB格式处理,不需要用户处理。 5 type illegal 非图片文件,但可以转换成JPG convert to jpg 系统已将图片转换成JPG格式处理,不需要用户处理。 父主题: Standard自动学习
可调整参数:SEQ_LEN要处理的最大的序列长度(seq-length),参数值过大很容易发生显存溢出的错误。 可添加参数:在3_training.sh文件中添加开启重计算的参数。其中recompute-num-layers的值为模型网络中num-layers的参数值。 --recompute-granularity
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