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system”，即可查看Hudi表。 “.hoodie”文件夹中存放了对应的文件合并操作相关的日志文件。 包含_partition_key相关的路径是实际的数据文件和metadata，按分区存储。 Hudi的数据文件使用Parquet文件格式的base file和Avro格式的log file存储。
加载HDFS服务配置文件，并进行kerberos安全认证。 认证通过后，实例化Filesystem。 使用HDFS的API。 此处kerberos安全认证需要使用到的keytab文件，请提前准备。 配置文件介绍 登录HDFS时会使用到如表1所示的配置文件。这些文件均已导入到“hdf
1.6 回答 动态分区表插入数据的最后一步是读取shuffle文件的数据，再写入到表对应的分区文件中。 当大面积shuffle文件损坏后，会引起大批量task失败，然后进行job重试。重试前Spark会将写表分区文件的句柄关闭，大批量task关闭句柄时HDFS无法及时处理。在ta
设置任务的主类名，由用户程序内的函数指定。 org.apache.spark.examples.SparkPi --files 上传文件给作业任务，可以是自己定义的配置文件或者某些数据文件，来源可以是OBS或者HDFS。 - --jars 上传任务额外依赖的jar，通常用于给任务添加外部依赖包。 -
HDFS Shell命令介绍 HDFS Shell 您可以使用HDFS Shell命令对HDFS文件系统进行操作，例如读文件、写文件等操作。 执行HDFS Shell的方法： 初始化环境变量。 source /opt/client/bigdata_env 如果当前集群已启用Ker
fs.overwrite-files 文件输出写操作是否默认覆盖已有文件。 false 否 fs.output.always-create-directory 当文件写入程序的并行度大于1时，输出文件的路径下会创建一个目录，并将不同的结果文件（每个并行写程序任务）放入该目录。 设
本样例介绍通过Flink API作业读写HBase数据。 数据规划 准备HBase配置文件，通过Manager下载集群配置，获取“hbase-site.xml”文件。 开发思路 写HBase： 通过参数指定“hbase-site.xml”文件的父目录，Flink Sink可以获取到HBase的Connection。
zip”文件。 zip -q -r venv.zip venv/ 以root用户登录主管理节点，将1和2获取的“venv.zip”、“pyflink-kafka.py”和“insertData2kafka.sql”文件上传至客户端环境。 per-job模式：将上述文件上传到“客
tar”，继续解压该文件。 复制解压目录下的“hosts”文件中的内容到本地hosts文件中。 在应用开发过程中，如需在本地Windows系统中调测应用程序，需要确保本地节点能与“hosts”文件中所列出的各主机在网络上互通。 Windows本地hosts文件存放路径举例：“C:
fs.overwrite-files 文件输出写操作是否默认覆盖已有文件。 false 否 fs.output.always-create-directory 当文件写入程序的并行度大于1时，输出文件的路径下会创建一个目录，并将不同的结果文件（每个并行写程序任务）放入该目录。 设
数据源所在集群与HetuEngine集群节点网络互通。 在HetuEngine所在集群的所有节点的“/etc/hosts”文件中，添加待对接数据源所在集群的主机名称和对应的IP映射，及其“/etc/hosts”文件中的“10.10.10.10 hadoop.系统域名”（如“10.10.10.10 hadoop
据存储策略，将集群中的数据重新分布。 通过运行Mover，周期性地检测HDFS文件系统中用户指定的HDFS文件或目录，判断该文件或目录是否满足设置的存储策略，如果不满足，则进行数据迁移，使目标目录或文件满足设定的存储策略。 本章节适用于MRS 3.x及后续版本。 配置描述 请参考
table之后，可以从CSV文件加载数据到所创建的table中。 在CarbonData中查询数据 创建CarbonData table并加载数据之后，可以执行所需的查询操作，例如filters，groupby等。 准备CSV文件 在本地准备CSV文件，文件名为：test.csv，样例如下：
zip”文件。 zip -q -r venv.zip venv/ 以root用户登录主管理节点，将1和2获取的“venv.zip”、“pyflink-kafka.py”和“insertData2kafka.sql”文件上传至客户端环境。 per-job模式：将上述文件上传到“客
在HDFS命令行显式添加要访问的OBS文件系统。 例如： 使用以下命令访问OBS文件系统。 hdfs dfs -ls obs://OBS并行文件系统名称/路径 使用以下命令创建OBS文件系统下的目录： hdfs dfs -mkdir obs://OBS并行文件系统名称/hadoop 使用以
table之后，可以从CSV文件加载数据到所创建的table中。 在CarbonData中查询数据 创建CarbonData table并加载数据之后，可以执行所需的查询操作，例如filters，groupby等。 准备CSV文件 在本地准备CSV文件，文件名为：test.csv，样例如下：
RocksDBStateBackend 方式 Checkpoint数据直接返回给Master节点，不落盘 数据写入文件，将文件路径传给Master 数据写入文件，将文件路径传给Master 存储 堆内存 堆内存 Rocksdb（本地磁盘） 性能 相比最好（一般不用） 性能好 性能不好
Keeper失败。 回答 可能原因为IBM的JDK和普通JDK的jaas.conf文件格式不一样。 在使用IBM JDK时，建议使用如下jaas.conf文件模板，其中“useKeytab”中的文件路径必须以“file://”开头，后面为绝对路径。 Client { com.ibm
“数据导出”章节适用于MRS 3.x及后续版本。 简介 Loader是实现MRS与关系型数据库、文件系统之间交换数据和文件的ETL工具，支持将数据或者文件从MRS系统中导出到关系型数据库或文件系统中。 Loader支持如下数据导出方式： 从HDFS/OBS中导出数据到SFTP服务器
设置合理数量的存储组可以带来性能的提升。既不会因为产生过多的存储文件（夹）导致频繁切换IO降低系统速度（并且会占用大量内存且出现频繁的内存-文件切换），也不会因为过少的存储文件夹（降低了并发度从而）导致写入命令阻塞。 应根据自己的数据规模和使用场景，平衡存储文件的存储组设置，以达到更好的系统性能。 所有
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