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在“作业管理”的作业列表中，找到创建的作业名称，单击操作列的“启动”，等待作业启动。 观察数据传输是否生效，例如在PgSQL数据库中对表进行插入数据操作，查看Hudi导入的文件内容。 父主题： 创建CDL作业
String 作业所属集群ID。 group_id String 作业执行组ID jar_path String 执行程序jar包或sql文件地址。 input String 数据输入地址。 output String 数据输出地址。 job_log String 作业日志存储地址
regexp_extract_all(string, pattern, group) -> array(varchar) 描述：当pattern包含多个分组时，用group指定返回满足被捕获分组的所有子串。 SELECT regexp_extract_all('1a 2b 14m','(\d+)([a-z]+)'
UI上进入到Topology界面，再单击进入要调试组件界面。 图1 进入拓扑的Component界面 在组件页面获取worker进程运行的主机ip地址，如果有多个则任选一个。 图2 获取Worker运行的主机 打开IDEA工程，在菜单栏中选择“Run > Edit Configurations”。
查看历史： 单击“查询历史记录”，可查看HetuEngine SQL运行情况，支持显示所有语句或只显示保存的语句的运行情况。历史记录存在多个结果时，可以在输入框使用关键字进行搜索。 查看执行结果 在“HetuEngine”的执行区，默认显示“查询历史记录”。 单击结果查看已执行语句的执行结果。
catalog、schema分别是JDBC客户端要连接的catalog和schema名称。 HSFabric_IP:HSFabric_Port是HSFabric的URL，多个URL以逗号隔开。例如：“192.168.81.37:29903,192.168.195.232:29903,192.168.169.84:29903”。
切分数据块。 setJarByClass(Class< > cls) 核心接口，指定执行类所在的jar包本地位置。java通过class文件找到执行jar包，该jar包被上传到HDFS。 setJar(String jar) 指定执行类所在的jar包本地位置。直接设置执行jar
切分数据块。 setJarByClass(Class< > cls) 核心接口，指定执行类所在的jar包本地位置。java通过class文件找到执行jar包，该jar包被上传到HDFS。 setJar(String jar) 指定执行类所在的jar包本地位置。直接设置执行jar
的数据，导致应用长时间挂起。 解决措施： 如果用户需要在OOM场景下强制将应用退出，那么可以在启动Spark Core应用时，在客户端配置文件“$SPARK_HOME/conf/spark-defaults.conf”中的配置项“spark.driver.extraJavaOptions”中添加如下内容：
multimap_from_entries(array(row(K, V))) -> map(K, array(V)) 描述：根据给定的row数组返回复合map，每个键可以对应多个值。 SELECT multimap_from_entries(ARRAY[(1, 'x'), (2, 'y'), (1, 'z')]);
are top level conjuncts are allowed (state=42000,code=40000) 不支持多查询结果当成多个字段输出。 举例如下： select c_count, count(*) as custdist from
are top level conjuncts are allowed (state=42000,code=40000) 不支持多查询结果当成多个字段输出。 举例如下： select c_count, count(*) as custdist from
应得到资源的container。 动态队列状态控制（Open/Closed/Active/Inactive） 支持多个队列状态，有助于MRS集群管理员操作和维护多个租户。 Open状态（Open/Closed）：如果是Open（默认）状态，将接受提交到此队列的应用程序，如果是Closed状态，则不接受任何应用程序。
tsdb命令可以使用“tsdb import”命令批量导入指标数据，可执行如下命令： 准备指标数据，如包含如下内容的importData.txt文件。 sys.cpu.user 1356998400 41 host=web01 cpu=0 sys.cpu.user 1356998401
condition 系统当前指标取值满足自定义的告警设置条件。 对系统的影响 故障状态的DataNode节点无法提供HDFS服务，可能导致用户无法读写文件。 可能原因 DataNode故障或者负荷过高。 NameNode和DataNode之间的网络断连或者繁忙。 NameNode负荷过高。
在集群详情页，选择“组件管理 > 添加服务”。 在服务列表中，勾选需要添加的服务，单击“下一步”。 添加服务时，该服务依赖的下层服务也会自动勾选，可以同时添加多个服务。 只能在状态正常的节点或节点组上添加服务。 Hadoop服务内的组件（MapReduce、Yarn和HDFS）不支持单独添加。 未安
catalog、schema分别是JDBC客户端要连接的catalog和schema名称。 HSBroker_IP:HSBroker_Port,是HSBroker的URL，多个URL以逗号隔开。例如：“192.168.81.37:2181,192.168.195.232:2181,192.168.169.84:2181”
为hive的Catalog。 MRS存量集群需要先完成元数据库和权限策略向LakeFormation实例上迁移，再配置对接。 如果需要迁移多个MRS集群中的元数据到同一个LakeFormation实例，MRS集群之间的Database名称不能重复。 MRS对接LakeFormation后，MRS组件功能约束限制：
proxyuser.test.groups * 重启HDFS、Yarn、Spark、Hive服务，并更新客户端HDFS、Yarn、Spark、Hive配置文件。 登录Spark客户端节点，执行如下命令： cd 客户端安装目录 source bigdata_env source Spark/component_env
client_body_buffer_size 设置读取客户端请求正文的缓冲区大小。如果请求主体大于缓冲区，则将整个主体或仅将其部分写入临时文件。 默认值：10240 取值范围：大于0 client_body_timeout 定义读取客户端请求正文的超时时间。超时仅针对两次连续读取
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