网络“零”感知漫游：徐庄软件园高品质园区网络

云原生网络架构

系统等还是和容器隔离开的。None 网络模式：none 模式下创建的容器除了自带的 lo 回环网卡设备外，没有任何网卡、路由等信息，就是一种封闭式容器。这种模式下给了用户很大的自由度，用户可以根据自己的需求来定义网络环境。 K8S 网络容器网络接口（Container Network

如何生成WDR报告

组成，后者针对单个节点的性能表现进行分析计算。对于单节点scope的报告，CN和DN上的报告内容也有所不同。报告scope在生成报告时由用户指定。GaussDB(DWS)提供了系统函数generate_wdr_report()用于创建WDR报告。生成报告前，首先需确定起止snapshot_id。通过查询dbms_om

使用生成对抗网络实现图像转换

就是二分类模型的训练，直接将数据喂入判别模型即可 2.训练生成模型： 生成模型生成假样本，但是只用生成模型自己的话没有误差反馈，也就是说没有误差来源，无法训练。所以将上一步训练好的判别模型连接在生成模型后一起训练。 如何连接？因为两个模型的输入都输同样大小的数据，比如说人脸照片，生成的照片数据就可以作为判别模型的输入。

【万物皆可 GAN】生成对抗网络生成手写数字 Part 1

【万物皆可 GAN】生成对抗网络生成手写数字 Part 1 概述GAN 网络结构GAN 训练流程模型详解生成器判别器 概述 GAN (Generative Adversarial Network) 即生成对抗网络. GAN 网络包括一个生成器 (Generator)

BP神经网络与卷积神经网络（CNN）

（1）误差传递概述  对于输入数据对，经过CNN网络处理，其输出为 。根据上面BP神经网络的分析可知，层的残差满足递推关系。但是卷积神经网络在结构上和bp神经网络不同，需要对CNN网络做一些处理，使得可以套用bp网络的公式。  （2）当前层（l）为卷积层 

如何显示/隐藏网络名？

一、业务场景：如何显示/隐藏网络名？二、解决方法：1、绘图区用鼠标选中网络，右侧属性框对应显示网络名；2、勾选属性前复选框则会显示网络名，取消勾选复选框，则隐藏网络名。

深度卷积生成对抗网络DCGAN——生成手写数字图片

# 用于生成 GIF 图片 pip install -q imageio ​ ​ 一、什么是生成对抗网络？ 生成对抗网络（GAN），包含生成器和判别器，两个模型通过对抗过程同时训练。 生成器，可以理解为“艺术家、创造者”，它学习创造看起来真实的图像。

生成对抗网络发展及其主要工程应用综述

简 介： 生成对抗网络利用博弈的思想训练出生成器用来生成数据，是近几年的热点研究领域。本文对基本的生成对抗网络模型进行介绍，概述了生成对抗网络这一概念提出以来得到的发展，列举了几个不同变种的生成对抗网络和对网络训练不同细节的优化和研究。对生成对抗网络在各个工程领域的应用进行了概述，并对本文所述内容进行总结。

如何查找器件和网络？

一、业务场景：如何查找器件和网络？二、解决方法：1、菜单栏“编辑”->“查找和替换”，或点击工具栏图标，或者按快捷键Ctrl+F;注意事项：1、“查找替换”仅用于网络名，器件单一属性的查找替换；2、如果需要替换器件编码及其所有属性，应该使用“替换属性”功能，见操作指导：cid:l

【AD300】【dvpp resize 功能】 opencv 读入的rgb图像怎么resize

【功能模块】【操作步骤&问题现象】opencv读入的图片，rgb格式resieze后  再保存出现了问题，如下图， 部分变灰的是resize后的如果我把rgb 图像再用 opencv转换成 yuv ， 再改dvpp acldvppSetPicDescFormat等设置， 转换结果

如何查看网络的weight

【功能模块】【操作步骤&问题现象】1、在训练过程中，如果发现异常，如何查看当前网络更新的参数weight,每个数值都要看见2、【截图信息】【日志信息】（可选，上传日志内容或者附件）

【AD库】建立自己的集成库，玩出自己的3D模型

接着，添加或者手绘自己常用的库就行了。。。 最后一步，编译，生成集成库。。。 编译后，对应工程文件的文件夹有如下， 打开后，即是对应的集成库。 相信你也一定会了吧！！！！哈哈哈。。。 3D模型的建立 这个，才是写这篇博文最想说的，以前只是知道AD能玩3D模型，但是从来没有试过，今天特来玩一发。。。

生成对抗网络GAN全维度介绍与实战

probability_real 2.1.3 训练过程 生成对抗网络的训练过程是一场两个网络之间的博弈，具体分为以下几个步骤： 训练判别器：固定生成器，使用真实数据和生成器生成的数据训练判别器。 训练生成器：固定判别器，通过反向传播调整生成器的参数，使得判别器更难区分真实和生成的样本。 训练代码示例 #

微软软件定义网络HNV Overlay网络PA和CA地址

Generic RoutingEncapsulation)是常用的隧道封装协议之一，NVGRE是使用通用的封装格式将二层网络数据包封装到三层网络数据包。NVGRE在Hyper-V网络虚拟化中扮演虚拟化IP的角色，HNV使用NVGRE作为隧道报头，源虚机发送数据包过程中先被启用了HNV的交换机

网络运行验证时生成单算子模型报错

自定义一tik算子，debug调试测试没问题，编译和部署也没问题。但是，在网络运行验证时，生成单算子模型文件时报错：atc: error while loading shared libraries: libascend_hal.so: cannot open shared object

从零开始学keras之生成对抗网络GAN

生成对抗网络主要分为生成器网络和判别器网络。 生成器网络：他以一个随机向量（潜在空间的一个随机点）作为输入，并将其解码成一张合成图像。判别器网络：以一张图像（真实的或合成的均可）作为输入，并预测该图像是来自训练集还是生成器网络创建。 本节将会介绍如何用 Keras

【AD小知识】导出彩色PCB走线（去除覆铜）方法

STEP 1、 STEP2、 在你对应的走线层选择properties，在弹出的对话框，对应的铺铜选项为off。