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iteration)*1000,其global batch size(GBS)、seq_len(SEQ_LEN)为训练时设置的参数,具体参数查看表1。 loss收敛情况:日志里存在lm loss参数 ,lm loss参数随着训练迭代周期持续性减小,并逐渐趋于稳定平缓。也可以使用可视化工
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弹性集群”,选择创建的专属资源池。 图1 查看专属资源池 在专属池详情页可查看驱动及固件版本。如下图显示Ascend驱动为7.1.0.7.220-23.0.5,表示固件版本为7.1.0.7.220,驱动版本为23.0.5。 图2 查看专属池驱动 创建OBS桶 ModelArts使用对象存储服务(Object
iteration)*1000,其global batch size(GBS)、seq_len(SEQ_LEN)为训练时设置的参数,具体参数查看表1。 loss收敛情况:日志里存在lm loss参数 ,lm loss参数随着训练迭代周期持续性减小,并逐渐趋于稳定平缓。也可以使用可视化工
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atch_size调小,重新训练如未解决则执行下一步。 替换深度学习训练加速的工具或增加zero等级,可参考模型NPU卡数、梯度累积值取值表,如原使用Accelerator可替换为Deepspeed-ZeRO-1,Deepspeed-ZeRO-1替换为Deepspeed-ZeRO
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源。 登录ModelArts管理控制台,在左侧菜单栏中选择“开发空间>Notebook”,进入Notebook页面。 在Notebook列表中,单击操作列的“删除”,在弹出的确认对话框中,确认信息无误,然后输入“DELETE”,单击“确定”,完成删除操作。 Notebook删除后
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迁移环境准备 迁移环境准备有以下两种方式: 表1 方式说明 序号 名称 说明 方式一 ModelArts Notebook 该环境为在线调试环境,主要面向演示、体验和快速原型调试场景。 优点:可快速、低成本地搭建环境,使用标准化容器镜像,官方Notebook示例可直接运行。 缺点
/bin/sh && ln -s /bin/bash /bin/sh 查看创建的用户,执行以下命令: id ma-user 如果出现以下信息则表示创建成功。 uid=1000(ma-user) gid=100(ma-group) groups=100(ma-group) 父主题: 基本配置
copy_parallel(local_data_dir, obs_data_dir) 不同模型推荐的训练参数和计算规格要求如表1所示。规格与节点数中的1*节点 & 4*Ascend表示单机4卡,以此类推。 表1 不同模型推荐的参数与NPU卡数设置 序号 支持模型 支持模型参数量 文本序列长度 并行参数设置
创建好的标注作业,您可以执行智能标注、发布、修改和删除等操作。 图片(图像分类、物体检测、图像分割) 图2 图像分类和物体检测类型的参数 表1 图片类型标注作业的详细参数 参数名称 说明 数据集名称 选择支持当前标注类型的数据集。 添加标签集 设置标签名称:在标签名称文本框中,输入标签名称。长度为1~1024字符。
py”中,需要添加一个子类,该子类继承对应模型类型的父类,各模型类型的父类名称和导入语句如表1所示。导入语句所涉及的Python包在ModelArts环境中已配置,用户无需自行安装。 表1 各模型类型的父类名称和导入语句 模型类型 父类 导入语句 TensorFlow TfServingBaseService
VOC格式的XML标注文件以及Mask图像。 导出数据到OBS 登录ModelArts管理控制台,在左侧菜单栏中选择“资产管理>数据集”,进入“数据集”管理页面。 在数据集列表中,选择“图片”类型的数据集,单击数据集名称进入“数据集概览页”。 在“数据集概览页”,单击右上角“导出 ”。在弹出的“导出”对话框中,填写
atch_size调小,重新训练如未解决则执行下一步。 替换深度学习训练加速的工具或增加zero等级,可参考模型NPU卡数、梯度累积值取值表,如原使用Accelerator可替换为Deepspeed-ZeRO-1,Deepspeed-ZeRO-1替换为Deepspeed-ZeRO