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登录FusionInsight Manager，选择“集群 > 服务 > MemArtsCC > 图表 > 容量”。 查看图表“集群shard数量” 并记录shard数。 登录Hive客户端节点，使用beeline创建一个表并确认Location为OBS路径，具体请参考配置Hive通过Guardian访问OBS。
登录FusionInsight Manager，选择“集群 > 服务 > MemArtsCC > 图表 > 容量”。 查看图表“集群shard数量” 并记录shard数。 登录Spark客户端节点，创建一个Location为OBS的表并进行查询，具体请参考配置Spark通过Guardian访问OBS。 重新
以root用户登录主OMS节点，进入客户端配置文件所在路径（默认为“/tmp/FusionInsight-Client/”），解压软件包后获取“Hive/config”路径下的表1中相关配置文件。 例如客户端软件包为“FusionInsight_Cluster_1_Services_Client.tar”，下载
使用Token前请确保Token离过期有足够的时间，防止调用API的过程中Token过期导致调用API失败。 Token在计算机系统中代表令牌（临时）的意思，拥有Token就代表拥有某种权限。Token认证就是在调用API的时候将Token加到请求消息头，从而通过身份认证，获得操作API的权限。
如何处理集群内部OBS证书过期 用户问题 用户在MRS集群中访问OBS服务过程中出现证书过期问题。 问题现象 MRS集群产生“ALM-12054 证书文件失效”或“ALM-12055 证书文件即将过期”告警，且告警详情中触发告警的证书为OBS证书。 图1 OBS证书即将过期告警 图2
Sqoop如何连接MySQL 用户问题 Sqoop如何连接MySQL数据库。 处理步骤 在集群上安装客户端，查看客户端“sqoop/lib”目录下是否有MySQL驱动包。 在客户端目录下加载环境变量。 source bigdata_env 执行Kerberos用户认证。 如果集群
创建Kudu表报错 用户问题 创建Kudu表报错。 问题现象 新建了集群，在创建表时，报错如下： [Cloudera]ImpalaJDBCDriver ERROR processing query/statement. Error Code: 0, SQL state: TSta
使用Spark Shell创建Hudi表 操作场景 本指南通过使用spark-shell简要介绍了Hudi功能。使用Spark数据源，将通过代码段展示如何插入和更新Hudi的默认存储类型数据集： COW表。每次写操作之后，还将展示如何读取快照和增量数据。 前提条件 在Manage
如何重置MRS Kafka数据？ 删除Kafka topic信息即重置Kafka数据，具体命令请参考： 删除topic：kafka-topics.sh --delete --zookeeper ZooKeeper集群业务IP:2181/kafka --topic topicname
作业无法提交如何定位？ 问题背景与现象 通过DataArts Studio或者在MRS管理控制台无法提交作业。 问题影响 作业无法提交，业务中断。 处理步骤 确认异常来源。 查看作业日志中收到的错误码，确认错误码是属于APIG还是MRS。 若是公共APIG的错误码（APIG的错误
如何查看Flume日志 Flume日志保存在/var/log/Bigdata/flume/flume/flumeServer.log 里。绝大多数数据传输异常、数据传输不成功，在日志里都可以看到提示。可以直接输入以下命令查看： tailf /var/log/Bigdata/flu
schema”，在右侧命令框中输入show frontends命令，单击“Excute”，如果“Results”列表中当前FE的“Alive”列的值为“true”，表示此FE已经恢复正常： 在FusionInsight Manager页面，选择“集群 > 服务 > 实例”，勾选非
struct类型不支持修改字段。 使用示例 修改表增加属性值： ALTER TABLE prod.db.sample SET TBLPROPERTIES ( 'comment' = 'A table comment.' ); 修改表增加表字段： ALTER TABLE prod.db
如何查看Flume日志 Flume日志保存在/var/log/Bigdata/flume/flume/flumeServer.log 里。绝大多数数据传输异常、数据传输不成功，在日志里都可以看到提示。可以直接输入以下命令查看： tailf /var/log/Bigdata/flu
ze和RemoteDataSize，LocalDataSize表示存储在本地的数据，RemoteDataSize表示已经冷却并存储到OBS上的数据。 数据冷却前，查看到的表的tablet信息为： 数据冷却后，查看到的表的tablet信息为： 父主题： Doris冷热分离
DESC查询表结构 本章节主要介绍ClickHouse查询表结构的SQL基本语法和使用说明。 基本语法 DESC|DESCRIBE TABLE [database_name.]table [INTO OUTFILE filename] [FORMAT format] 使用示例 例如查询表t1的表结构：
如何获取Topic的分布信息 用户问题 如何获取Topic在Broker实例的分布信息？ 前置操作 前提条件 已安装Kafka、ZooKeeper客户端。 操作步骤 以客户端安装用户，登录安装Kafka客户端的节点。 切换到Kafka客户端安装目录，例如“/opt/client”。
'table_blocksize'='128'); 上述命令所创建的表的详细信息如下： 表1 表信息定义 参数 描述 productSalesTable 待创建的表的名称。该表用于加载数据进行分析。 表名由字母、数字、下划线组成。 productdb 数据库名称。该数据库将与其中的表保持逻辑连接以便于识别和管理。 数据库名称由字母、数字、下划线组成。
够同时读取主备集群数据，减少查询毛刺，具体表现为： 高成功率：双并发读机制，保证每一次读请求的成功率。 可用性：单集群故障时，查询业务不中断。短暂的网络抖动也不会导致查询时间变长。 通用性：双读特性不支持双写，但不影响原有的实时写场景。 易用性：客户端封装处理，业务侧不感知。 HBase双读使用约束：
以root登录主OMS节点，进入客户端配置文件所在路径（默认为“/tmp/FusionInsight-Client/”），解压软件包后获取“Kafka/config”路径下的表1中相关配置文件。 例如客户端软件包为“FusionInsight_Cluster_1_Services_Client.tar”，下
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