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议使用SFS存放数据，SFS支持扩容。 GPU规格的资源 表1 GPU cache目录容量 GPU规格 cache目录容量 GP Vnt1 800G 8*GP Vnt1 3T GP Pnt1 800G CPU规格的资源 表2 CPU cache目录容量 CPU规格 cache目录容量
登录ModelArts管理控制台，在左侧导航栏中选择“模型管理”，进入模型列表页面。 单击左上角的“创建模型”，进入“创建模型”页面。 在“创建应用”页面，填写相关参数。 填写模型基本信息，详细参数说明请参见表1。 表1 模型基本信息参数说明 参数名称 说明 名称 模型名称。支持1～64
服务管理 通过 patch 操作对服务进行更新 查询服务监控信息 查询服务列表 部署服务 查询支持的服务部署规格 查询服务详情 更新服务配置 删除服务 查询专属资源池列表 查询服务事件日志 启动停止边缘节点服务实例 查询服务更新日志 添加资源标签 删除资源标签 查询推理服务标签
“添加”完成1个物体的标注。如果已存在标签，从下拉列表中选择已有的标签，然后单击“添加”完成标注。逐步此画面中所有物体所在位置，一帧对应的画面可添加多个标签。 支持的标注框与“物体检测”类型一致，详细描述请参见物体检测章节的表2。 图2 视频标注 上一帧对应的画面标注完成后，在进
是 str inputs 数据集标注节点的输入列表 是 LabelingInput或者LabelingInput的列表 outputs 数据集标注节点的输出列表 是 LabelingOutput或者LabelingOutput的列表 properties 数据集标注相关的配置信息
随机种子数。每次数据采样时，保持一致。 不同模型推荐的训练参数和计算规格要求如表2所示。规格与节点数中的1*节点 & 4*Ascend表示单机4卡，以此类推。 表2 不同模型推荐的参数与NPU卡数设置 序号 支持模型 支持模型参数量 文本序列长度 并行参数设置 规格与节点数 1 llama2
随机种子数。每次数据采样时，保持一致。 不同模型推荐的训练参数和计算规格要求如表2所示。规格与节点数中的1*节点 & 4*Ascend表示单机4卡，以此类推。 表2 不同模型推荐的参数与NPU卡数设置 序号 支持模型 支持模型参数量 文本序列长度 并行参数设置 规格与节点数 1 llama2
IAM项目/企业项目：自定义策略的授权范围，包括IAM项目与企业项目。授权范围如果同时支持IAM项目和企业项目，表示此授权项对应的自定义策略，可以在IAM和企业管理两个服务中给用户组授权并生效。如果仅支持IAM项目，不支持企业项目，表示仅能在IAM中给用户组授权并生效，如果在企业管理中授权，则该自定义策略不生效。
草稿箱可支持保存草稿记录共三条，存满后请手动删除；建议您及时发布重要内容，以免重要内容无法保存。 单击“发布”，跳转至技术文章详情页面。 发表评论 当AI说有问题求助的时候，可以在AI说发表评论求助。 请确保开启了邮箱通知。 在“AI Gallery”页面中，单击右上角“我的Gallery > 我的资料”
模型管理权限 表1 模型管理细化权限说明 权限 对应API接口 授权项 依赖的授权项 IAM项目 企业项目 导入模型 POST /v1/{project_id}/models modelarts:model:create obs:bucket:ListAllMybuckets o
其中，-C、-D、-P，-h参数属于全局可选参数。 -C表示在执行此命令时可以手动指定鉴权配置文件，默认使用~/.modelarts/ma-cli-profile.yaml配置文件； -P表示鉴权文件中的某一组鉴权信息，默认是DEFAULT； -D表示是否开启debug模式（默认关闭），当开启
随机种子数。每次数据采样时，保持一致。 不同模型推荐的训练参数和计算规格要求如表2所示。规格与节点数中的1*节点 & 4*Ascend表示单机4卡，以此类推。 表2 不同模型推荐的参数与NPU卡数设置 序号 支持模型 支持模型参数量 文本序列长度 并行参数设置 规格与节点数 1 llama2
当您需要更多节点池时，可单击“创建节点池”新增节点池，相关参数请参见Step6 购买Cluster资源。 查看节点列表 当您想查看某一节点池下的节点相关信息，可单击操作列的“节点列表”，可查询节点的名称、规格及可用区。 更新节点池 当您想更新节点池配置时，可单击操作列的“更新”，相关参数介绍请参见Step6
ow相同功能的接口，在MoXing中，无法自动将文件操作接口自动切换为TensorFlow的接口，下表呈现内容仅表示功能类似，帮助您更快速地了解MoXing文件操作接口的功能。 表1 API对应关系 Python（本地文件操作接口） mox.file（MoXing文件操作接口） tf
导出节点数据 支持导出Lite资源池的节点信息到Excel表格中，方便查阅。 勾选节点名称，在节点列表上方单击“导出 > 导出全部数据到XLSX”或者“导出 > 导出部分数据到XLSX”，在浏览器的下载记录中查看导出的Excel表格。 驱动升级 支持升级Lite资源池内单个节点驱动版
导入已标注的文件，导入完成后，请检查您导入的数据是否为已标注状态。 表格数据集从OBS导入操作 ModelArts支持从OBS导入表格数据，即csv文件。 表格数据集导入说明： 导入成功的前提是，数据源的schema需要与创建数据集指定的schema保持一致。其中schema指表格的列名和类型，创建数据集时一旦指定，不支持修改。
*.get √ × 查询DevServer实例列表 GET /v1/{project_id}/dev-servers modelarts:devserver:listByUser - √ × 查询租户所有DevServer实例列表 GET /v1/{project_id}/dev-servers/all
“公开”：表示公开资产，所有用户都可以查看该资产。 当选择公开AI应用，系统会自动提交资产公开申请，审核通过之前资产还是私密状态，审核通过后就会变成公开状态。 “私密”：表示仅部分用户可见。 “仅自己可见”：默认状态，表示仅AI应用创建者可见该资产。 “指定用户”：表示AI应用创建者和指定的用户可见该资产。
TP 8 表示张量并行。对应训练参数 tensor-model-parallel-size 。 PP 1 表示流水线并行。一般此值与训练节点数相等，与权重转换时设置的值相等。对应训练参数 pipeline-model-parallel-size 。 CP 1 表示contex
TP 8 表示张量并行。对应训练参数 tensor-model-parallel-size 。 PP 4 表示流水线并行。一般此值与训练节点数相等，与权重转换时设置的值相等。对应训练参数 pipeline-model-parallel-size 。 CP 1 表示contex
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