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在开发版本列表中单击“操作”列的“查看”。 进入“应用开发”页面。 图2 进入应用开发 新建训练数据集 在“数据选择”页面,单击“新建训练数据集”,右侧弹出“新建数据集”页面,根据数据存储位置和数据标注情况,按表1填写数据集基本信息,然后单击“确定”。 图3 新建数据集 表1 新建训练数据集参数说明
开发的高效和推理结果的准确,同时减少人力投入。ModelArts致力于底层模型专业开发、调参等。 ModelArts Pro根据预置工作流生成指定场景模型,无需深究底层模型开发细节。ModelArts Pro致力于解决通用API局限性、AI算法开发门槛高等难题,提供行业AI定制化
调用时,如果出现ModelArts.4204报错,请参见ModelArts.4204服务未开通报错进行处理。 SDK调用 本章节以Python SDK为例介绍如何进行使用,其他语言SDK使用方法相同。 获取SDK。 在自定义OCR的“部署”页面,选择“SDK调用”获取SDK。 图2 获取SDK 导入
训练得到模型之后,整个开发过程还不算结束,需要对模型进行评估和考察。一次性很难获得一个满意的模型,需要反复的调整算法参数、数据,不断评估训练生成的模型。 一些常用的指标,如精准率、召回率、F1值等,能帮助您有效的评估,最终获得一个满意的模型。 前提条件 已在ModelArts Pr
Pro服务请根据如何使用ModelArts Pro罗列的要求,提前完成准备工作。 使用预置工作流开发应用流程 HiLens套件当前提供了HiLens安全帽检测工作流,自主上传数据训练模型,提高模型精度,并快速创建技能,一键部署至设备。 图1 HiLens安全帽检测工作流流程 表1 使用预置工作流开发应用流程
在“数据选择”页面,单击“新建训练数据集”,右侧弹出“新建数据集”页面。 根据数据存储位置和数据标注情况,按表1填写数据集基本信息,然后单击“确定”。 图2 新建数据集 表1 新建训练数据集参数说明 参数 说明 数据集名称 待新建的数据集名称。 描述 数据集简要描述。 数据集状态
在ModelArts Pro使用预置工作流开发应用之前,需要新建应用,填写应用基本信息、选择工作流。 前提条件 使用ModelArts Pro服务请根据如何使用ModelArts Pro罗列的要求,提前完成准备工作。 保证华为云帐号不欠费。在ModelArts Pro控制台开发应用时,会占用O
训练得到模型之后,整个开发过程还不算结束,需要对模型进行评估和考察。一次性很难获得一个满意的模型,需要反复的调整算法参数、数据,不断评估训练生成的模型。 一些常用的指标,如精准率、召回率、F1值等,能帮助您有效的评估,最终获得一个满意的模型。 前提条件 已在自然语言处理套件控制台选
评估模型 训练得到模型之后,整个开发过程还不算结束,需要对模型进行评估和考察。一次性很难获得一个满意的模型,需要反复的调整算法、数据,不断评估训练生成的模型。 一些常用的指标,如精准率、召回率、F1值等,能帮助您有效的评估,最终获得一个满意的模型。 前提条件 已在视觉套件控制台选择“零售
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训练得到模型之后,整个开发过程还不算结束,需要对模型进行评估和考察。往往不能一次性获得一个满意的模型,需要反复的调整算法参数、数据,不断评估训练生成的模型。 一些常用的指标,如精准率、召回率、F1值等,能帮助您有效的评估,最终获得一个满意的模型。 前提条件 已在自然语言处理套件控制台选
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本章节提供一个票证类型的样例,帮助您快速熟悉使用文字识别套件中的多模板工作流开发应用的过程。通过上传模板图片、框选参照字段和识别区、上传训练集,自动训练并生成模板分类器和文字识别模型,并将生成的模型部署为在线服务。部署完成后,用户可通过在线服务自动分类模板并识别模板中的文字。 首先,请仔细阅读准备工作罗列的要求,
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评估模型 训练得到模型之后,整个开发过程还不算结束,需要对模型进行评估和考察。一次性很难获得一个满意的模型,需要反复的调整算法、数据,不断评估训练生成的模型。 一些常用的指标,如精准率、召回率等,能帮助您有效的评估,最终获得一个满意的模型。 前提条件 已在“工业智能体控制台>工业AI开发
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训练数据,训练生成商品识别模型,自主更新和调整模型精度,实现高精度的商品识别功能。 零售商品识别工作流 热轧钢板表面缺陷检测工作流 根据工作流指引,开发热轧钢板表面缺陷检测服务,通过上传训练数据,训练生成缺陷识别模型,自主更新和调整模型精度,实现高精度的热轧钢板表面缺陷识别功能。