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  • 获取推荐结果 - 推荐系统 RES

    此处以Postman为例,指导您如何通过调用预测接口获取推荐结果。更多接口信息请参见《推荐系统API参考》。 下载Postman软件并安装,您也可以直接在Chrome浏览器添加Postman扩展程序(也可使用其它支持发送post请求的软件)。 打开Postman,如图4所示。 图4 Postman界面 在Postman界面填写参数。

  • 查询数据源详情 - 推荐系统 RES

    隐向量长度(DEEPFM需要提供此参数)。 最小值:1 最大值:100 architecture Array of integers 神经网络结构(DEEPFM需要提供此参数)。 active_function String 激活函数(DEEPFM需要提供此参数,AutoGroup需要提供此参数)。

  • 数据结构 - 推荐系统 RES

    征。 说明: 如果您有自定义行为类型,系统识别后,会默认为正向行为类型,默认分数为0.5。您可以根据业务需求对其进行修改,也可以删除,直接添加为负向行为类型。 负向行为类型 列表中展示抽取的负向行为类型。您可以根据业务需求单击增加负向行为类型。单击特征后方的删除不需要的负向行为类型。

  • 获取推荐结果 - 推荐系统 RES

    此处以Postman为例,指导您如何通过调用预测接口获取推荐结果。更多接口信息请参见《推荐系统API参考》。 下载Postman软件并安装,您也可以直接在Chrome浏览器添加Postman扩展程序(也可使用其它支持发送post请求的软件)。 打开Postman,如图4所示。 图4 Postman界面 在Postman界面填写参数。

  • 错误码 - 推荐系统 RES

    修改DataStruct失败 ({0}) 请重新操作,或联系管理员查看问题。 400 RES.3307 Datasource Error 添加数据源失败 请重新操作,或联系管理员查看问题。 400 RES.3308 Datasource Error 离线数据源配置无改动 请重新操作,或联系管理员查看问题。

  • 召回策略 - 推荐系统 RES

    设置计算引擎和信息,指定“服务名”、“集群名称”、“任务配置地址”、“资源规格”等信息。 单击“添加召回策略”,根据业务需要在下拉框中选择一个合适的策略。具体策略参数说明请单击上方策略名称查看。 图2 添加召回策略 (可选)在目标召回策略右侧,单击“查看输入输出”,可以查看输入数据和输出数据。

  • 提交流式训练作业 - 推荐系统 RES

    data_source 参数说明 参数名称 是否必选 参数类型 说明 platform 是 String 平台名称,现在只支持DIS。将实时近线任务需要的数据添加到DIS中,推荐系统通过读取该数据进行近线计算。 in_stream_conf 是 JSON 请参见表8,平台参数。 out_stream_conf

  • 提交实时流近线作业 - 推荐系统 RES

    data_source参数说明 参数名称 是否必选 参数类型 说明 platform 是 String 平台名称,现在只支持DIS。将实时近线任务需要的数据添加到DIS中,推荐系统通过读取该数据进行近线计算。 platform_parameter 是 JSON 请参见表11,平台参数。 表11 p

  • 召回策略 - 推荐系统 RES

    相关。如果不开启, 多值特征匹配时,匹配特征个数无关,都被视为匹配。 操作:可以单击操作列下面的进行删除某个匹配特征对。 您可以单击进入“添加匹配特征对”页面进行配置。设置特征对的用户特征名、物品特征名和权重。 最近邻域数 机器学习中的概念, 例如协同过滤计算中,需要计算物品之间