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迁移到DWS时出现value too long for type character varying怎么处理？ 问题描述 在使用CDM迁移数据到数据仓库服务（DWS）或者FusionInsight LibrA时，如果迁移作业失败，且执行日志中出现“value too long for
作业从旧集群导出，再导入到新的集群失败怎么解决？ 问题描述 旧CDM集群是2.6.0版本，新集群是2.8.6.1版本，导入作业报错如下图所示。 原因分析 初步怀疑是新老集群部分参数修改不兼容导致的，通过查看老集群导出的作业json文件，包含throttlingConfig.con
OBS导入数据到SQL Server时出现Unable to execute the SQL statement怎么处理？ 问题描述 使用CDM从OBS导入数据到SQL Server时，作业运行失败，错误提示为：Unable to execute the SQL statement
使用CDM迁移数据由于字段类型映射不匹配导致报错怎么处理？ 问题描述 在使用CDM迁移数据到数据仓库服务（DWS）时，迁移作业失败，且执行日志中出现“value too long for type character varying”错误提示。 原因分析 这种情况一般是源表与目标
Hudi目的端的作业执行Spark SQL写入Hudi失败怎么办？ 问题描述 报错：hoodie table path not found。 报错：写入记录中存在空值，写入失败。 报错：killed by external signal。 报错：java.lang.IllegalArgumentException。
作业源端是Oracle时，运行时间过长报snapshot too old怎么解决？ 是Oracle的约束限制导致，迁移过程中源端表中所有数据不能存在更新、删除和新增操作。可以加大UNDO_RETETION，同时调整UNDO表空间大小即可。 父主题： 故障处理类
CDM转换空字符串表达式StringUtils.defaultIfEmpty不生效怎么解决？ 问题描述 在cdm中使用StringUtils.defaultIfEmpty(value,"0000-00-00 00:00:00")表达式期望将空字符串转换为时间格式，但是没有生效。 解决方案
终止连接导致作业执行失败怎么处理？ 问题描述 作业执行过程中，由于源端连接闪断、超时或者源端主动终止了连接导致作业执行失败。 问题分析 日志中出现源端的read timeout报错，或者terminate by xxx之类的报错。 解决方案 如果源端网络不稳定，可以使用分片重试能力多次执行作业，可能需要调整作业配置。
createBackendLinks]不存在”或“配置项 [throttlingConfig.concurrentSubJobs] 不存在怎么办”？ 问题描述 创建数据连接时报错“配置项[linkConfig.createBackendLinks]不存在”或创建作业时报错“配置项
入门实践 当您参考创建集群、创建连接等一系列操作后，可以根据自身的业务需求使用CDM提供的一系列常用实践。 表1 常用最佳实践 实践 描述 使用教程 创建MRS Hive连接器 MRS Hive连接适用于MapReduce服务，本最佳实践为您介绍如何创建MRS Hive连接器。 MySQL数据迁移到OBS
CDM连接RDS-Mysql ，除root用户外，其他用户都报错，怎么办？ 问题描述 CDM连接RDS-Mysql ，除root用户外，其他用户都报错。 解决方案 登录服务器，运行命令进入数据库：mysql -u root –p，然后输入密码。 执行：mysql>use mysql;
创建Oracle关系型数据库迁移作业时，无法获取模式名怎么处理？ 问题描述 创建Oracle关系型数据库迁移作业时，无法获取模式名。 原因分析 这是由于可能上传了暂不支持的最新ORACLE_8驱动（如Oracle Database 21c (21.3) drivers）。 解决方案
迁移Mysql到DWS报错“Lost connection to MySQL server during query”怎么处理？ 问题描述 Mysql-TO-DWS迁移过程中，报错“ GENERIC_JDBC_CONNECTOR_0904:ERROR occurs while retrieving
Hudi目的端的作业自动建表报错：schema不匹配，建表失败怎么办？ 问题描述 cdm迁移数据到hudi，hudi选择自动建表，执行建表语句报schema不匹配错误“org.apache.spark.sql.AnalysisException:Specified schema in
Hudi源端作业，读Hudi作业字段映射多了一列col，作业执行失败怎么处理？ 问题描述 读Hudi作业字段映射多了一列col，作业执行失败。 原因分析 使用Spark SQL写数据入hudi表，由于配置问题，表schema中会自动增加一列类型为array<string>，名称为col的列。
作业配置表不存在时自动创建，目的端字段映射不出来怎么处理？ 问题描述 迁移SQL Server数据到DWS，目的端配置了当表不存在时自动创建，目的端字段映射不出来 ，如下图所示。 原因分析 查看后端日志报：org.postgresql.util.PSQLException: ERROR:
户检查字段映射关系是否正确。 如果字段映射关系不正确，用户单击字段所在行选中后，按住鼠标左键可拖拽字段来调整映射关系。 导入到DWS时需要手动选择DWS的分布列，建议按如下顺序选取： 有主键可以使用主键作为分布列。 多个数据段联合做主键的场景，建议设置所有主键作为分布列。 在没有
Mysql导入数据到DLI，快执行完时失败了提示Invoke DLI service api failed错误怎么解决？ 问题描述 导入了4000W数据，快执行完时报如下错误。 故障分析 结合报错，考虑是DLI目的端写入问题。但因日志截图不全，进入CDM集群，查看客户作业日志。
迁移时已选择表不存在时自动创表，提示“CDM not support auto create empty table with no column”怎么处理？ 问题描述 迁移时已选择表不存在时自动创表，提示“CDM not support auto create empty table with
Hudi目的端的作业执行卡Running，读取行数写入行数相等且不再增加怎么解决？ 问题描述 CDM写Hudi为两段式，先写到hive临时表，然后再执行spark sql写到Hudi，写入行数统计的是写hive临时表的行数，当行数不再增长时，说明源端数据已经读完写到Hive表中，此时作业正在执行Spark
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