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构建多路16bit的AD采集器，并可以进行高速缓存，对于采集静态电压，还是动态波形都非常有利。在23LC1024四线访问数据博文中介绍了对扩展SPI接口RAM（128kB）的四线制高速访问的方法。在AD7606八通道AD采集模块测试博文中给出了基于AD7606芯片的AD采集电路模块的测
之间呈现严重的非线性关系。 通过测量 AD5933电路模块 运放（AD8606）缓冲的输出激励信号与I-V变换输出信号，可以看到，I-V输出信号在激励信号的阶跃下呈现了高频振荡的情况。这种情况导致了AD8606输出饱和。 ▲ AD8606I-V变换输出（蓝色）与激励信号（青色）
在 AWS 账户中创建托管 AD 后，您可以与其他账户共享此 AD。 当您在需要与其他工作负载账户共享的共享服务账户中拥有 AWS Managed Active Directory 时，这是一个常见用例。 以下几点需要牢记： 只能在托管 AD 所在的同一区域内共享到另一个帐户 共享目录将对工作负载账户中的所有
之前在左侧的DXP分出了一部分功能在右上角 这里这个运行脚本之前是在home卡的，主要是可以用来运行一些其他语言编写的脚本，一般用来取各种外形 运行脚本之后的状态 参见AD怎么设计pcb外形那篇文章 配置和个人信息移到了右边，这个是使用的很多的 文件菜单 视图菜单 项目菜单
（1）误差传递概述 对于输入数据对，经过CNN网络处理，其输出为 。根据上面BP神经网络的分析可知，层的残差满足递推关系。但是卷积神经网络在结构上和bp神经网络不同，需要对CNN网络做一些处理，使得可以套用bp网络的公式。 （2）当前层（l）为卷积层
网络上也有很多方法在做BGINFO的部署，但大多都停留在Windows 20032008那个时代，多数都是通过bat脚本来实现。那么我们今天换个思路来实现。我们不用bat脚本来实现这个功能。 1、在AD服务器上下载BGINFO BGInfo下载 2、在AD服务器上运行BGINFO
元件已经被规划到指定位置 4 交叉选择模式 前言：在你绘制PCB的时候，是不是每个模块之间的电阻电容等各个器件难以区分，那么通过AD的交叉选择模式，我们可以快速的进行各个原理图期间之间的区分布局，更方便的看到每个模块之间的封装与器件，是我们绘制的一大神器 当你的鼠
2、如何在Azure AD上配置对接到多个华为云帐号的多个身份提供商 在Azure AD上配置对接到多个华为云帐号的多个身份提供商场景，只能是通过IDP发起模式实现，需要在Azure AD中配置额外的属性声明，并通过SAML声明传递到华为云侧。 参考上文“在Azure AD中配置华为云系统信息”步骤9，进入到Azure
自动布线 暂时具体的改规则还不太了解，暂时先知道大概步骤吧。。 在PCB布线页面选择， Auto route
今天无意间学习东西看到了GNN，所以将最近感觉不错的进行总结，后续再补充吧 图神经网络论文收集GitHub https://github.com/PeijiYang/GNNPapers 几种图神经网络方法总结（Graph Neural Network） https://blog
Room，空间或房间，当你把原理图通过更新PCB 得到PCB时就会有一个暗红色的网格。 可以将元件、元
基于VPC的安全防护可以选用安全组和网络ACL，而且这两个安全服务在过安全等保服务中是必选项，最为关键的是这两个服务是免费的，而且功能强大。下面就详细的讲一下。网络ACL：网络ACL是一个或一组实例控制策略的系统。它主要是提供有状态的网络ACL服务，根据与子网关联的入站/出站AC
不同激励频率对于负载阻抗为∞时测量的结果 下面通过分析AD5933的工作频率与采集频率之间的关系，进而反过来通过对复阻抗激励信号频率要求，选取合适的AD5933的工作频率。 01工作频率与采集频率之间的关系 AD5933的AD采集频率
网络ACL和安全组简介 为了虚机和网络安全，华为云提供了安全组和网络ACL两层防护。两者的概念非常类似。安全组定义了哪些进入的网络流量能被转发给虚机。安全组包含一组访问控制策略，称为安全组规则（Security Group Rule）。可以定义多个安全组，每个安全组可以有多个规则
多租网络设计 多租网络设计简介 跨region隔离模式 跨可用区隔离模式 VPC 隔离模式 子网隔离模式
一、卷积神经网络基本概述 前面学习了神经网络的基本的工作流程，接下来了解一下神经网络中一个经典的网络结构——卷积神经网络。卷积神经网络主要用于计算机视觉方向，能够解决图像分类，图像检测等问题，当然也可应用于自然语言处理。在计算机视觉领域中，我们往往是对图片的像素点进行操作，而图
方法一、新建规则 方法二、修改clearance
我是对这个东西晕乎挺久的，这次务必拿下！！！ 一、什么是阻焊层 阻焊层其实还可以叫开窗层、绿油层，它还有一个英文名-
图神经网络 人工神经网络(简称NN)及其扩展族，包括卷积神经网络(CNN)、递归神经网络(RNN)，以及现在的图神经网络(GNN)。CNN与RNN的操作数据是规则的序列（文本）和网格（图像）数据，应用对象单一且固定。 但是，现实世界中存在许多复杂系统，这些系统常常表现为复杂网
有显著影响。因此，开发一种能够实时、准确地采集光照强度和温度数据的系统显得尤为重要。 本项目利用STC90C51单片机控制PCF8591_AD转换芯片，完成对光敏电阻和热敏电阻模拟量的采集，进而得到光敏数据和温度数据。PCF8591是一款单片集成、单独供电、低功耗的8位CMOS数
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