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  • 混合DNS - 安全与治理

    和华为云服务器就可以直接通信,但是基于安全因素考虑,华为云的DNS服务器只能华为云的服务器使用,本地DNS服务器和华为云的DNS服务器之间网络是不能通信的,本地数据中心DNS服务器有自己业务域名,华为云服务器DNS有华为云服务域名,这样问题就出现了: 本地数据中心服务器用的自己的

  • C# 网络编程之使用Socket类Send、Receive方法的同步通讯

    所以需要把accept放到创建的线程thread,放入targett()函数的“socklin = sock.accept()”即可实现;       2.在定义的socket对象实例sock与socklin(临时接受客户端连接请求)混淆? 

    作者: eastmount
    发表时间: 2021-10-25 13:34:31
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  • 记一次对HTB:support的渗透测试

    使用Bloodhound收集信息。 下面这些就是使用Bloodhound.py收集的一些信息。 都是json格式的文件。 LDAP ldapsearch将显示 AD 的所有项目。 发现有一个名为 support 的用户。 “Ironside47pleasure40Watchful”是它的密码。

    作者: 亿人安全
    发表时间: 2023-03-23 04:36:02
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  • 配置思路 - 华为乾坤

    务配置。 数据规划。 Fit AP的安装点位保持原有设计。 基于现有组网规划网络信息,包括接口参数、无线业务、QoS策略、网络安全策略等。 配置前准备。 (可选)手机下载并安装华为乾坤APP软件,用于网络验收。 现场安装设备,包括硬装、连线、上电等。 设备上线。 准备工作:针对现有组网,获取AC和Fit

  • 利用 PyTorch 动态计算图和自动求导机制实现自适应神经网络

    强化学习:处理不确定环境下的策略优化。 生成对抗网络(GANs):在训练过程动态调整网络参数。 自然语言处理:处理可变长度的序列数据。 原理解释 动态计算图 与静态计算图不同,PyTorch 的动态计算图是在每次前向传播时构建的。这意味着网络结构可以在运行时改变,使调试和开发更自然。

    作者: 红尘灯塔
    发表时间: 2025-02-01 22:47:45
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  • 【CANN训练营第四期】如何在ModelArts上将自定义算子集成到深度神经网络

    第一步,编写一个TBE-DSL自定义算子,并集成部署到开发环境,编写一段简单的TF代码调用一下这个自定义算子。自定义算子可加入一点特殊print代码,以便TF调用到此自定义算子时可自证算子已被调用。 第二步,编写一段TF深度神经网络训练代码,集成上一步的自定义算子,并生成.pb格式的模型。

    作者: 张辉
    发表时间: 2021-12-28 17:24:46
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  • 数据包的奇妙旅程:揭秘网络传输的7个关键步骤

    送路径相同。但在实际情况,返回请求的路径不一定是原路返回,而是再次经过上述的网络处理逻辑。这是因为网络的路由器会根据路由表选择最佳路径,以确保数据包能够快速、高效地到达目标设备。 即使在这个相对简单的网络环境,发送数据包的过程也是非常复杂的。 总结 发送数据包是一个复杂的

    作者: 努力的小雨
    发表时间: 2023-12-10 13:35:09
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  • 基于RCNN深度学习网络的交通标志检测算法matlab仿真

    基于RCNN(Region-based Convolutional Neural Network)深度学习网络的交通标志检测算法的MATLAB仿真。该算法通过使用深度学习网络进行目标检测,针对交通标志的特点和挑战,设计了相应的实现步骤,并分析了实现的难点。通过本文的研究,可以进一步理解和应用基于深度学习的交通标志检测算法。

    作者: 简简单单做算法
    发表时间: 2023-09-10 21:37:02
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  • 快速入门网络爬虫系列 Chapter16 | 爬虫性能提升

    他线程共享进程的资源 一个进程可以有多个线程 线程与进程的关系 2.3、线程与进程的联系 线程被称为轻量级进程,和进程一样拥有独立的执行控制 一个进程包含多个线程,线程是进程对的一个实体 一个线程可以创建和撤销所属进程的另一个线程 同一个进程的多个线程之间可以并发执行 2.4、线程与进程的区别

    作者: 不温卜火
    发表时间: 2020-12-03 01:15:42
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  • 自定义算子加入网络模型后输入参数是固定的

      40,41,  50,51,  60,61","0,1,2", "Yolov3",  True,True)通过OMG转换网络模型,网络模型prototxt的input tensor尺寸13*13,类别80类。通过我们的应用程序调用模型得到的输出如下打印:16.000000,16

    作者: 杭州_阿拉
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  • 浅谈网络安全等级保护2.0下的云计算安全风险

    理。因此,云密钥的安全性必然是云计算安全系统等级保护的要点[2]。 三、网络安全等级保护2.0下的云计算安全风险保护策略 (一)建设网络信任体系 在网络安全等级保护2.0背景下,可以通过以下措施构建网络信任体系,从而加强云计算安全风险的保护效力:(1)搭建CA认证系统,向业务系

    作者: 李树新
    发表时间: 2021-10-08 10:18:37
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  • 解决typora本地图片转换成网络路径图片-防止路径改变图片丢失。

    前言: 在介绍如何解决将本地图片转换为网络图片之前,先介绍一个开源项目。这是本次解决本地图片转换为网络的图片的核心插件。 upload.js github链接如下 目录 下载uplaod.js

    作者: ksh1998
    发表时间: 2022-08-04 15:55:32
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  • Android之模拟网络请求返回http 502、400、401、402错误码

    1 问题 app 网络框架协程没有做网络异常捕获处理,想本地测试网络接口,希望网络接口返回Http的错误码 比如502、400、401、402                  

    作者: chenyu
    发表时间: 2021-07-26 15:21:05
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  • Pytorch入门与实践——AI插画师:生成对抗网络数据集制作

    1、用爬虫爬取二次元妹子的图片 2、获取图片中的头像 摘要 最近想搞一搞GAN,但是发现《Pytorch入门与实践——AI插画师:生成对抗网络》,但是发现数据集的链接失效了,所以自己制作一份。 代码来自何之源 - 知乎,我做了一些修改。 1、用爬虫爬取二次元妹子的图片 数据从konachan

    作者: AI浩
    发表时间: 2022-02-08 02:47:40
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  • [问答官3阶段]图神经网络对于nlp方向有什么应用吗

    图神经网络对于nlp方向有什么应用吗

    作者: 芳菲菲兮满堂
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  • 分享机器学习趋势论文—— 图神经网络的逻辑表达

    pdf让我们继续来考察图神经网络的逻辑表达。论文 7 对哪些GNN架构能够捕获哪个逻辑级别进行了大量的研究。目前为止,这个研究还仅限于一阶逻辑的两变量片段FOC_2,因为FOC_2连接到用于检查图同构的Weisfeiler-Lehman(WL)测试上。作者证明,聚合组合神经网络(AC-GNN

    作者: 初学者7000
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  • Commun | 用于全基因组药物重定位的系统网络算法

    A-seq序列衍生出的共表达癌症类型蛋白质相互作用网络高度相关,其中疾病模块的基因应倾向为高度突变的基因,通过随机搜索方法来识别GPSnet的疾病模块。 首先对每一种癌症类型的每一个基因i初始化一个分数,其中,是在相应的癌症类型基因的突变频率,是基因cDNA的长度

    作者: DrugAI
    发表时间: 2021-07-14 21:19:20
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  • 华为云网络于2019年6月25日00:00-05:00(北京时间)升级通知

    > 华为云网络于2019年6月25日00:00-05:00(北京时间)升级通知 华为云网络于2019年6月25日00:00-05:00(北京时间)升级通知 2019-06-19 尊敬的华为云客户: 华为云计划于2019/06/25 00:00-05:00(北京时间)对网络设备进行升级,升级详情如下:

  • 探秘Linux网络设计:Reactor模型与高效http静态服务器构建

    不同的回调函数,每个事件数据互不影响。 2、事件封装;对未处理的事件放在独立的buffer;对于http服务器可以优先处理一部分数据。 3、sendfile()说明 在HTTP服务器,返回资源文件时可以使用sendfile函数来发送body部分,提高效率。 函数原型: #include

    作者: Lion Long
    发表时间: 2023-07-16 12:44:12
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  • 《深度学习:卷积神经网络从入门到精通》——2.17 块归一化

    2.17 块归一化块归一化(batch normalization),又称为批量归一化。对神经网络的训练过程进行块归一化,不仅可以提高网络的训练速度,还可以提高网络的泛化能力[67]。块归一化可以理解为把对输入数据的归一化扩展到对其他层的输入数据进行归一化,以减小内部数据分布偏移(internal

    作者: 华章计算机
    发表时间: 2019-06-05 23:55:11
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