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  • 我给你算一卦:你能当一个合格的敏捷教练

    不能成为合格的Scrum Master呢?”包不同薅了薅头顶那没剩多少的头发。“你好像很困惑,有心事?”一个声音幽幽的飘过来,是包不同团队唯一的女成员——梅师姐。“啊,梅师姐,大师兄让我当咱们团队的Scrum Master,我没啥信心。”包不同微微有些失落。“正好我最近看了一篇关于敏捷教练的文章,Scrum

    作者: 华为云PaaS服务小智
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  • 团队管理之一个manager应该干什么?

    不是合理的计划。     我觉得合理的计划是用来指导项目中的事情如何推进的,将涉及到的里程碑,从虚无飘渺拉到现实来。并且这个过程,相关责任人都要理智。计划的变更是必然的事情,只要是合理的变更,那就必须接受。对加人、加班来解决计划不合理

    作者: zuozewei
    发表时间: 2022-01-14 14:42:49
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  • 【云端大事件】杭州叁体网络入驻华为云市场,助力企业快速实现【音视频实时互动+直播】能力

    【导语】2018年8月20日,杭州叁体网络科技有限公司入驻华为云市场,在华为云市场发布了叁体·佳会3.0。叁体·佳会3.0是一款超越您想象的网络视频会议软件,具有不用下载、开放源码、不限平台三大颠覆性优势,提供了【多方音视频实时互动+直播】的能力,帮助企业和用户快速实现【实时音视

    作者: siinhz
    发表时间: 2018-08-21 14:29:56
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  • IoT OceanConnect对接入门指南第一篇--什么是OceanConnect

    OceanConnect开放架构图OceanConnet生态系统从应用、网络、设备三个层次打造全方位开放能力。 1 应用层由IoT联接管理平台 通过RESTful接口方式将平台设备管理与数据管理能力进行开放。2 网络层开放无需开发者开发。已经由OceanConnet将多种网络直接集成在系统当中,并通过系列化Age

    作者: 大海无量
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  • AAAI'21杰出论文许鸿斌:一个解决三维重建对数据

    多视图立体几何(Multi-view Stereo, MVS)是一种很经典的三维重建方法,旨在从多视角图像恢复场景的三维信息。近年来,越来越多的工作开始将深度学习与传统的多视图立体几何方法结合,以提升三维重建的精度,如MVSNet、R-MVSNet等。尽管深度学习的强大表征能力

    作者: yyy7124
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  • 【物联网课程学习课堂笔记】《人人学IoT》 1.2>可靠的有线网络

    说到网络,物联网通信技术,分为有线网络和无线网络。围绕有线和无线又分为很多不同的协议,对应不同的使用场景。有线网络的特点就是稳定可靠。有线网络也有其缺点,这就需要无线网络了。

    作者: 神龙居市
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  • 网络工程师经常搞混的路由策略和策略路由,两者到底有啥区别?

    P地址时,将其发送到特定的出口接口。 路由策略可以在网络的多个位置进行配置,例如在路由器、交换机和防火墙上。它们可以帮助网络管理员优化网络性能、提高可靠性和安全性。 二、策略路由 策略路由是指一种特殊类型的路由,用于在网络中选择路径。与常规路由不同,策略路由可以基于多个因素进

    作者: wljslmz
    发表时间: 2023-04-20 18:24:33
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  • 基于STM32的高精度温度测控系统

    -12转-5V电路 使用TPS7A3301,专用于高精度AD采集DC-DC的负线性低压降稳压器输出电压噪声16μVRMS(10Hz 至 100kHz); 12V转5V再转3V给单片机供电 单片机核心电路和外设的设计过程,需要使用到5V和3.3V,如果直接使用差分信号的+/-

    作者: JeckXu666
    发表时间: 2021-03-03 23:30:42
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  • 华为云语音交互服务-一个客服机器人对于一个企业来说真的可以做到减员增效的~

      语音交互是一种人机交互方式,以开放API的方式提供给用户,用户通过实时访问和调用API获取语音交互结果。课程简介本课程主要内容包括语音交互服务的介绍和基本操作。 课程目标通过本课程的学习,了解语音交互服务的服务及使用场景,并掌握其申请和调用方法。 课程大纲第1章 华为云语音交互服务介绍第2章

    作者: andyleung
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  • 【愚公系列】2023年08月 网络安全高级班 011.DNS协议

    DNS 解析请求; 本地域名服务器收到查询请求之后,先检查缓存,若查到请求的地址或名字,即向客户 机发出应答信息;若没有查到,则在数据库查找,若查到请求的地址或名字,即向客户 机发出应答信息;如果还没有查找到,就向根域名服务器进⾏查找,如果根域名服务器没 有查找到会让本地域名服务器去

    作者: 愚公搬代码
    发表时间: 2023-08-18 23:07:18
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  • IAM身份中心与ADFS对接操作指导

    单击“下一步”。 (5) 在“选择颁发授权规则”,按默认选择,单击“下一步”。 (6) 在“准备好添加信任”按默认选择,单击“下一步”。 (7) 完成关闭即可 1.3 ADFS 添加规则 (1) 在“管理工具”打开“AD FS管理”,选择“编辑声明规则”。 (2) 在弹

    作者: 黄田雨
    发表时间: 2024-06-28 17:17:02
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  • java 一个map相同的key累加value

    在Java,如果你想要在Map为相同的key累加value,你可以使用​​Map.merge()​​方法,该方法在Java 8及以上版本可用。以下是一个简单的例子,展示了如何实现这个功能:  import java.util.HashMap; import java.util

    作者: 8181暴风雪
    发表时间: 2025-01-21 19:46:53
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  • 创建一个使用 winston 的 Node.js 应用

    warn: 1, info: 2, http: 3, verbose: 4, debug: 5, silly: 6 }; 如何创建 logger const logger = winston.createLogger({ transports: [ new

    作者: Jerry Wang
    发表时间: 2022-08-31 07:46:07
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  • Java并发编程学习4-线程封闭和安全发布

    1.1 Ad-hoc 线程封闭 Ad-hoc 线程封闭是指,维护线程封闭性的职责完全由程序实现来承担。因为没有任何一种语言特性,能将对象封闭到目标线程上,所以 Ad-hoc 线程封闭是非常脆弱的。而正由于 Ad-hoc 线程封闭技术的脆弱性,在程序我们应尽量少用它,在可能的情况下

    作者: Huazie
    发表时间: 2024-01-15 17:51:59
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  • 释放大数据的力量:解锁精准投放的市场营销奥秘

    资产之一。而在市场营销领域,如何巧妙地运用大数据进行精准投放成为了许多企业成功与否的关键。那么,大数据如何在市场营销中发挥作用,助力企业实现精准投放呢?本文将深入探讨这个问题,揭示其中的奥秘。 数据驱动的营销策略 首先,我们需要了解大数据在市场营销的作用。大数据不仅仅是庞大的数

    作者: Echo_Wish
    发表时间: 2025-03-04 08:19:14
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  • 修改环境

    修改指定环境的信息。其中可修改的属性为:name、remark,其它属性不可修改。 调试 您可以在API Explorer调试该接口,支持自动认证鉴权。API Explorer可以自动生成SDK代码示例,并提供SDK代码示例调试功能。

  • 【产品技术】当业务经常被DDoS攻击时如何处理?

    理环境,禁止不必要的网络服务。建立并完善网络边界安全防护策略,防护来自网络外部的威胁。定期检查系统配置信息,查看每天的安全日志,及时排查安全隐患。使用网络安全设备(例如,防火墙)加固网络安全,配置网络安全设备的安全规则,过滤网络中所有可能的伪造数据包。联系网络服务提供商实现路由的访问控制和对带宽总量的限制 

    作者: 懒宅君
    发表时间: 2020-06-24 17:13:03
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  • 【用户案例】华为IdeaHub助新加坡Zero1高效协作,确保网络运营服务在疫情下稳定运行

    aHub可支持60帧高清视频、4K视频无线投屏;在视频会议,IdeaHub还具备诸多AI能力:智能音幕,可智能屏蔽噪音,为发言人创造专属会议空间;发言人跟踪,实现谁发言谁就在C位,让会议更聚焦。华为IdeaHub致力于数字办公带入每一个会议室、经理室和开放办公区,构建无处不在的全场景智慧办公。

    作者: 云商店
    发表时间: 2021-02-23 10:37:31
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  • [华为云在线课程][Linux常用命令及Shell编程][学习笔记][上]

    Fedora Core社区版 2.3.Linux在企业的应用 Linux作为Internet网络服务器的应用 提供Web、DNS、FTP和Email服务 Linux作为中小企业内部服务器的应用 提供网络代理、网络防火墙、DHCP和文件共享服务 Linux作为桌面环境的应用

    作者: John2021
    发表时间: 2022-08-16 20:57:41
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  • 由相似性迁移的弱样本细粒度分类

    工标注。研究如何从基础种类向新种类迁移信息,解决新种类训练图片标签噪音的问题。我们方法的训练阶段由两部分组成:在基础种类训练集上学习相似度网络;在新种类数据集上学习主分类器。相似度网络的架构如图3所示,它输入一批图片,然后输出每一对图片之间的相似度分数。其中的枚举层每一对图片的

    作者: 可爱又积极
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