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Doris安全通道 您可以通过创建集群开启https，实现数据加密传输。此章节介绍如何开通Doris安全通道。 开启HTTPS步骤 登录表格存储服务管理控制台。 单击管理控制台左上角的，选择区域。 单击右上角的购买集群按钮，进入“购买集群”页面。 完成其他配置后，查看https按钮是否开启，默认开启。
图中价格仅供参考，实际计算请以表格存储服务器价格详情中的价格为准。 图4 按需计费CloudTable HBase费用计算示例 Doris计费示例 表5 计费公式 资源类型 计费公式 资源单价 计算规格 节点规格单价 * 购买时长*节点数量 请参见表格存储服务器价格详情中的“规格价格”。 存储费用 数
仓库ClickHouse中，构建用户特征分析大宽表。利用云ClickHouse的优异查询性能，分析系统进行多维度、多模式分析时，可以在亚秒级内响应，快速分析出用户行为特征和规律，为精准营销和会员转化等业务提供有效支持。 企业经营分析。 在企业经营分析中，把规模庞大的业务数据导入到
15:00:00~2023/07/24 16:00:00 官网价 官网价 = 使用量 x 单价 x 容量 本例中，在第一个计费周期内Doris集群的使用量为2400s，单价可在CloudTable价格详情中查询。 优惠金额 用户使用云服务享受折扣优惠如商务折扣、伙伴授予折扣以及促销优惠等减免的金额。基于官网价的优惠金额。
存储费用 数据存储单价*数据存储容量*节点个数*购买时长 以控制台实际显示价格为主。 图中价格仅供参考，实际计算请以表格存储服务器价格详情中的价格为准。 图4 包年/包月HBase费用计算示例 图5 包年/包月Doris费用计算示例 图6 包年/包月ClickHouse费用计算示例
详情请参见此章节：使用HBase：介绍了如何使用HBase Shell访问集群等内容。 调用开源原生接口，开发HBase应用，通过CloudTable链接地址访问集群。 详情请参见《表格存储服务开发指南》。 HBase集群，目前已经商用，了解CloudTable如何定价，请参见产品价格详情。 父主题：
INTO 本章节介绍如何插入数据。 基本语法 标准格式插入数据。 INSERT INTO [db.]table [(c1, c2, c3)] VALUES (v11, v12, v13), (v21, v22, v23), ... 对于存在于表结构中但不存在于插入列表中的列，它们将会按照如下方式填充数据：
python通过thrift访问cloudtable，多个任务并行缓慢 如何查看HBase shell的TTL属性？ 服务器资源为什么会被释放？ 资源停止服务或逾期释放说明 哪些场景会影响数据均衡？ 如何调整数据均衡的灵敏度，调整后有哪些影响？ Doris集群回收站数据处理
分桶 根据分桶列的Hash值将数据划分成不同的Bucket。 如果使用了Partition，则DISTRIBUTED ... 语句描述的是数据在各个分区内的划分规则。如果不使用Partition，则描述的是对整个表的数据的划分规则。 分桶列可以是多列，Aggregate和Uniq
计费FAQ 创建集群时，为什么购买按钮一直处于灰色，无法提交？ 集群被冻结，导致无法使用，如何解冻？ 云服务资源冻结的原因？
计费类 CloudTable集群如何续费？ 为什么冻结后重新购买折扣套餐无法解冻？ 计费时长指的是？ CloudTable变更集群资源时报错：Cluster has processing order exist
有效降低存储成本。 冷热分离特性仅支持HBase 2.4.14及以上版本。 冷热分离场景下，热盘不支持缩容。 背景 在海量大数据场景下，表中的部分业务数据随着时间的推移仅作为归档数据或者访问频率很低，同时这部分历史数据体量非常大，比如订单数据或者监控数据，如果降低这部分数据的存储成本将会极大的节省企业的成本。
ve组件。 cd /opt/Bigdata/client/ HDFS组件中包含了core-site.xml、hdfs-site.xml配置文件，Hive组件中包含了hive-site.xml配置。 进入组件中的配置文件查看参数。 HDFS组件查看。 cd ./HDFS/hadoop/etc/
完全物理隔离且不受其他业务影响，方便用户管理。 Doris集群创建成功后，用户可通过使用客户端访问集群：详情请参见使用Doris章节，介绍如何使用Doris集群。 父主题： Doris集群管理
样例代码工程目录结构 Maven配置 样例工程中已经包含了hbase的客户端jar包，也可以替换成开源的HBase jar包访问表格存储服务，支持1.X.X版本以上的开源HBase API。如果需要在应用中引入表格存储服务的HBase jar包，可以在Maven中配置如下依赖。 <dependencies>
ve组件。 cd /opt/Bigdata/client/ HDFS组件中包含了core-site.xml、hdfs-site.xml配置文件，Hive组件中包含了hive-site.xml配置。 进入组件中的配置文件查看参数。 HDFS组件查看。 cd ./HDFS/hadoop/etc/
Spark、Kafka、SeaTunnel等系统中的数据，也可以直接访问MySQL、PostgreSQL、Oracle、S3、Hive、Iceberg、Elasticsearch等系统中的数据而无需数据复制。同时存储在Doris中的数据也可以被Spark、Flink读取，并且可以输出给上游数据应用进行展示分析。
ve组件。 cd /opt/Bigdata/client/ HDFS组件中包含了core-site.xml、hdfs-site.xml配置文件，Hive组件中包含了hive-site.xml配置。 进入组件中的配置文件查看参数。 HDFS组件查看。 cd ./HDFS/hadoop/etc/
的支持有限。例如，不能在MergeTree表中存储多维数组。 元组类型 Tuple Tuple Tuple(T1, T2, ...)，元组，其中每个元素都有单独的类型，不能在表中存储元组（除了内存表）。它们可以用于临时列分组。在查询中，IN表达式和带特定参数的lambda函数可以来对临时列进行分组。
画像通常用一些标签来刻画自然人/物的特征，而每一个自然人/物所拥有的标签集合是不确定的，数据更新非常频繁，这类数据被广泛应用于市场决策、推荐以及广告系统中。 优势 稀疏矩阵 HBase的稀疏矩阵模型，天然适合非结构化数据的存储，数据表无需预先定义schema，行与行之间不需要严格的列定义。 支持任意更新
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