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机构内数据统一共享的基础上实现了覆盖业务前、中、后各环节的智能风控。然而，单方数据风控面临存在数据不全面、风控不及时的问题。随着隐私计算等技术为数据要素的有效流通提供了必要手段，多方数据联合风控成为新趋势。其中，黑名单共享查询是风控中的一个重要环节，企业间的黑名单共享能有效发挥风险联防联控效用。
由查询条件可以查出对应一条或多条数据 当配置隐匿查询作业的外部数据源时，接口需支持模糊查询id经过sha256转换后的值。 类似MySQL中的如下语句，其中x为查询的具体值。 select * from table where SHA2(id,256) like 'x%' ; 返回json格式数组：
执行脚本 用户本地的自定义执行脚本，样例请参考准备本地横向联邦数据资源中步骤4。 训练模型 用户自定义模型，样例请参考准备本地横向联邦数据资源中步骤3。 初始权重参数 模型的初始权重，样例请参考准备本地横向联邦数据资源中步骤3。 迭代次数 即epoch，数据将会被执行的次数。评估型作业的迭代次数固定为1。
登录TICS控制台，在购买TICS实例的页面中，勾选“自动续费”选项。 如果您已购买TICS实例，请进入续费管理页面，在列表中查找所需续费的TICS实例，单击其所在行的“开通自动续费”，然后请根据页面提示完成自动续费的开通。 您也可以进行手动续费，请进入续费管理页面，在列表中查找所需续费的TICS实
图2 作业结果 在返回最终统计结果前，增加了一个差分隐私计算的任务节点，如图3所示。 图3 差分隐私计算任务节点 再执行如下sql，sql中过滤掉了某个企业，试图用差值去计算这个企业的税收值。 Select industry, sum(tax_bal), sum(electric_bal)
user.task.concurrency：用户端数据节点的并发度，默认值为1，当需要提升作业性能时，可以修改该参数，参考配置为CCE集群中规格时建议配置范围4~8，大规格部署时建议配置范围为8~16，具体根据实际需求和情况调整。 配置完成后，单击右下角的保存按钮即可新建一个隐私求交作业。
据提供方企业B发送一条审批信息。 企业B在自己的计算节点上可以单击“审批管理”，选择“待处理”的实时隐匿查询作业审批，可以看到自己的数据被如何使用。待企业B同意审批之后，企业A可以开始执行实时隐匿查询作业。 父主题： 外部数据共享
图2 作业结果 在返回最终统计结果前，增加了一个差分隐私计算的任务节点，如图3所示。 图3 差分隐私计算任务节点 再执行如下sql，sql中过滤掉了某个企业，试图用差值去计算这个企业的税收值。 Select industry, sum(tax_bal), sum(electric_bal)
其他合作方受限使用。 邀请（Invitation） 空间组织者在空间增添新的合作方，需要合作方接受邀请后，才能作为正式合作方参与到空间运作中来。 计算节点 部署在参与方侧，是可信智能计算与合作方侧数据的桥梁，保障数据按照合作方意愿受限使用。 计算节点是管理参与方数据的最小单位。部
方模型的预测效果。 数据隐私保护强 多方采用隐私集合求交PSI对齐样本数据，本地数据或模型加密后在安全环境中运算，实现数据可用不可得。精细化的数据隐私保护策略，确保分析结果中强制执行隐私数据的脱敏。 图1 政企信用联合风控 政府数据融合共治 由于数据安全以及隐私保护问题，政府各委
参数名 参数描述 XGBoost 学习率 控制权重更新的幅度，以及训练的速度和精度。取值范围为0~1的小数。 树数量 定义XGBoost算法中决策树的数量，一个样本的预测值是多棵树预测值的加权和。取值范围为1~50的整数。 树深度 定义每棵决策树的深度，根节点为第一层。取值范围为1~10的整数。
功能描述 阶段 相关文档 1 联合审批 开启联合审批后，所有计算任务执行时，均会生成审批报告，提交到数据提供方审批。保证高价值数据在联合使用场景中的安全透明。 公测 审批作业 2021年4月 序号 功能名称 功能描述 阶段 相关文档 1 纵向联邦支持LR算法 LR纵向联邦学习主要用于具
购买Model Lite资源池 前提条件 已购买ModelArts服务。 操作步骤 以主账号登录ModelArts管理控制台。 在控制台左下方，单击“专属资源池”下拉框，选择“弹性集群”，进入资源池创建页面。 在资源池创建页面，单击“创建”，进入购买专属资源池页面。 进入购买专属
构的训练集；（3）独立的测试集，用于准确评估横向联邦学习得到的模型准确率。此外由于原始的数据集较小，采用了Imbalanced-Learn中的SMOTE算法，进行了数据集的扩充。下表为扩充过后的数据集统计信息。 乳腺癌数据集统计信息。 统计量 取值 特征数目 30 xx医院的训练样本数目
在“实时隐匿查询”作业页面中，单击“创建”。 图1 创建作业 在作业创建页面中输入作业名称，选择不可区分度，根据个人需求选择作业是否可被授权执行开关，并填写描述信息。 不可区分度是指数据方无法从该数量级中区分出具体的查询值，例如百级不可区分度说明数据方不知道查询方具体查询了百级数量级中哪一条数据。
空间成员在计算节点中完成数据发布，参考发布数据。 约束限制 存在已创建的用数申请。 操作步骤 用户登录进入计算节点页面。 在左侧导航树上选择“可信数据交换 > 数据申请”，打开数据申请页面。 在数据申请页面单击“我收到的”。 在“我收到的”数据申请页签中，选择已经确认的申请，单击“创建合约”。
合预期结果，则单击列表下方的“保存并执行”按键执行预处理。 图5 添加预处理方法 执行预处理结束后，页面跳转到作业列表。单击预处理作业列表中的开发按钮，再次进入作业开发页面，页面展示数据转换后的各项统计结果。例如缺失值数量处理为0，特征放缩的字段最大值与最小值发生变化，离散特征编
在“多方安全计算”页面，在页面上方选择作业创建的空间后，单击“创建”。 图1 创建作业 在弹出的对话框中，输入作业“名称”和“描述”信息后单击“确定”。 图2 新建作业 在作业列表中查找创建的作业，单击“开发”，进入作业开发页面编写SQL语句。 在作业开发页面“合作方数据”一栏可查
用户登录进入计算节点页面。 在左侧导航树上选择“可信数据交换 > 数据申请”，打开数据申请页面。 在数据申请页面单击“我收到的”。 在“我收到的”数据申请页签中，选择已经确认的申请，单击“创建合约”。 图1 创建合约 在创建合约对话框填写合约信息。 数据合约的内容有五个部分，包括： 1、合约内容：合约名称、合约描述。
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