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Hive表的location支持跨OBS和HDFS路径吗? 回答 Hive存储在OBS上的普通表,支持表location配置为hdfs路径。 同一个Hive服务中可以分别创建存储在OBS上的表和存储在HDFS上的表。 Hive存储在OBS上的分区表,不支持将分区location配置为hdfs
在MRS集群节点的操作列选择“更多 > 网络设置 > 切换VPC”,切换节点VPC。 每个节点都需要切换VPC。 切换VPC时“虚拟私有云”、“子网”、“安全组”需要和集群初始的配置一致。 “私有IP地址”选择“现在创建”,填写1中查询对应节点的IP。 切换成功后,单击节点名称,需要在节点的“弹性网卡”中重启“源/目的检查”。
ver服务,通过客户端可以随机连接其中的任意一个服务进行业务操作。即使集群中一个或多个JDBCServer服务停止工作,也不影响用户通过同一个客户端接口连接其他正常的JDBCServer服务。 多主实例模式相比主备模式的HA方案,优势主要体现在对以下两种场景的改进。 主备模式下,
Hive表的location支持跨OBS和HDFS路径吗? 回答 Hive存储在OBS上的普通表,支持表location配置为hdfs路径。 同一个Hive服务中可以分别创建存储在OBS上的表和存储在HDFS上的表。 Hive存储在OBS上的分区表,不支持将分区location配置为hdfs
设置AZ及策略”,将重装的主机的AZ信息修改为6中规划的AZ。 等待5分钟,查看告警是否清除。 是,操作结束。 否,执行10。 收集故障信息。 在FusionInsight Manager界面,选择“运维 > 日志 > 下载”。 在“服务”中勾选待操作集群的“ClickHouse”。
操作场景 本章节介绍在存算分离场景下如何配置HetuEngine任务中集成MemArtsCC缓存,MemArtsCC会将热点数据存储在计算侧集群,可以起到降低OBS服务端带宽的作用,利用MemArtsCC的本地存储,访问热点数据不必跨网络,可以提升HetuEngine的数据读取效率。
配置Doris冷热分离 该章节主要介绍如何配置和使用Doris冷热分离功能。 前提条件 Doris集群与OBS网络互通,相关操作具体请参考初始化配置。 创建OBS并行文件系统并获取AK/SK和DomainID 创建OBS并行文件系统。 登录OBS管理控制台。 选择“并行文件系统 >
JDBCServer是Hive中的HiveServer2的另外一个实现,其使用方法,请参见https://cwiki.apache.org/confluence/display/Hive/HiveServer2+Clients。 Spark多租户HA方案实现 JDBCServer多主实例方案中,JDB
Hive基于MapReduce提交任务和基于Tez提交任务流程图 Hive on MapReduce任务中包含多个MapReduce任务,每个任务都会将中间结果存储到HDFS上——前一个步骤中的reducer为下一个步骤中的mapper提供数据。Hive on Tez任务仅在一个任务中就能完成同样的处理过程,任务之间不需要访问HDFS。
HBase访问多ZooKeeper场景安全认证 场景说明 在同一个客户端进程内同时访问FusionInsight ZooKeeper和第三方的ZooKeeper时,为了避免访问连接ZooKeeper认证冲突,提供了样例代码使HBase客户端访问FusionInsight ZooK
进行快速排障。 Manager关键特性:统一用户权限管理 Manager提供系统中各组件的权限集中管理功能。 Manager引入角色的概念,采用RBAC的方式对系统进行权限管理,集中呈现和管理系统中各组件零散的权限功能,并且将各个组件的权限以权限集合(即角色)的形式组织,形成统一
前提条件 已创建Kafka集群,且为安全模式(开启Kerberos认证)。 已安装集群客户端。 如果ClickHouse与Kafka不在同一个集群需要建立跨集群互信,具体请参考配置跨Manager集群互信。 操作步骤 登录Kafka服务所在集群的Manager页面,选择“系统 >
“队列名称”:填写备份任务执行时使用的YARN队列的名称。需和集群中已存在且状态正常的队列名称相同。 “NFS”:表示将备份文件通过NFS协议保存在NAS中。 选择此参数值,还需要配置以下参数: “IP 模式”:目标IP的IP地址模式。系统会根据集群网络类型自动选择对应的IP模式,如IPv4或者IPv6。
弹性云服务器的安全组需要和MRS集群Master节点的安全组相同。 弹性云服务器的VPC需要与MRS集群在同一个VPC中。 弹性云服务器的网卡需要与MRS集群在同一个网段中。 申请弹性IP,绑定新申请的ECS的IP,并配置安全组出入规则。 下载客户端程序,请参考下载MRS客户端。
配置Hive对接MemArtsCC 操作场景 本章节介绍在存算分离场景下如何配置Hive任务中集成MemArtsCC缓存,MemArtsCC会在将热点数据存储在计算侧集群,可以起到降低OBS服务端带宽的作用,利用MemArtsCC的本地存储,访问热点数据不必跨网络,可以提升Hive的数据读取效率。 前提条件
格、可用区、VPC网络、认证信息,MRS将为用户自动创建一个符合配置的集群,全程无需用户参与;同时支持用户在集群中运行自定义内容;支持快速创建多应用场景集群,比如创建Hadoop分析集群、HBase集群、Kafka集群。大数据平台同时支持部署异构集群,在集群中存在不同规格的虚机,
通常一个集群上部署了多个服务,且大部分服务的存储都依赖于HDFS文件系统。当集群运行时,不同组件(例如Spark、Yarn)或客户端可能会向同一个HDFS目录不断写入文件。但HDFS系统支持的单目录文件数目是有上限的,因此用户需要提前做好规划,防止单个目录下的文件数目超过阈值,导致任务出错。
通常一个集群上部署了多个服务,且大部分服务的存储都依赖于HDFS文件系统。当集群运行时,不同组件(例如Spark、Yarn)或客户端可能会向同一个HDFS目录不断写入文件。但HDFS系统支持的单目录文件数目是有上限的,因此用户需要提前做好规划,防止单个目录下的文件数目超过阈值,导致任务出错。
为什么有时访问没有权限的parquet表时,在上报“Missing Privileges”错误提示之前,会运行一个Job? 问题 为什么有时访问没有权限的parquet表时,在上报“Missing Privileges”错误提示之前,会运行一个Job? 回答 Spark SQL对
为什么有时访问没有权限的parquet表时,在上报“Missing Privileges”错误提示之前,会运行一个Job? 问题 为什么有时访问没有权限的parquet表时,在上报“Missing Privileges”错误提示之前,会运行一个Job? 回答 Spark SQL对