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kubectl describe pod ${pod_name} volcano资源调度失败 当volcano的资源出现争抢时，会出现下图中的问题。 解决方法： 通过打印所有Pod的信息，并找到命名有scheduler字段的Pod。 kubectl get pod -A -o wide
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安装nerdctl工具。nerdctl是containerd的一个客户端命令行工具，使用方式和docker命令基本一致，可用于后续镜像构建步骤中。 # 下载 nerdctl 工具，注意使用的是1.7.6 arm64版本 wget https://github.com/containe
kubectl describe pod ${pod_name} volcano资源调度失败 当volcano的资源出现争抢时，会出现下图中的问题。 解决方法： 通过打印所有Pod的信息，并找到命名有scheduler字段的Pod。 kubectl get pod -A -o wide
您可以根据需要选择一种方式进行续费，具体如图1所示。 图1 专属资源池生命周期 专属资源池从购买到期前，处于正常运行阶段，资源状态为“运行中”。 到期后，资源状态变为“已过期”。 到期未续费时，专属资源池首先会进入宽限期，宽限期到期后仍未续费，资源状态变为“已冻结”。 超过宽限期
启动推理服务 配置需要使用的NPU卡为容器中的第几张卡。例如：实际使用的是容器中第1张卡，此处填写“0”。 export ASCEND_RT_VISIBLE_DEVICES=0 如果启动服务需要使用多张卡，则按容器中的卡号依次编排。例如：实际使用的是容器中第1张和第2张卡，此处填写为“0,1”，以此类推。
logging_steps 2 用于指定模型训练过程中，多少步输出一次日志。日志包括了训练进度、学习率、损失值等信息。建议设置 max_steps 5000 非必填。表示训练step迭代次数。会自动计算得出。 save_steps 5000 指定模型训练过程中，每多少步保存一次模型。保存的模型可以用于后续的训练或推理任务。
String 训练作业的id，可通过创建训练作业生成的训练作业对象查询，如"job_instance.job_id"，或从查询训练作业列表的响应中获得。 表2 get_job_log请求参数说明 参数 是否必选 参数类型 描述 task_id 否 String 要查看哪个工作节点的日志
资源监控。 在使用过程中，如果想了解资源使用情况，可在右侧区域选择“Resource Monitor”，展示“CPU使用率”和“内存使用率”。 图4 资源监控 分享副本到AI Gallery。单击右上角的，将修改后的Notebook样例保存分享到AI Gallery中，供自己或他人学习使用。
在本地的VS Code开发环境中，单击左侧列表的Extensions图标选项，在搜索框中输入SSH，单击Remote-SSH插件的install按钮，完成插件安装。 图2 添加Remote-SSH插件 Step2 配置SSH 在本地的VS Code开发环境中，单击左侧Remote E
获取Workflow工作流节点度量信息 功能介绍 获取Workflow工作流节点的度量信息。 接口约束 无 调试 您可以在API Explorer中调试该接口，支持自动认证鉴权。API Explorer可以自动生成SDK代码示例，并提供SDK代码示例调试功能。 URI GET /v2/{
启动推理服务 配置需要使用的NPU卡为容器中的第几张卡。例如：实际使用的是容器中第1张卡，此处填写“0”。 export ASCEND_RT_VISIBLE_DEVICES=0 如果启动服务需要使用多张卡，则按容器中的卡号依次编排。例如：实际使用的是容器中第1张和第2张卡，此处填写为“0,1”，以此类推。
特殊场景中只有物体的部分亮度较暗，可以看是否满足要求。 按清晰度统计框数量的分布 Clarity of Bounding Boxes 横坐标：目标框的清晰度，值越大表示越清晰。 纵坐标：框数量（统计所有图片中的框）。 主要用于判断待检测物体是否存在模糊的情况。比如运动中的物体在采集中可能变得模糊，需要重新采集。
安装nerdctl工具。nerdctl是containerd的一个客户端命令行工具，使用方式和docker命令基本一致，可用于后续镜像构建步骤中。 # 下载 nerdctl 工具，注意使用的是1.7.6 arm64版本 wget https://github.com/containe
示例二：物体检测数据集Manifest文件导入 annotation_config = dict() # Manifest文件导入任务中，传入annotation_config参数可以导入标注信息 import_resp = dataset.import_data(
型配置文件中配置apis信息时，则可不填，后台自动从配置文件的apis字段中读取输入参数信息。 output_params 否 params结构数组 模型推理输出参数列表，默认为空。如果已在模型配置文件中配置apis信息时，则可不填，后台自动从配置文件的apis字段中读取输出参数信息。
指标名称 指标说明 CPU使用率 在推理服务启动过程中，机器的CPU占用情况。 内存使用率 在推理服务启动过程中，机器的内存占用情况。 显卡使用率 在推理服务启动过程中，机器的NPU/GPU占用情况。 显存使用率 在推理服务启动过程中，机器的显存占用情况。 父主题： AI Gallery（新版）
String 训练作业ID。获取方法请参见查询训练作业列表。 task_id 是 String 训练作业的任务名称。可从训练作业详情中的status.tasks字段中获取。 project_id 是 String 用户项目ID。获取方法请参见获取项目ID和名称。 training_job_id
ssion鉴权请参见Session鉴权。 ModelArts SDK不支持通过在AI Gallery中订阅的算法创建训练作业。 示例一：提交常用框架训练作业 Estimator中同时指定framework_type和framework_version，会提交一个常用框架训练作业。
用户名密码认证模式 本模式支持OBS管理、训练管理、模型管理、服务管理的鉴权。 示例代码 账号与用户的概念介绍，请参见IAM基本概念。获取您的账号、用户名等信息，请参见获取用户名、用户ID、项目名称、项目ID。 使用账号认证 “username”填写您的账号名。 1 2 from
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