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以下代码片段在com.huawei.bigdata.hbase.examples包的“HBaseSample”类的testMultiSplit方法中。 public void testMultiSplit() { LOG.info("Entering testMultiSplit
以下代码片段在com.huawei.bigdata.hbase.examples包的“HBaseSample”类的testMultiSplit方法中。 public void testMultiSplit() { LOG.info("Entering testMultiSplit
以下代码片段在com.huawei.bigdata.hbase.examples包的“HBaseSample”类的testMultiSplit方法中。 public void testMultiSplit() { LOG.info("Entering testMultiSplit
系统将自动读取数据库中的字段，可根据需要选择添加，然后根据业务场景手动进行完善或者修正即可，无需逐一手动添加。 此操作会覆盖表格内已有数据。 单击“自动识别”后，建议手动检查系统自动识别出的字段类型，确保与表中实际的字段类型相符合。 例如Oracle数据库中的“date”类型，系
Flink Job Pipeline样例程序（Java） 下面列出的主要逻辑代码作为演示。 完整代码请参阅： com.huawei.bigdata.flink.examples.UserSource。 com.huawei.bigdata.flink.examples.TestPipelineNettySink。
Flink Job Pipeline样例程序（Java） 下面列出的主要逻辑代码作为演示。 完整代码请参阅： com.huawei.bigdata.flink.examples.UserSource。 com.huawei.bigdata.flink.examples.TestPipeline_NettySink。
Flink Job Pipeline样例程序（Java） 下面列出的主要逻辑代码作为演示。 完整代码请参阅： com.huawei.bigdata.flink.examples.UserSource。 com.huawei.bigdata.flink.examples.TestPipelineNettySink。
以下代码片段在com.huawei.bigdata.hbase.examples包的“HBaseExample”类的testMultiSplit方法中。 public void testMultiSplit() { LOG.info("Entering testMultiSplit
密码字符长度为16～32位。 至少需要包含大写字母、小写字母、数字、特殊字符~`!@#$%^&*()-+_=\|[{}];:",<.>/?中的3种类型字符。 不可和用户名相同或用户名的倒序字符相同。 不可与前20个历史密码相同。 超期时间格式为xxxx-xx-xx，例如：2020-10-31。
“配置”，在搜索框中搜索“OOZIE_HTTPS_PORT”，即可查看使用的端口号。 操作步骤 参考获取MRS应用开发样例工程，获取样例代码解压目录中“src\oozie-examples”目录下的样例工程文件夹“ooziesecurity-examples”中的OozieMap
历HBase表。 数据规划 使用foreachPartition接口使用章节创建的HBase数据表。 开发思路 构造需要遍历的HBase表中rowkey的RDD。 使用mapPartition接口遍历上述rowkey对应的数据信息，并进行简单的操作。 运行前置操作 安全模式下Spark
下载MRS集群用户认证凭据文件 用户开发大数据应用程序并在支持Kerberos认证的MRS集群中运行程序时，需要准备访问MRS集群的用户认证文件。认证文件中的keytab文件可用于认证用户身份。 该任务指导管理员用户通过Manager下载用户认证文件并导出keytab文件。 修改
访问Hue WebUI，请参考访问Hue WebUI界面。 在界面左侧导航栏单击，选择“计划”，打开Coordinator编辑器。 在作业编辑界面中单击“My Schedule”修改作业的名称。 单击“选择Workflow...”选择需要编排的Workflow。 选择好Workflow，
用户可以在Spark应用程序中以数据源的方式去使用HBase，本例中将数据以Avro格式存储在HBase中，并从中读取数据以及对读取的数据进行过滤等操作。 数据规划 在客户端执行hbase shell，进入HBase命令行，使用下面的命令创建样例代码中要使用的HBase表： create
有对应操作的权限。ACL设置涉及如下四个方面。 查看ZooKeeper中znode的ACL。 增加ZooKeeper中znode的ACL。 修改ZooKeeper中znode的ACL。 删除ZooKeeper中znode的ACL。 ZooKeeper的ACL权限说明： ZooKe
进行认证。 Kerberos认证配置 客户端配置。 在Flink配置文件“flink-conf.yaml”中，增加kerberos认证相关配置（主要在“contexts”项中增加“KafkaClient”），示例如下： security.kerberos.login.keytab:
有对应操作的权限。ACL设置涉及如下四个方面。 查看ZooKeeper中znode的ACL。 增加ZooKeeper中znode的ACL。 修改ZooKeeper中znode的ACL。 删除ZooKeeper中znode的ACL。 ZooKeeper的ACL权限说明： ZooKe
执行该步骤进行安全认证，否则跳过该步骤。 Kerberos认证配置 客户端配置。 在Flink配置文件“flink-conf.yaml”中，增加kerberos认证相关配置（主要在“contexts”项中增加“KafkaClient”），示例如下： security.kerberos.login.keytab:
表”是实时监控，每30秒刷新一次。 “图表”中的“租户CPU占用率平均值”的具体数值表示当前租户查询任务占用所有BE节点CPU资源的时间占比平均值。 由于排队设计不感知FE的个数，所以租户设置的并发数只在FE粒度生效，因此，“图表”中的“租户查询并发数总和”代表租户整体的并发情况。
Flink Job Pipeline样例程序（Java） 发布Job自定义Source算子产生数据 下面代码片段仅为演示，完整代码参见FlinkPipelineJavaExample样例工程下的com.huawei.bigdata.flink.examples.UserSource：
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