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创建CDL数据比较任务作业 操作场景 数据比对即是对源端数据库中的数据和目标端Hive中的数据作数据一致性校验,如果数据不一致,CDL可以尝试修复不一致的数据。 当前数据对比任务支持手动全量任务比对。数据比对任务采用On Yarn的运行形态,比对结果会上传到HDFS目录。 数据比对目前仅支持基本数据类型比对,
~]# id -Gn kafka id: kafka: No such user [root @bdpsit3ap03 ~]# MRS集群中的用户管理由LDAP服务管理提供,又依赖于操作系统的sssd或nscd服务,用户的建立到同步到sssd服务需要一定时间,如果此时用户没有生效
aggregation:如sdf.groupBy("a").agg(...)操作中,不允许分组键或聚合键的类型或者数量发生变化。 Streaming deduplication:如:sdf.dropDuplicates("a")操作中,不允许分组键或聚合键的类型或者数量发生变化。 Stream-stream
e工程。 操作步骤 参考获取MRS应用开发样例工程,获取样例代码解压目录中“src”目录下的样例工程,可根据实际业务场景选择对应的样例,相关样例介绍请参见ClickHouse样例工程介绍。 在应用开发环境中,导入样例工程到IntelliJ IDEA开发环境。 在IDEA界面选择“File
用户可以在Spark应用程序中以数据源的方式去使用HBase,将dataFrame写入HBase中,并从HBase读取数据以及对读取的数据进行过滤等操作。 数据规划 在客户端执行hbase shell,进入HBase命令行,使用下面的命令创建样例代码中要使用的HBase表: create
导致JVM在minor GC时无法完全回收,无法回收的内存持续累积,最终触发JVM的full GC。JVM的GC都是阻塞式的,即在GC过程中不执行任何作业,所以若full GC的时间过长,超出了RM与ZK之间定期交互时长的阈值,就会出现主备倒换。 登录FusionInsight Manager,选择“集群
CookieProcessor使用LegacyCookieProcessor,避免cookie中的敏感数据泄漏。 加固LDAP MRS集群中针对LDAP做了如下功能增强: LDAP配置文件中管理员密码使用SHA加密,当升级openldap版本为2.4.39或更高时,主备LDAP节点服务自动采用SASL
启动Kafka的Producer,向Kafka发送数据。 {ClassPath}表示工程jar包的存放路径,详细路径由用户指定,可参考在Linux环境中调测Spark应用章节中导出jar包的操作步骤。 java -cp $SPARK_HOME/conf:$SPARK_HOME/jars/*:
启动Kafka的Producer,向Kafka发送数据。 {ClassPath}表示工程jar包的存放路径,详细路径由用户指定,可参考在Linux环境中编包并运行Spark程序章节中导出jar包的操作步骤。 java -cp $SPARK_HOME/conf:$SPARK_HOME/jars
用户可以在Spark应用程序中使用HBaseContext的方式去使用HBase,将构建的RDD写入HBase中。 数据规划 在客户端执行hbase shell,进入HBase命令行,使用下面的命令创建样例代码中要使用的HBase表: create 'bulktable','cf1' 开发思路 创建RDD。
mkmetric, query, tsd, scan, search, uid, version 创建OpenTSDB指标 创建存入到OpenTSDB中的指标名称,可执行tsdb mkmetric sys.cpu.user命令创建sys.cpu.user。 Start run net.opentsdb
用户可以在Spark应用程序中以数据源的方式去使用HBase,将dataFrame写入HBase中,并从HBase读取数据以及对读取的数据进行过滤等操作。 数据规划 在客户端执行hbase shell,进入HBase命令行,使用下面的命令创建样例代码中要使用的HBase表: create
aggregation:如sdf.groupBy("a").agg(...)操作中,不允许分组键或聚合键的类型或者数量发生变化。 Streaming deduplication:如:sdf.dropDuplicates("a")操作中,不允许分组键或聚合键的类型或者数量发生变化。 Stream-stream
aggregation:如sdf.groupBy("a").agg(...)操作中,不允许分组键或聚合键的类型或者数量发生变化。 Streaming deduplication:如:sdf.dropDuplicates("a")操作中,不允许分组键或聚合键的类型或者数量发生变化。 Stream-stream
aggregation:如sdf.groupBy("a").agg(...)操作中,不允许分组键或聚合键的类型或者数量发生变化。 Streaming deduplication:如:sdf.dropDuplicates("a")操作中,不允许分组键或聚合键的类型或者数量发生变化。 Stream-stream
width_bucket(x, bound1, bound2, n) → bigint 在具有指定bound1和bound2边界以及n个存储桶的等宽直方图中返回x的容器数量 select value,width_bucket(value,1,5000,10) from (values (1),(100)
用户可以在Spark应用程序中使用HBaseContext的方式去使用HBase,将构建的RDD写入HBase中。 数据规划 在客户端执行hbase shell,进入HBase命令行,使用下面的命令创建样例代码中要使用的HBase表: create 'bulktable','cf1' 开发思路 创建RDD。
导致JVM在minor GC时无法完全回收,无法回收的内存持续累积,最终触发JVM的full GC。JVM的GC都是阻塞式的,即在GC过程中不执行任何作业,所以如果full GC的时间过长,超出了RM与ZK之间定期交互时长的阈值,就会出现主备倒换。 登录FusionInsight
Flink Job Pipeline样例程序(Scala) 下面列出的主要逻辑代码作为演示。 完整代码请参阅: com.huawei.bigdata.flink.examples.UserSource。 com.huawei.bigdata.flink.examples.TestPipeline_NettySink。
Flink DataStream样例程序(Java) 功能介绍 统计连续网购时间超过2个小时的女性网民信息,将统计结果直接打印。 DataStream FlinkStreamJavaExample代码样例 下面代码片段仅为演示,具体代码参见com.huawei.bigdata.flink