检测到您已登录华为云国际站账号，为了您更好的体验，建议您访问国际站服务网站 https://www.huaweicloud.com/intl/zh-cn
不再显示此消息
检测到您已登录华为云国际站账号，为了您更好的体验，建议您访问国际站服务网站 https://www.huaweicloud.com/intl/zh-cn
不再显示此消息
用户也可以自行准备训练数据。数据要求如下： 使用标准的.json格式的数据，通过设置--json-key来指定需要参与训练的列。 请注意huggingface中的数据集具有如下this格式。可以使用–json-key标志更改数据集文本字段的名称，默认为text。在维基百科数据集中，它有四列，分别是i
chedulers和预训练模型中，Pipeline和Schedulers都完全遵循了“single-file policy”原则。该设计原则更推荐直接复制粘贴代码，而不是进行抽象处理。因此，与模型前向运算相关的所有源代码都被直接复制粘贴到同一个文件中，而不是调用某些抽象提取出的模
目前性能测试已经支持投机推理能力。 静态benchmark验证 本章节介绍如何进行静态benchmark验证。 已经上传benchmark验证脚本到推理容器中。如果在步骤四 制作推理镜像步骤中已经上传过AscendCloud-LLM-x.x.x.zip并解压，无需重复执行。 进入benchmark_tools目录下，运行静态benchmark验证。
文件将保存在这个目录下 logging_steps 2 用于指定模型训练过程中，多少步输出一次日志。日志包括了训练进度、学习率、损失值等信息。建议设置 save_steps 5000 指定模型训练过程中，每多少步保存一次模型。保存的模型可以用于后续的训练或推理任务 plot_loss
logging_steps 2 用于指定模型训练过程中，多少步输出一次日志。日志包括了训练进度、学习率、损失值等信息。建议设置 max_steps 5000 非必填。表示训练step迭代次数。会自动计算得出。 save_steps 5000 指定模型训练过程中，每多少步保存一次模型。保存的模型可以用于后续的训练或推理任务。
Step2 抽取kv-cache量化系数 该步骤的目的是将Step1使用tensorRT量化工具进行模型量化中生成的scale系数提取到单独文件中，供推理时使用。 使用的抽取脚本由vllm社区提供： python3 examples/fp8/extract_scales.py \ --quantized_model
用本服务API需要project级别的Token，即调用获取用户Token接口时，请求body中“auth.scope”的取值需要选择“project”，请求示例如下所示。 在构造请求中以调用获取用户Token接口为例说明了如何调用API。 { "auth": { "identity":
dataset.iloc[:,:-1].values 建议与总结 在创建训练作业前，推荐您先使用ModelArts开发环境调试训练代码，避免代码迁移过程中的错误。 直接使用线上notebook环境调试请参考使用JupyterLab开发模型。 配置本地IDE（Pycharm或者VSCode）联接
文件将保存在这个目录下 logging_steps 2 用于指定模型训练过程中，多少步输出一次日志。日志包括了训练进度、学习率、损失值等信息。建议设置 save_steps 5000 指定模型训练过程中，每多少步保存一次模型。保存的模型可以用于后续的训练或推理任务 plot_loss
协议和端口号与自定义镜像中提供的协议和端口号保持一致。 镜像复制：选填，选择是否将容器镜像中的模型镜像复制到ModelArts中。 健康检查：选填，用于指定模型的健康检查。仅当自定义镜像中配置了健康检查接口，才能配置“健康检查”，否则会导致AI应用创建失败。 apis定义：选填，
NVML: Driver/library version mismatch 处理方法 执行命令：lsmod | grep nvidia，查看内核中是否残留旧版nvidia，显示如下： nvidia_uvm 634880 8 nvidia_drm
snt9b，显存规格建议选择64G以上的规格，磁盘规格建议选择500GB及以上。 创建完Notebook后，待Notebook状态变为“运行中”时，打开Notebook，可参考后续章节在Notebook调试环境中部署推理服务。 父主题： 准备工作
snt9b，显存规格建议选择64G以上的规格，磁盘规格建议选择500GB及以上。 创建完Notebook后，待Notebook状态变为“运行中”时，打开Notebook，可参考后续章节在Notebook调试环境中部署推理服务。 父主题： 准备工作
snt9b，显存规格建议选择64G以上的规格，磁盘规格建议选择500GB及以上。 创建完Notebook后，待Notebook状态变为“运行中”时，打开Notebook，在Notebook调试环境中部署推理服务。 父主题： 准备工作
进入OBS管理控制台，根据上述步骤获得的路径，找到对应版本号目录，即可获取数据集对应的标注结果。 如需将标注结果下载至本地，可前往manifest文件存储的OBS中，单击“下载”，即可将标注结果存储至本地。 图1 下载标注结果 父主题： Standard数据管理
1”，以此类推。 export ASCEND_RT_VISIBLE_DEVICES=0,1 通过命令npu-smi info查询NPU卡为容器中的第几张卡。例如下图查询出两张卡，如果希望使用第一和第二张卡，则“export ASCEND_RT_VISIBLE_DEVICES=0,1”，注意编号不是填4、5。
Step2 抽取kv-cache量化系数 该步骤的目的是将Step1使用tensorRT量化工具进行模型量化中生成的scale系数提取到单独文件中，供推理时使用。 使用的抽取脚本由vllm社区提供： python3 examples/fp8/extract_scales.py \ --quantized_model
Step2 抽取kv-cache量化系数 该步骤的目的是将Step1使用tensorRT量化工具进行模型量化中生成的scale系数提取到单独文件中，供推理时使用。 使用的抽取脚本由vllm社区提供： python3 examples/fp8/extract_scales.py \ --quantized_model
ContentInfo参数 参数 是否必选 参数类型 描述 content_id 是 String AI Gallery中数据集资产的ID。 version_id 是 String AI Gallery中数据集资产的版本ID。 表4 AnnotationConfig参数 参数 是否必选 参数类型 描述
AI引擎Scikit_Learn0.18.1的运行环境怎么设置？ TPE算法优化的超参数必须是分类特征（categorical features）吗 模型可视化作业中各参数的意义？ 如何在ModelArts上获得RANK_TABLE_FILE进行分布式训练？ 如何查询自定义镜像的cuda和cudnn版本？
长按/截图保存，微信识别二维码
或者关注公众号“华为云”
