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单击Kafka实例的名称，进入实例详情页面。 在左侧导航栏选择“Topic管理”，进入Topic列表页面。 在页面右上角单击，导出Topic列表到本地。 Topic列表中包含如下信息：Topic名称、分区数、副本数、老化时间、是否同步复制或同步落盘、消息时间戳类型、批处理消息最大值和描述信息。 父主题： Topic管理
存储该通道数据的OBS桶名称。 obs_path 否 String 存储在obs的路径，默认可以不填。 取值范围：英文字母、数字、下划线、中划线和斜杠，最大长度为64个字符。 默认配置为空。 partition_format 是 String 将转储文件的生成时间使用“yyyy/
本章节介绍Kafka实例如何在控制台生产消息。此功能通过将指定消息发送给Kafka实例，验证业务逻辑是否正常。 前提条件 仅在实例的“状态”为“运行中”时，才可以在Topic中生产消息。 已创建Topic。 在控制台生产消息 登录管理控制台。 在管理控制台左上角单击，选择区域。 请选择Kafka实例所在的区域。
户欠费。欠费后，可能会影响云服务资源的正常运行，需要及时充值。详细介绍请参见欠费说明。 停止计费 当云服务资源不再使用时，可以将他们退订或删除，从而避免继续收费。详细介绍请参见停止计费。 成本管理 您可以从成本构成、成本分配、成本分析和成本优化四个维度来管理成本。更多详情，请参见成本管理。
重启Kafka Manager 当Kafka Manager无法登录或者无法使用时，例如下图中的报错，可以通过重启Kafka Manager，使Kafka Manager恢复正常。 图1 报错信息 重启Kafka Manager不会影响业务。 2023年5月17日及以后创建的实例不提供重启Kafka
broker-0的CPU使用率（客户端服务器和实例在相同的AZ中） CPU消耗=58.10% 图8 broker-0的CPU使用率（客户端服务器和实例在不同的AZ中） CPU消耗=17.20% 图9 broker-1的CPU使用率（客户端服务器和实例在相同的AZ中） CPU消耗=56.70% 图10 b
“Kafka自动创建Topic”表示向一个未创建的Topic生产或消费消息时，系统会自动创建此Topic，此Topic的默认参数值如表1所示。 集群实例支持在“配置参数”中修改“log.retention.hours”（老化时间）、“default.replication.factor”（副本数）或“num.p
Stopping, or Restarting state cannot be deleted. 实例状态为创建中、启动中、停止中、重启中时不允许执行删除操作。错误的实例为：{} 请检查实例状态 400 DMS.00400100 The instances array can contain
品ID（即product_id），可通过该接口查询产品规格。 例如，要订购按需计费、基准带宽为100MB的Kafka实例，可从接口响应消息中，查找Hourly的消息体，然后找到bandwidth为100MB的记录对应的product_id，该product_id的值即是创建上述Kafka实例时需要配置的产品ID。
包年/包月转按需，需包年/包月资费模式到期后，按需的资费模式才会生效。 前提条件 Kafka实例计费模式为“包年/包月”。 Kafka实例状态为“运行中”。 在云服务控制台转按需 登录管理控制台。 单击左侧导航栏的图标，选择“应用中间件 > 分布式消息服务Kafka版”。 通过以下任意一种方法，设置包年/包月资源到期后转按需。
Manager。 2023年5月17日及以后创建的实例不提供重置Kafka Manager密码功能。 前提条件 已创建Kafka实例，且实例处于“运行中”。 重置Kafka Manager密码 登录管理控制台。 在管理控制台左上角单击，选择区域。 请选择Kafka实例所在的区域。 在管理控制台左上角单击，选择“应用中间件
从控制台获取项目ID 在调用接口的时候，部分URL中需要填入项目ID（project_id），所以需要先在管理控制台上获取到项目ID。 项目ID获取步骤如下： 登录管理控制台。 鼠标悬停在右上角的用户名，选择下拉列表中的“我的凭证”。 在“API凭证”页面的项目列表中查看项目ID。 图1 查看项目ID
品ID（即product_id），可通过该接口查询产品规格。 例如，要订购按需计费、基准带宽为100MB的kafka实例，可从接口响应消息中，查找Hourly的消息体，然后找到bandwidth为100MB的记录对应的product_id，该product_id的值即是创建上述kafka实例时需要配置的产品ID。
键字的前10条消息。查询超大消息（即单条消息超过20KB）或时间跨度大的消息时，建议将消息下载到本地，在本地进行关键字查询。 当Topic中的数据量比较大时，单副本Topic查询消息可能会报“内部服务错误”，建议根据数据量适当减小查询时间范围。 单击“搜索”，查询消息。 查询结果如下：
实例连接以及消息生产与消费的相关示例。如果您需要在IDE中查看Demo具体表现，请查看Java开发环境搭建。 下文所有Kafka的配置信息，如实例连接地址、Topic名称、用户信息等，请参考收集连接信息获取。 Maven中引入Kafka客户端 //Kafka实例基于社区版本1.1
主题”页签中，“主题”选择待查看磁盘空间大小的Topic名称，“监控类型”选择“基本监控”，查看“队列数据容量”，该指标表示该队列当前的消息数据大小。 单击Kafka实例名称，进入实例详情页。在左侧导航栏选择“监控与告警 > 监控详情”，进入监控页面。在“主题”页签中，“主题”选
配分区，会导致节点间的数据不均衡。 业务使用过程中随着集群状态的变化，多少会发生一些Leader副本的切换或迁移，会导致个别Broker节点上的数据更多，从而导致节点间的数据不均衡。 实施步骤 业务数据不均衡的处理措施： 优化业务中Topic的设计，对于数据量特别大的Topic，
bootstrap_servers：前提条件中获取的Kafka实例“内网连接地址”/“公网连接地址”。 topic_id：前提条件中获取的Topic名称。 sasl_mechanism：SASL认证机制。 sasl_jaas_config：SASL jaas的配置文件，根据实际情况修改为前提条件中获取的SASL用户名和密码。
要获取SSL证书。 连接实例的用户名在Kafka实例控制台的“用户管理”页面中查看，如果忘记密码，可通过重置密码重新获得。 图2 查看SASL用户名 SASL认证机制在Kafka实例控制台的基本信息页面中获取。 如果SCRAM-SHA-512和PLAIN都开启了，根据实际情况选择
Kafka将日志存储在消息文件中，实现日志的持久化存储。 日志处理应用，如Logstash，订阅并消费Kafka中的日志消息，最终供文件搜索服务检索日志，或者由Kafka将消息传递给Hadoop等其他大数据应用系统化存储与分析。 图4 日志同步示意图 上图中Logstash、Elas
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